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Z世代とミレニアル世代は、職場でのAIの採用をどのようにサポートできますか?

企業は、人工知能ツール(生成IA、エージェント、自動化など)に多大な投資を行い、従業員は一般にそれらを使用するという考えに熱心です。ただし、主要な障害は続きます。正式なトレーニングと組織のサポートの欠如。 マッキンゼーの調査によると、近く 従業員の50%が、AIと新しいテクノロジー専用のトレーニングプログラムの恩恵を受けたい。しかし、一人で 企業の28% アップスキルに投資する計画 次の2〜3年にわたって。結果:非常に十分に資金提供された変革プロジェクトにもかかわらず、チームの一部が脱落するのを見るのはリスクがあります。 リードする準備ができている世代 ミレニアル世代と世代Zは、この課題に対応するために特に適切に配置されています。 McKinseyのレポートによると、彼らは最高のAIの習得率と信頼率を示しています。 18〜44歳の間、 90% 仕事中の生成AIに満足していると宣言する。特に学校のキャリアからのこれらのツールを早期に使用することによって説明される数字。 今日、マネージャーの大半はミレニアル世代です。組織全体にAI文化を植え付けることは前例のない機会です。 Bob Sternfels(McKinseyのグローバルマネージングパートナー)とYuval Atsmon(シニアパートナー&CFO)が3つの重要なレバーを特定して達成します。 AIの採用を強化するための3つのアクション 指示するのではなく励まします厳格なフレームワークを課すのではなく、マネージャーは実験を刺激することができます。例:一部のカスタマーサービスチームは、チャットボットを使用して回答を書き、締め切りを大幅に削減しています。恐怖のためにイニシアチブを停止した人もいれば、良い慣行を分析し、大規模に展開した人もいます。 スキルに報いるAIプロジェクトのためのより多くのリソースへの一般的な認識、イノベーション競争、さらにはチームの動機付けが可能になります。特に、Gen Zは、キャリア開発を新しいポジションを受け入れる最初の理由と考えています。 迅速な学習を促進します効率は、実験の数だけでなく、その品質によるものです。明確な仮説を設定し、ターゲットを絞ったドライバーの立ち上げ、ポジティブであろうとネガティブであろうと、レッスンの文書化により、迅速に学習して成功を再現できます。 なぜそれが女性リーダーにとって戦略的な問題なのですか? 多くの分野では、AIの採用が成功すると、生産性を向上させるだけでなく、機会へのアクセスにおいてより柔軟性と平等への道を開くことができます。多くの場合、共同文化を確立するための最前線にいる女性マネージャーは、ベストプラクティスの励まし、訓練、普及において重要な役割を果たします。 #Z世代とミレニアル世代は職場でのAIの採用をどのようにサポートできますか

Z世代とミレニアル世代は、職場でのAIの採用をどのようにサポートできますか?

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2025-08-13 07:00:00

企業は、人工知能ツール(生成IA、エージェント、自動化など)に多大な投資を行い、従業員は一般にそれらを使用するという考えに熱心です。ただし、主要な障害は続きます。正式なトレーニングと組織のサポートの欠如。

マッキンゼーの調査によると、近く 従業員の50%が、AIと新しいテクノロジー専用のトレーニングプログラムの恩恵を受けたい。しかし、一人で 企業の28% アップスキルに投資する計画 次の2〜3年にわたって。結果:非常に十分に資金提供された変革プロジェクトにもかかわらず、チームの一部が脱落するのを見るのはリスクがあります。

リードする準備ができている世代

ミレニアル世代と世代Zは、この課題に対応するために特に適切に配置されています。 McKinseyのレポートによると、彼らは最高のAIの習得率と信頼率を示しています。

18〜44歳の間、 90% 仕事中の生成AIに満足していると宣言する。特に学校のキャリアからのこれらのツールを早期に使用することによって説明される数字。

今日、マネージャーの大半はミレニアル世代です。組織全体にAI文化を植え付けることは前例のない機会です。 Bob Sternfels(McKinseyのグローバルマネージングパートナー)とYuval Atsmon(シニアパートナー&CFO)が3つの重要なレバーを特定して達成します。

AIの採用を強化するための3つのアクション

  • 指示するのではなく励まします
    厳格なフレームワークを課すのではなく、マネージャーは実験を刺激することができます。例:一部のカスタマーサービスチームは、チャットボットを使用して回答を書き、締め切りを大幅に削減しています。恐怖のためにイニシアチブを停止した人もいれば、良い慣行を分析し、大規模に展開した人もいます。
  • スキルに報いる
    AIプロジェクトのためのより多くのリソースへの一般的な認識、イノベーション競争、さらにはチームの動機付けが可能になります。特に、Gen Zは、キャリア開発を新しいポジションを受け入れる最初の理由と考えています。
  • 迅速な学習を促進します
    効率は、実験の数だけでなく、その品質によるものです。明確な仮説を設定し、ターゲットを絞ったドライバーの立ち上げ、ポジティブであろうとネガティブであろうと、レッスンの文書化により、迅速に学習して成功を再現できます。

なぜそれが女性リーダーにとって戦略的な問題なのですか?

多くの分野では、AIの採用が成功すると、生産性を向上させるだけでなく、機会へのアクセスにおいてより柔軟性と平等への道を開くことができます。多くの場合、共同文化を確立するための最前線にいる女性マネージャーは、ベストプラクティスの励まし、訓練、普及において重要な役割を果たします。

#Z世代とミレニアル世代は職場でのAIの採用をどのようにサポートできますか

執筆者について: nipponese

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