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2024-05-30 20:28:31
誤情報は新しい問題ではないが、ソーシャル メディアの出現によって事態が悪化していることを示す兆候は数多くある。学術研究者は、この問題の範囲を理解しようと努め、最も誤情報が蔓延しているソーシャル メディア ネットワーク、偽情報を広めようとする政府の組織的な取り組み、さらには誤情報の発信源となっている著名人を特定している。
これらはすべて、潜在的に価値のあるデータだ。しかし、もうひとつの大きな貢献が抜け落ちている。それは、何らかの理由で誤情報を広める気になった一般人だ。今日発表された調査では、米国在住の有権者と関係のあるツイッターアカウントの大規模なパネルを調査している（この調査は、Xがまだツイッターだった頃に行われた）。この調査では、誤情報のスーパースプレッダーの小集団が特定されている。この集団はアカウントのわずか0.3%を占めるが、フェイクニュースサイトへのリンクの80%をシェアしている。
これらは、共有を自動化する、インターネットに精通した若い人々であると予想されるかもしれませんが、実際には、この人口層は年配の女性であり、「リツイート」ボタンをクリックする傾向が非常に強いことがわかりました。
スーパースプレッダーを見つける
サハル・バリビ・バルトフ、ブリオニー・スワイア・トンプソン、ニール・グリンバーグによるこの研究は、米国の投票登録に関連付けられた65万以上のTwitterアカウントのパネルに頼っており、氏名と位置情報を使用している。これらの投票記録は、個人に関する情報だけでなく、その投票地区の平均的な人口統計に関連付けられる位置情報も提供する。これらのユーザーはすべて、2020年の選挙前にプラットフォームで活動していたが、選挙後の誤情報が急増する前に研究は中止された。
研究者らはまず、人間による呼び出しチェックによって事前に検証された機械学習分類器を使用して、これらのユーザーが投稿した政治的な内容を含むツイートを特定した。研究者らは、ニュースサイトへのリンクを含むツイートに焦点を合わせた。次に、それらのリンクを、選挙に関する誤報を流布することが知られている「ニュース」ウェブサイトのリストと照合した。
このアプローチには、いくつかの注意点がある。研究者は、問題の有権者が選挙期間中に自分のアカウントを完全に（あるいは何らかの形で）管理していたかどうかを確認できない。また、共有されたリンクの背後にある個々の記事の正確性はテストされていない。したがって、これらのサイトは一貫して誤情報の発信源であった可能性があるが、共有された正確な記事を公開した可能性はまだある。それでも、調査対象の人口の規模とそれに応じたツイートの数を考えると、これらは大きな考慮事項にはならないだろう。
この母集団から、バリビ・バルトフ、スワイア・トンプソン、グリンバーグは、誤情報のソースにリンクするツイートの 80% を占める 2,107 のアカウントを特定しました。彼らはこれらを誤情報のスーパースプレッダーと呼んでいます。彼らが行う分析では、スーパースプレッダーを全人口のランダムなサンプルおよび信頼できるニュースソースへのリンクを最も頻繁に共有する人々と比較します。
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