世界

trapとスペインの技術証明

コンピューターは、オンライン安全のための暗号化方法の作成から統計分析のための暗号化方法の作成から、問題を解決するためのモンテカルロ法、ju審員またはギャンブルの選択まで、複数の機能の乱数を生成します。問題はです ... これらのプログラムは、既存のハードウェアに依存しており、プロセスのある時点で海賊版または操作できます。 これを回避するために、コロラド大学（米国）の研究チームは、雑誌「Nature」で、量子物理学に基づいて追跡可能なプロセスを使用し、ランダム性を完全に認証可能にする乱数の新しいジェネレーターを提示しました。このプロジェクトに必要な技術は、Qusideによって開発されました。これは、Castelldefels（バルセロナ）のFotonic Sciences研究所（ICFO）のスピンオフです。 新しいシステムは、乱数の生成の参加者のネットワークであるコロラド大学ランダムネスビーコン（カービー）と呼ばれる著者によって開発されたプロトコルに基づいています。 「重要なノードは、「ベルテスト」と呼ばれる実験から数値を生成するNIST研究センターです。これは、NIST結果の信頼性を検証するコロラド大学、およびICFOの非中心的グループリーダーで予測不可能な数字を生成するプロセスであり、Fotonic Sciencesの出版物による出版に責任を負うプロセスを生成します。 まったく予測不可能です 手順では、2つの光子が110メートルで区切られた2つの点で同時に測定されます。測定プロセスの各ステップは、ハッシュチェーンと呼ばれる一連のデータに公開されています。これにより、研究者によると、プロセスを操作しようとする試みを検出することができます。 Gautam Kavuriと彼の同僚は、40日間でジェネレーターを7,454回実行し、真の乱数が7,434回生成されたことを発見しました。これは99.7％の成功率を表しています。研究者はなんとか1日あたり平均186の乱数を生成し、207.1〜327.7秒の間に導かれました。 「この新しい作品は、量子世界の高度な技術を使用して、完全に予測不可能な数字を生成するだけでなく、「不可解な」検証方法を提供するだけでなく、それらを暗号化技術と組み合わせて生成プロセスの完全なトレーサビリティを持つことに加えて、QusideのDeputy監督であるCarlosAbellánを説明します。 研究者は、ネットワーク内のより多くのビーコンを含め、発電機の安全性を強化できると指摘しています。 「第三者が検出されずに乱数ジェネレーターの最終結果を制御するために、インターレース測定の記録とすべてのハッシュチェーンの記録は、いくつかの地理的位置で妥協する必要があります」と、研究者のピーター・ブラウンは「自然」の研究に伴う記事で書いています。 Abellánにとって、新しいジェネレーターは「公共の引き分け、ju審員、電子投票または臨床試験におけるランダム選択」で非常に役立ちます。 #trapとスペインの技術証明