Rufus AI を使用して Amazon でより賢く買い物をする方法

AI は、メール アプリからファーストフード店に至るまで、あらゆる場所を支援できます。現在、Amazon は、質問に答え、商品を調査し、Amazon 全体で適切な購入意思決定を支援できる Rufus と呼ばれる AI ボットを使用して AI 革命に関与することに熱心です。

もしかしたら、人生の特別な人へのギフトのアイデアに困っているかもしれません。あるいは、2 つの製品を比較する必要があるかもしれません。アクティブな注文についての質問から、購入を検討している商品の詳細の確認まで、Rufus がお手伝いします。その検索方法は次のとおりです。

Rufus の仕組みと場所

ChatGPT や Gemini などの AI チャットボットに精通している人なら、Rufus もほぼ同じ考えだと思います。 「Amazon の広範な製品カタログ、カスタマー レビュー、コミュニティの Q&A、ウェブ上の情報」に基づいてトレーニングされており、それらを選別し、結合し、要約して質問に答えます。

ただし、これらのボットは単に情報をコピーして貼り付けるだけではなく、新鮮でオリジナルの応答を生成するように設計されているため、(これらの AI モデルではいつものように) 間違いが発生する可能性があります。 Amazon は、Rufus が「常に物事を正しく行うとは限らない」ため、重要な詳細を再確認する価値があると述べています。Rufus が販売するすべてが 100% 正しいと想定しないでください。また、個人情報や個人情報を Rufus と共有しないでください。

Android または iOS の Amazon ショッピング アプリを使用している場合は、下部のナビゲーション バーの右側に Rufus が表示されます (Rufus のロゴは、隣に星が付いた 2 つの塊です): ボタンをタップして、チャットウィンドウを開いて質問を始めてください。 Amazon Web サイトを通じてショッピングをしている場合、上部のツールバーの左側に[Rufus]ボタンが表示されます。

すぐに、Rufus は尋ねるべき質問について提案します。質問の中には、最近の検索や最近の購入に関連するものもあります。提案のいずれかをクリックまたはタップするか、独自の質問またはプロンプトを入力すると、Rufus が即座に行動を開始します。

各応答の後、フォローアップの質問をし (ルーファスは会話履歴を覚えています)、与えられた応答を評価する機会が与えられます (高評価ボタンまたは低評価ボタンを使用)。 Rufus でチャット履歴をクリアできますが、ウェブ上ではなくアプリ内でのみクリアできます。3 つの点 (右上) をタップして、 チャットを管理する そして チャット履歴をクリアする。

Rufus と試してみるべき質問とプロンプト

Rufus はユーザーが Amazon プラットフォームで何を見ているかを知っているので、画面に表示された商品について質問することができます。たとえば、アイテムの重さ、材質、バッテリーの寿命などを尋ねることができます。場合によっては、ボットはリスト内の何かを直接参照します。

Rufus は、個々の製品ページを超えて、より一般的なショッピングの質問に答えることができます。特定のジョブに最適なツールは何か、2 つの特定の項目を相互に比較する方法、または特定の項目が実際に何を行うのか (およびその方法) を尋ねたい場合があります。製品カテゴリのトレンドについても質問でき、たとえば、他の買い物客に人気があるものを確認することもできます。

これらの質問をすると、かなり創造的になれます。たとえば、庭の物置を作るのに必要な道具や材料について、5 歳の子供の誕生日に適したプレゼントについて、またはディナー パーティーに必要な備品について質問することができます。必要なアドバイスがあれば、ルーファスがヒントを与えようとします。

ここで、Rufus は他の生成型 AI チャットボットに似てきます。ショッピングのインスピレーションが見つからない場合、または 2 つのタイプのテレビ技術を比較する方法がわからない場合は、答えを得ることができます。質問は、Amazon で販売されているものについて具体的に行う必要はありませんが、いずれにせよ、サイト上の関連商品を見るためのリンクが表示される可能性は非常に高いです。
最後に、現在の注文のステータスや、最後に梱包テープを注文した日時について Rufus とチャットすることもできます。直接答えが得られる場合もあれば、Amazon サイトの関連ページへのリンクが表示される場合もあります。ちなみに、Amazon がどのようにこの名前を思いついたのか疑問に思っているなら、それは Amazon の初期の従業員の 1 人と関係しています。