「ディープファーク」を検出できるユーザーのわずか0.1％

マドリッド、2月14日（ポータルティック/EP） –

iProov Biometric Solutionsプロバイダーが実施した調査により、実際のコンテンツの人工知能によって生成される「ディープファーキ」を正確に区別できるのは、ユーザーの0.1％のみが、画像に直面して検出するのが最も難しいと判断しました。

DeepFakes ‘は、AIを介して操作されたビデオです。これは、ユーザーが特定の人が非現実的な声明や行動を行っているのを見ていると信じさせるために使用されます。 画像内の顔の交換 そして 音声の変更。

このテクノロジーは数年前に開発者にのみ適していましたが、音声クローニングテクノロジーとオープンソースのリップ同期の進歩のおかげで、今では誰でも利用できます。このようにして、ほんの数秒のオーディオサンプルから人の声を作成することができます。

ますます人気があり洗練されたこのテクノロジーは、「現在のデジタルパノラマにおける圧倒的な脅威」を表しており、過去12か月で大幅に進化しています。 iProons。 2024年の脅威インテリジェンスレポートによると、「ディープファーク」は顔の交換でのみ704％増加しました。

このようにして、「Deepfake」は、ユーザーの大多数を欺くことができ、最近の報告書によると、このテクノロジーによって生成された誤ったコンテンツの実際のコンテンツを正確に区別できるという点までです。

バイオメトリックアイデンティティの検証のためのソリューションプロバイダーは 2,000人のユーザー間で調査します 英国と米国から、コンテンツがAIで生成されることを決定する詳細を正しく識別したと判断しました。

「人々があまり気づかない現実の状況では、「ディープフェイク」に対する脆弱性はおそらくさらに大きい」と彼らのウェブサイトの専門家は語った。

これに関して、彼らは55〜64歳、39％の回答者の30％が「ディープフェイク」に対してより脆弱であると推測しています。 65歳以上の人々は、この技術を聞いたことがありませんでした。これは、「この年齢層におけるこの新たな脅威に対する重要な知識のギャップとより大きな感受性」を強調しています。

「Deepfake」形式では、参加者は静的な写真と比較して誤ったビデオを正しく識別する可能性が36％低いことが証明されたため、ビデオは画像よりもビデオを検出するのが難しいことを示しています。

この脆弱性は、ビデオベースの詐欺の可能性について「深刻な調達」を生み出します。たとえば、ビデオベースの詐欺や、この会社が評価したように、ビデオがアイデンティティを検証するために使用されるシナリオなどです。

IPROOVは、回答者の60％以上がAIによって生成されたコンテンツを認識すると主張しているため、過剰な信頼が広まっていることを微妙に扱っています。これは、特に18歳から34歳までの若い成人の間です。

これについて、ソーシャルネットワークは重要な役割を果たします。 メタ（49％）Y Teltok（47％）、 bytedanceから、それらは最も頻繁に「ディープフェイク」であるプラットフォームです。この不正なテクニックの存在を知った後、ユーザーの49％がソーシャルネットワークを信頼していないため、「オンライン」情報とメディアに対する自信が低下しています。

誤った情報モーター

調査後に到達したもう1つの結論は、「ディープフェイク」が一般化された懸念と不信を生み出していることです。これは、4人のうち3人が回答者の74％であるため、「ディープフェイク」の社会的影響に関心があります。同様に、虚偽のニュースと誤報は、68％の人々にとっての主な関心事です。

これらすべてにもかかわらず、 29パーセントは何の措置も必要ではありません 彼が「ディープファーク」の疑いに直面しているとき、これは48％がこれらの詐欺を報告する方法を知らないと言っているためですが、ユーザーの4分の1がこれらの欺ceptionの1つを見て、結果としては何も必要としないかどうかは気にしませんそれを非難するために測定します。

また、分析では、ほとんどの消費者がオンライン情報の信頼性を積極的に検証しないため、「ディープフェイク」に対する脆弱性が向上していると主張しています。したがって、ユーザーの11％のみが、受け取った情報のソースとコンテキストを批判的に分析して、AIで生成されたビデオまたは画像であるかどうかを判断します。

IPROOVは、この成長している脅威と戦うために、組織は生体認証技術を使用するソリューションを採用しなければならないことをようやく指摘しました。それが人であることを確認することができます アクションを実行しようとしているものであり、それが正しいものであり、それを実現するものではありません。