昨年、元Spotifyチーフエコノミストのウィル・ペイジ氏は、 報告書をまとめました オーストラリア研究所は、音楽ストリーミングアルゴリズムがオーストラリアの音楽を「殺している」と結論付けた。
報告書によると、2021 年から 2024 年の間に、 30% 低下 Spotify、YouTube、Amazon などのプラットフォームでオーストラリアでストリーミングされた上位 10,000 アーティストにオーストラリアのアーティストとして選ばれました。
「ストリーミング サービスのアルゴリズムは言語を認識するかもしれませんが、地理は無視します。つまり、オーストラリアの視聴者には通常、地元の音楽は推奨されません」とペイジ氏は言います。
知名度が下がったというこうした主張は、オーストラリアのミュージシャンの共感を呼んでおり、彼らは自分たちの音楽が世界的に人気のあるアーティストの作品よりも支持されていないのではないかと懸念している。
私たちはこれらの主張を事実確認しました 新しい研究 Victorian Music Development Office からの委託で、Spotify に重点を置いています。
オーストラリアの音楽が AI によって「殺された」という証拠は見つかりませんでしたが、アルゴリズムが、あまり確立されていないアーティストがシーンに参入することを困難にする状況を永続させていることを発見しました。
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AI がストリーミングをどのように形作るか
ストリーミング プラットフォームの目的は、ユーザー エンゲージメントを最大化することです。 Spotify は、手動による検索と探索、編集 (人間が作成した) プレイリスト、AI が推奨するプレイリストなど、さまざまな方法でユーザーが新しい音楽を発見できるようにすることでこれを実現しています。
アルゴリズムは、スーパースターの影響力と、彼らを支援する企業の利益を拡大する一方で、潜在的に影響力を狭める可能性があると批判されている。 リスナーの音楽の好み。
SpotifyのAI 重大な影響力を持っています 加入者のリスニング習慣について。しかし、これは問題でしょうか?
多くのユーザーにとって、AIがおすすめするプレイリストは単純に便利です。意図的に新しい音楽を探すのではなく、 彼らは幸せです 彼らが好みそうな曲を推薦してもらいます。
同時に、アルゴリズムのバイアスが他のアーティストよりも特定のアーティストに利益をもたらす可能性があるという懸念もあります。
私たちの調査結果
私たちの 研究、2025 年 2 月に実施され、227 万曲の音楽トラックを分析することが含まれていました。 チャートメトリックの リアルタイム分析プラットフォーム。
私たちのデータセットには、米国、英国、オーストラリア、ニュージーランド、カナダ、アイルランド、ジャマイカの英語圏 7 ヶ国からの 12,333 人のアーティストと、編集および AI を介した 5,000 の Spotify プレイリストが含まれていました。
私たちの調査結果は、AI が生成したオーストラリアのプレイリストが世界的なリスニング パターンに大きく依存していることを示しています。また、編集プレイリストよりも、多様な音楽や地域特有の音楽が表面化する可能性が低くなります。これは、次の AI 推奨パターンと一致します。 英国市場。
AI による推奨は、米国の好みを世界的な「規範」として再生産することで、米国の優位性を強調します。私たちの調査では、すべての国の AI プレイリストの構成が米国のものと非常に似ていることが示されました。
これは、オーストラリアやその他の国よりもはるかに大きな市場である米国が、世界的なトレンドを決定する音楽の足跡を生み出していることを示唆しています。
私たちのサンプルの AI プレイリストは、編集プレイリストのわずか 4 分の 1 の数のユニークなトラックから抽出しました。これはさらに、AI プレイリストが一般的により集中しており、ローカルの音楽を推奨する可能性が低いことを示しています。
「なじみのある」音楽を推奨する AI の傾向は、米国などの主要な市場のアーティストにも有利でした。私たちのサンプルでは、米国のトラックの 77% が「確立されたアーティスト」によって制作されており、 3 つのチャートメトリック カテゴリ (伝説的、スーパースター、主流)。
対照的に、オーストラリアの楽曲のうち、著名なアーティストがプロデュースしたものはわずか 22% でした。オーストラリアの楽曲の残り 78% のアーティストは、AI アルゴリズムによって推奨される可能性が低くなります。
フィルターバブル
時間の経過とともに、米国の確立されたアーティストをプッシュする可能性が高い AI プレイリストがループでユーザーにフィードバックされます。これにより、すでに人気のあるアーティストの露出が増え、知名度の低いアーティストはさらに不利になり、「金持ちはさらに金持ちになる」というダイナミクスにつながります。
こうした状況により、新進気鋭のアーティストがSpotifyのレコメンダーシステムを突破することが困難になっている。
解決策の1つは、Spotifyが自社のAIアルゴリズムを調整して、知名度の低いアーティストを積極的に後押しすることかもしれない。しかし今のところ、アルゴリズムの内部動作は多少隠されたままです。
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