Vyne Medical とクライアントとの緊密な連携により継続的な改善を推進

AI は、情報のスキャン、識別、アップロードの負担を軽減する方法であることが証明されています。のために ヌムールの子供の健康、の AI ソリューション ヴァイン・メディカル 文書処理慣行を完全に再構築し、最適化しました。

Nemours Children’s Health の HIM オペレーション マネージャーである Cathy Murphy は、AHIMA 年次カンファレンスのこのビデオで、自動化以前のデータ管理の構成と、Vyne Medical の自動化システムが業務をどのように変革したかについて説明します。同じスタッフがいれば、緊急時にも安定して対応でき、スタッフの事務負担を軽減できます。

Vyne Medical の技術プロジェクト マネージャーである Andrew Loeffler 氏は、2 週間ごとに Nemours と会い、現在のデータ収集プロジェクトの進捗状況を確認し、新しいプロジェクトを発見しています。これまで一連の手動手順で実行されていた操作のほとんどが、Vyne Medical API を通じて実行できるようになりました。彼らは、自動化の可能性を見つけるために、依然として手動で行われているプロセスを継続的に調査しています。

同社の古いシステムは、もともと買掛部門向けに設計された健康情報管理システムを中心に展開していました。患者登録、検査、紹介などのより大きなニーズには決して適していませんでした。

当時、ヌムールにはデータ入力のために 3 つの別々のチームがあり、合計 50 人がいました。事務チームは法的文書やその他の文書を処理し、第 2 チームは紹介を処理し、第 3 チームは画像レポートや診断レポートなどの検査データを処理しました。彼らは、受信した各文書が正しい記録に記録されていることを確認する必要がありました。

これらのタスクを引き受けた 2 つの Vyne Medical モジュールは次のとおりです。 健康データ、ファックスやスキャンから実用的な情報を抽出します。 LabDE、検査データを EHR に入力します。これらのツールは、 Vyne Medical と Extract Systems の合併。どちらのツールも機械学習と自然言語処理に依存しています。ロフラー氏は、彼らが提案したフィールドとスタッフが行った修正をどのように比較し、AI モデルを改良するかを説明します。

現在、Nemours はスタッフを 1 つのチームに統合し、全員がすべてのタスクを処理できるように訓練を受けています。ほとんどの紹介は自動化されています。データの検索も簡単です。

要約すると、Loeffler 氏は、プロバイダーは「何かを立ち上げて実行する」という重要だが簡単なタスクを見つけ、そこから成長することを提案しています。 Nemours のデータ環境と AI 自動化で実現できることの詳細については、ビデオをご覧ください。

ヌムールの子供の健康について詳しくは、こちらをご覧ください。 https://www.nemours.org/

Vyne Medical について詳しくは、こちらをご覧ください。 https://vynemedical.com/

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