夕食の永遠の問題を終わらせるために、人工知能は私たちのために食事を作ることを提案します。この魅力的なシンプルさの背後にある栄養医師は、この現代反射の約束とリスクに光を当てています。
「今夜は何を食べているの？」これはとても恐れていた質問でした。スーパーマーケットの棚で私たちを追い詰めるように私たちを押し進めるものは、すでに過去にほとんど属しているようです。そして、正当な理由で、ChatGptとその人工知能の仲間は今、私たちのメニューを作曲することを約束しています。検索エンジンのシンプルな「シンプルでバランスのとれた食事のアイデアを与えてください」は、1週間、そしてあなたが尋ねると一年中、オリジナルのレシピのストックを生成するのに十分です。しかし、帽子をアルゴリズムに委ねるのは賢明ですか？彼はそれがおいしいのと同じくらい健康的な食事を生成することができますか？そして、危険の有用なものを解明する方法は？
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自家製の恵みの復帰
最初の肯定的なポイント、キッチンのAIは、24時間の仮想サイドを利用できるようなものです。 「料理をして組み立てることを一度も学んだことがないとき、栄養に関する知識がゼロになることは、それがサービスを受けることができます」と、InsermのMarie-Christine Boutron-Ruault、Gastroenterologist、Nutrition Doctor、およびResearch Director Emeritusを認識します。 「これらのツールは、スーパーマーケットと料理の両方で時間を節約するメニューを提供し、時々私たちが考えていなかった食品を導入します」と彼女は付け加えます。
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さらに良いことに、AIは、産業料理から遠く離れた家庭料理への復帰を開始するために、特定の方法で貢献しています。 「それは高潔な円です。私たちがそれに固執すればするほど、私たちはそれに興味があり、料理でより独立するようになります。
AIが表示されないこれらの重要な詳細
ただし、仮想アシスタントを過大評価しないように注意してください。それはまだいくつかの重要な側面に目を向けて航海しています。第一に、それはしばしば、専門家の目だけが検出できる製品の季節性、局所的特異性、または微妙さを無視します。 「たとえば、全粒粉のパンを消費することを推奨する場合、シリアルの封筒にこのタイプの製品がより多くの農薬を濃縮することを指定することは省略しているため、有機を選択する方が良いです」
最後にこれが問題です、AIは言われたことのみを知っています。 「人がツールを習得し、情報を提供するほど、彼らの好み、その財政的制約、料理の能力、病歴 – メニューが増えます」と専門家は説明します。ほとんどのユーザーは、これらすべてを指定することを考えていません。その結果、彼らは過度に複雑で落胆するメニューになります。」この意味で、AIは味方ではなく不安因子になる可能性があります。
摂食障害や子供に対する警戒
もう1つのより有害なtrap、矯正除onのリスク、健康食品に対するこの強迫観念。 「AIは、教義になるルールを提供できます。それは摂食障害の要因です」とマリー・キリスチン・ブートロン・ルアーは警告します。なぜなら、仮想支援がデータをコンパイルする技術に優れている場合、それはまだ本質的な要因である人間で釣りをしているからです。 ChatGptと彼の同僚は、フォロワーの親密な経験を完全に無視しています。 「彼らはトラウマ、特定の体重増加を説明するライフストーリーを考慮に入れていません」と、重度の肥満の患者を長い間追いかけてきた専門家は嘆きます。
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励ましもお祝いの余地もありません。 「当分の間、AIはこれらの問題をすべて理解し、可能な限り適切な推奨事項を確立する可能性が最も高い医療専門家に取って代わるものではありません」と栄養医師は言います。
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子どもの場合、警戒は倍加する必要があります。 「彼らの栄養ニーズは大人とは異なり、エラーは重要な結果をもたらす可能性があります」とマリー・クリシン・ブートロン・ルアーは強調しています。たとえば、赤字は喘息を引き起こしたり、骨の成長を妥協したりする可能性があります。 」これが、医療専門家の意見がさらに推奨される理由です。高血圧、糖尿病、過体重などの成人における特定の危険な病理について同じ反射。
とりあえず、AIは医療専門家に取って代わるものではありません
Marie-Christine Boutron-Ruault、胃腸科医、栄養医師、INSERMの名誉研究ディレクター
AIと話す方法は？
かかしを作ることとはほど遠く、マリー・キリスチン・ブートロン・ルアーは、参照ソースを提供することを条件に、まだ良い形のAIで有望なツールを見ています。 「私たちは彼に、公式の推奨事項に従ってメニューを開発するように頼むことができます。 国民健康栄養計画、ANSESによって開発された」と専門家は提案します。
そして、適切なアドバイスを得るには、彼を扱う方が良い」プロンプト» （AI用の指示、編集者のメモ） 買い物リストを扱う際には、年齢、体重、サイズ、味、アクティビティレベル、調理に利用できる時間、可能な病理…「情報を提供するほど、結果がよりパーソナライズされています」と彼女は結論付けています。理想的？検証のために、彼の一般開業医または彼の栄養士から彼のメニューAIと一緒に到着してください。
#AIは医療専門家に取って代わりません