Substack のソフトウェア エンジニア (機械学習) の求人応募

概要

Substack の ML エンジニアとして、最先端の機械学習ソリューションの開発と実装において重要な役割を果たし、当社の製品ラインナップを強化します。ダイナミックなチームの一員として、ソフトウェア エンジニアやデータ サイエンティストと緊密に連携し、機械学習モデルを当社のコードベースに取り入れ、当社の製品にシームレスに統合します。この役割は、当社のテクノロジー スタックの未来を形作り、大きな影響を与える刺激的な機会を提供します。

Substack の報酬パッケージには、市場競争力のある給与、すべてのフルタイムの役職に対する株式、および優れた福利厚生が含まれています。この役職の現金報酬給与の範囲は 185,000 ～ 240,000 ドルです。最終的な提示額は、候補者の経験や専門知識など、複数の要因によって決定され、上記の金額と異なる場合があります。

責任

• Substack の ML 導入と ML ツールおよび技術の統合に関する考え方を主導する
• 部門横断的なチームと連携して、製品ロードマップに沿った機械学習の機会を特定し、定義します。
• Python と一般的な ML フレームワークを使用して機械学習モデルを開発、トレーニング、デプロイします。
• 既製の ML ツールとシステムを活用して、Substack の ML 機能を製品とワークフローに組み込む能力を加速します。
• 機械学習モデルとパイプラインを主要なJavaScript / TypeScriptアプリに統合する
• パフォーマンス、スケーラビリティ、効率性を考慮して ML モデルを最適化および微調整する
• データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデルトレーニングのためのデータパイプラインを設計および実装する
• 統合された製品エクスペリエンスと社内ツールを展開して所有する

要件

• データおよびMLシステムに関する7年以上の経験
• Python での強力なプログラミング スキルと、機械学習でよく使用される Python ライブラリ (Transformers や Tensorflow など) の使用経験
• 機械学習アルゴリズム、ディープラーニング、統計モデリングに関する確かな理解
• 独立性と自律性。当社は細かい管理をするには規模が小さすぎます。社内の全員が自分の仕事に責任を持ち、リーダーになれることを期待しています。
• 実稼働システムで作業するときは、自分自身と他の人に高い基準を課してください。
• 独自の経験とバックグラウンドをチームに持ち込みながら、多様な関係者とのコラボレーションを楽しみましょう。

あった方がよい

• 機械学習モデルをコードベースにシームレスに統合するための Node.js と JavaScript の熟練度
• クラウド プラットフォーム (AWS や Modal など) に精通していること
• 大規模な消費者向けウェブアプリケーションの経験