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造影ガイド生検は、他の技術では見えない病変の組織サンプルを取得できるため、乳がんの診断における大きな革新の 1 つとして浮上しています。この新しいツールは、生検手順を変革し、診断プロセスをスピードアップすることを約束します。説明どおり ナタリー・ミシアス、 プロダクト マネージャー – Fujifilm Healthcare España のモダリティ ソリューション、 「造影生検技術は、乳房生検手順に新たな時代を切り開きます。」 このイノベーションに加えて、富士フイルムは、10月16日から18日までマドリードで開催されたスペイン乳房会議で、人工知能を統合して位置決めを最適化し、診断精度と患者体験の両方を向上させるアミュレット・ソフィニティ・マンモグラフィー・システムの進歩についても発表した。
前回のスペイン乳房会議で、富士フイルム ヘルスケアは乳がんの診断と治療に関してどのような新機能を発表しましたか?
今年、私たちはさまざまな診断法、特に Amulet Sophinity マンモグラフィー システムを紹介することで、スペースに細心の注意を払いました。この装置は、高解像度で高感度の画像を取得する優れた診断機能を備えて設計されており、患者のエクスペリエンスだけでなく、装置のユーザーのエクスペリエンスも向上させる機能を提供します。
「多くの研究で、一部の用途では造影マンモグラフィーで MRI と同様の結果が得られることが示されています」
良好な検出を行うためには、マンモグラフィーの優れた性能が不可欠であり、「AI ポジショニング マップ」と呼ばれる測位 AI のおかげで、システム自体が技師が可能な限り再現性のある最適な測位を実行するのに役立ちます。システムは以前の検査を分析し、乳房の形状を認識してその輪郭を検出器に直接投影します。
また、マンモグラフィーを受け入れる際に患者にとって依然として敏感なポイントの 1 つである圧迫を改善するシステムも組み込んでいます。 「コンフォートコンプ」と呼ばれるこの特許技術により、圧縮力を最大30％軽減することができます。
Amulet Sophinity には、設計の支援と改良に加え、ダブルアングル トモシンセシス、合成イメージング、定位誘導生検、トモバイオプシー、さらにヨーロッパでの商業化と使用の認証をすでに取得している CM 誘導生検 (造影マンモグラフィー) など、乳房ユニットに必要なすべての高度な診断アプリケーションが含まれています。
「造影生検技術は乳房生検処置に新たな時代を切り開きます。」
正確には、議会の枠組みの中で、造影ガイド下生検に関するワークショップが開催される予定です。この検査は乳がんのより適切な診断にどのような利点をもたらしますか?
ミラノの ICCRS 国立がん研究所から Gianfranco P. Scaperrotta 博士と Catherine Depretto 博士を招待し、この新しいツールの基本原理を示し、その利点を強調し、既存の臨床ワークフローへの統合を実証するいくつかの教育ワークショップを実施しました。これらの活動は、知識を広げるだけでなく、これらのイノベーションがどのように診断プロセスを変革し、質問を提起し、講演者と直接対話できるかを直接学ぶことができるため、会議の参加者から高く評価されています。
造影生検技術は、乳房生検手順に新しい時代を開き、他の方法では見られない病変から組織サンプルを取得できるようにします。
造影マンモグラフィーは、MRI と比較して診断率、検査速度、患者満足度の向上という点でどのような改善をもたらしますか?
造影マンモグラフィーは非常に普及している技術であり、多数の乳房ユニットで導入されています。これは、乳房に関する解剖学的情報と機能的情報の両方を提供する迅速な技術であり、特に高濃度乳房において、疑わしい病変をより正確かつより具体的に検出できるようになります。
「造影マンモグラフィー技術は間違いなく診断ユニットに導入され、サービスのポートフォリオに組み込まれ、単一の行為が促進されるでしょう」
多くの研究で、一部の用途では造影マンモグラフィーが磁気共鳴画像法と同様の結果が得られることが示されていますが、造影マンモグラフィーの方が広く利用可能であり、安価であり、患者にとってより快適であることを忘れないでください。これは、閉所恐怖症に苦しむ患者や、ペースメーカー、金属インプラントなどの禁忌がある患者、または MRI テーブル上での位置を維持するのが困難な可能性のある可動性の低下した患者にとって、非常に興味深い代替手段です。
少しずつですが、この技術を導入する病院が増えてきました。その実装はどのように進化すると予想されますか?
造影マンモグラフィー技術は間違いなく診断ユニットに導入され、サービスのポートフォリオに組み込まれ、単一の行為が促進されるでしょう。 この 1 つの行為は、信頼できる診断に達するために必要なすべての医療検査を実行することで構成されます。これは時間を節約し、暗唱を避け、ストレスを軽減する方法であり、目的は診断を迅速化し、患者の治療を改善することです。
「乳がんの診断におけるもう 1 つの課題は、すべての患者に診断が届き、早期発見の対象年齢の範囲を拡大できるようにすることです」
乳がん診断を改善する上での次の課題は何ですか?
より個別化された治療のために各患者に合わせて調整する必要がある、最小限の放射線量で最良の検出を追求しながら、画質の向上を開発し続けることが不可欠です。
乳がんの診断におけるもう 1 つの課題は、すべての患者を対象にし、早期発見の対象年齢範囲を拡大できるようにすることです。利用できる専門家がますます少なくなり、それに伴うストレスを伴う仕事量がますます増えているため、これは複雑な問題です。したがって、業界としては、放射線科医の作業を最適化し、人為的ミスを減らし、常に放射線科医のニーズに従って作業を効率化するのに役立つ新しい人工知能ソリューションと自動化ツールの統合を検討する必要があります。
「人工知能は診断分野の外でも応用でき、たとえば正確な位置決めを実現するなど、検査のパフォーマンスに応用できることを忘れないようにしましょう」
しかし、人工知能は診断分野の外でも応用でき、たとえば品質基準に従った正確な位置決めを実現したり、後の分析のために画像内にすべての組織が含まれていることを確認したりするために、検査のパフォーマンスに応用できることを忘れないでください。
患者が中心的な位置を占め、ケアが不可欠であり、プロセス全体を通じて人間化の重要性を見失ってはいけないことを常に念頭に置きます。
人工知能は乳がんの診断をどのように変えているのでしょうか?また、AI に関連してどのような新たな展開が生まれていますか?
新機能として、位置決めを最適化するためにマンモグラフィーに統合された AI ツールを紹介しました。これは、富士フイルムが開発した独自のコンセプトであり、システムが以前のマンモグラムの形状と位置を分析して、リアルタイムで乳房の輪郭を検出器上に直接投影することを可能にします。これにより、乳房の圧迫と位置が正しく行われ、画質が最適化され、繰り返しが制限され、研究の一貫性と再現性が向上します。 患者にとって、これは繰り返しの X 線撮影の回数が減り、その結果ストレスが軽減され、プロセスの流動性が向上することを意味します。
さらに、このシステムは、手順を継続的に改善するために、さまざまな品質基準を客観的に検出する分析 AI を活用して、位置決め品質管理レポートを作成します。
「また、患者にとって依然として敏感なポイントの 1 つである圧迫を改善するシステムも組み込んでいます。」
診断における AI の応用に関しては、今年のスペイン乳房会議で、私たちは Lunit 社と協力し、バレンシア地域のさまざまな病院でのシステムの導入結果をワークショップで発表しました。
富士フイルム ヘルスケアはまた、画像診断による乳がん予防の重要性についての意識を高めるために、さまざまな医療センターが参加する一連の写真展を推進してきました。アートを通じて意識を高めることはどのくらい重要ですか?
アートは、感情的なレベルで人々とつながるための非常に強力なリンクです。私たちは、参加センターで今も見ることができるこれらの展示のおかげで、人々が乳房検査および診断ユニットに存在する現実に近づくことができることを願っています。
患者、専門家が全員団結し、そして何よりも医療の最も人間的な部分が見られます。患者の健康と幸福を確保するという共通の決意のもと、全員が一致団結してがんと闘っています。芸術を通して示されるこの結合は、予防と早期診断の重要性を密接かつ明確な方法で伝えるのに役立ちます。芸術を通じて意識を高めることは、意識を高め、教育し、この病気との闘いへの社会的関与を促進するための強力なツールです。
#造影マンモグラフィーは乳房に関する解剖学的情報と機能的情報の両方を提供しより正確な検出を可能にします