ウィーン。 EU AI法は、人工知能（AI）の使用に関する特定の規制を含む世界初の法律法です。規制によれば、企業は2月からAIシステムに対処するために従業員を訓練しなければなりませんでした。 8月には、たとえば他の義務が生成AIシステムを申請します。
メディアNetは、Dialogue Marketing Association Association（DMVö）の社長であるAlexandra Vetrovsky-Brychtaに、現在国内企業が考慮すべきことを尋ねました。
仲介： EUのAI法であるVetrovsky-Brychta氏は、AIの規制のための新しい基準を設定しています。特にマーケティング業界では、オーストリアの企業にどのような特定の効果を期待していますか？
Alexandra Vetrovsky-Brycht： AI法は、必ずしもマーケティング業界に大きな影響を与えるとは限りません。当社は、法的コンプライアンスの申請をチェックすることに慣れており、AI法には情報やトレーニング義務などの多くの既知の手順が含まれています。 GDPRなどの他の法律は、AI法に置き換えられていませんが、補足されます。したがって、AI法は、コンプライアンスプロセスに組み込まれなければならない法律を単に存在させます。
仲介： AIの使用は、多くの場合、機密データに触れます。企業は、イノベーションの可能性を失うことなく、データ保護規制に準拠することをどのように保証できますか？
Vetrovsky-Brychta： AIの使用は、GDPRの意味の範囲内で必須の機密データであるとは言いません。これは、企業管理の観点からはかなり機密データです。 GDPRの意味の範囲内で、ビジネスの秘密など、企業の機密データと機密性のある個人データを区別することが重要です。 GDPRはデータ保護を維持しており、新しいテクノロジーを使用するためのイノベーションの抑制はありません。
仲介： ビジネスにおけるAIに対処する際の最大の倫理的課題はどこにありますか？特に敏感なアプリケーションはありますか？
Vetrovsky-Brychta： 倫理とAIのトピックには非常に多くのファセットがあるため、誰もがここにリストできるわけではありません。しかし、バイアスは大きなトピックです。たとえば、性別や多様性のバイアスなどです。 AIが「CEO代表」を生成するように求められた場合、白人の写真を自動的に作成します。これにより、AIがバイアスの免疫がなく、その結果が批判的に疑問を呈するべきであることが明らかになります。経済における倫理基準を確保するために、同時に平等と平等を強制するために、人間の従業員は主にAIへの対処の訓練を受けなければなりません。
仲介： DMVöは、AIの責任ある使用に取り組んでいます。倫理的および規制上のリスクを最小限に抑えるために何をお勧めしますか？
Vetrovsky-Brychta： これは簡単です – AI法および他のすべての適用法における規制規定の順守。リスク評価を行うと、AIコンピテンストレーニングで従業員を訓練し、透明性の義務を維持している場合、すでに大きな部分を築いています。
仲介： 規制にもかかわらず、KIは大きな機会を提供します。企業はAIを使用して、合法的な灰色の領域に入ることなく戦略的な競争上の利点を確保することができますか？
Vetrovsky-Brychta： 私は弁護士ではないため、法的なヒントを与えることはできませんが、一般的なヒントを言うことができます。最初のステップは、常に私の希望する付加価値と正確なアプリケーションを指定することです。したがって、タイムホライズンと必要なリソースを提供できるように、ユースケースと目標を定義する必要があります。 「私たちは今、Kiで何かをしている」または「Kiはどこにでもいるはずです」は、長期的な成功につながるほど具体的ではないからです。明確な戦略、明確な目標、およびこれに提供されるリソースが財政的にも、人員の観点からも必要です。その場合にのみ、コンプライアンスについて考える必要があります。 （頭）
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