UKE で使用されている初の医師の手紙作成用 AI アプリケーション: E-HEALTH-COM

医師のメディカルレター作成を支援するハンブルク・エッペンドルフ大学病院（UKE）でAI言語モデル「ARGO」の導入が始まった。言語モデルの使用は、UKE での患者ケアをさらに改善し、日常の臨床業務における従業員の負担を軽減することを目的としています。言語モデルの開発の基礎となっているのは、2009 年に導入された UKE のデジタル患者ファイルです。このファイルには 700 万件の症例が含まれており、ドイツ語で最大規模の医療データ セットの多次元コレクションの 1 つが含まれています。 「ARGO」は、UKE に新たに設立された非営利子会社「Innovative Digital Medicine」（IDM gGmbH）によって開発されました。

IDM の焦点は、日常の臨床実践のための AI アプリケーションの独立した患者中心の開発であり、将来的にはドイツ全土の他の診療所や研究機関でも利用できるようになります。

「人工知能は、現代の課題に対して多くの機会と潜在的な解決策を提供します。 AI は決して医師や看護師が提供する医療に代わることはできませんが、可能な限り最良の方法で補完することはできます。 UKE での新しい AI 言語モデルの立ち上げは、患者と医療スタッフに長期的なサポートを提供できるデジタル支援医療の偉大な革新的可能性を印象的に強調しています。 UKEは現代の医療インフラの拡大に重要な貢献をしており、ハンブルク以外の他の機関も長期的にはその恩恵を受けることになるでしょう」と科学・研究・平等・地区担当上院議員のカタリーナ・フェゲバンク氏は述べています。

「UKE ではデジタル サポート サービスの拡大が非常に重要です。私たちの医療におけるすでに高度なレベルのデジタル化は、将来性のある医療のための新しい革新的なソリューションを開発するための貴重な基盤を形成しています。医師の手紙を作成するための AI 言語モデルの開発は、デジタル アプリケーションがどのように医療を持続的に開発および改善できるかを示す成功例であり、大学医学の多面性を示す素晴らしい例です」と教授は述べています。クリスチャン・ゲルロフ氏、UKEのメディカルディレクター兼取締役会長。

新しく開発されたラージ言語モデル (LLM) の焦点は、入院終了時の医師の手紙におけるいわゆるエピクリシスの作成における AI 生成のサポートです。治療法や決断について説明します。 「ARGO」が現在の患者症例から学習し受信した束ねられた情報に基づいて、モデルはエピクリシスの草案を作成できます。その後、それを担当医師がさらに調整し、所定の入院患者退院プロセスを経ることができます。

病気の経過を包括的かつ個別に説明
新しい AI 言語モデルはテスト段階を経て実際に運用されており、UKE クリニックで徐々に利用可能になる予定です。 「言語モデルは UKE の患者症例に基づいてトレーニングされており、その開発は高品質保証基準に関連付けられているため、『ARGO』は非常に正確であり、したがって、患者の病気の経過に応じた医師の手紙の作成において重要な付加価値を表します。」包括的であると同時に個別に描かれており、学んだ臨床知識とリンクしています」と博士は言います。 IDM gGmbH マネージング ディレクター、ニルス シュヴァインルーバー氏は次のように述べています。 「『ARGO』の興味深い点は、その基盤となるテクノロジーです。私たちの研究開発の成果は、「ARGO」が患者の治療プロセスを理解し、モデルで表現できることを示しています。これは、「ARGO」が単に放電文字を書くことができるわけではないことを意味します。このテクノロジーにより、患者や治療仲間に真の付加価値を提供するさまざまなタスクを『ARGO』に組み込む機会が得られます」と博士は付け加えた。 Julius Obergassel 氏は、IDM gGmbH のマネージング ディレクターでもあります。 「UKE からの患者データは、すべてのデータ保護規制と最高のセキュリティ基準に準拠した AI ベースのアプリケーションの形で、患者と治療にあたる医療スタッフが利用できるようになり、双方にとって有利な状況になります。」

詳細情報: http://www.idmedizin.de

idmedizin.de より

出典: UK