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RoseTTAFold は生体分子の予測と設計のために全原子に拡張

ディープラーニング手法を使用すると、タンパク質の構造を高精度で予測できますが、タンパク質の生物学的機能に不可欠な非タンパク質分子をモデル化することはできません。 書き込み中 科学、クリシュナら。 RoseTTAFold All-Atom (RFAA) を導入して、タンパク質、核酸、小分子、金属、共有結合修飾を含む完全な生物学的集合体の構造をモデル化します。一般化された生体分子集合体をモデル化する際の課題は、すべてのコンポーネントをどのように表示するかです。 タンパク質と核酸は直鎖としてモデル化できますが、多くの小分子はポリマーではないため、異なる表現が必要です。 著者らは、生体高分子の配列ベースの表現と、小分子および共有結合修飾の原子グラフ表現を組み合わせて、RFAA を構築することで、この問題に取り組んでいます。 #RoseTTAFold #は生体分子の予測と設計のために全原子に拡張

RoseTTAFold は生体分子の予測と設計のために全原子に拡張

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2024-04-17 00:00:00

ディープラーニング手法を使用すると、タンパク質の構造を高精度で予測できますが、タンパク質の生物学的機能に不可欠な非タンパク質分子をモデル化することはできません。 書き込み中 科学、クリシュナら。 RoseTTAFold All-Atom (RFAA) を導入して、タンパク質、核酸、小分子、金属、共有結合修飾を含む完全な生物学的集合体の構造をモデル化します。

一般化された生体分子集合体をモデル化する際の課題は、すべてのコンポーネントをどのように表示するかです。 タンパク質と核酸は直鎖としてモデル化できますが、多くの小分子はポリマーではないため、異なる表現が必要です。 著者らは、生体高分子の配列ベースの表現と、小分子および共有結合修飾の原子グラフ表現を組み合わせて、RFAA を構築することで、この問題に取り組んでいます。

#RoseTTAFold #は生体分子の予測と設計のために全原子に拡張

執筆者について: nipponese

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