今週、ロボットアームとモバイルマニピュレーターの北京に拠点を置く開発者であるRealman Roboticsは、北京にロボットデータトレーニングセンターを立ち上げました。同社は、HUBがコアテクノロジーの研究開発、シナリオベースのアプリケーションテスト、オペレータートレーニング、エコシステムコラボレーションを結びつけると述べました。
初日に、Realmanは、データ収集用に設計されたレアボットEmpodied Intelligence Open Platformを発表しました。 3,000平方メートルに及ぶ中心は、トレーニングゾーンとアプリケーションゾーンに分割されており、108のロボットの多様なフォームが既に展開されています。これら 含む デュアルアームモバイルマニピュレーター、車輪付き半ヒューマノイド、ドローンアーム、および四足動物。
データの品質とシナリオリアリズムを確保するために、このセンターは、エルダーケアとリハビリテーション、特殊作戦、新しい小売、自動車アセンブリ、スマートケータリングなど、10の実際の環境を構築しました。 Realmanは、これらのシナリオが大規模なマルチモーダルデータ生成をサポートしており、高度なAIモデルのトレーニングのために年間100万を超える高品質のデータポイントを生成すると述べました。
Realman Roboticsは、センターの展開と日常業務の両方で中心的な役割を果たすと述べました。 2018年に設立された同社は、ロボットアームが小売、フードサービス、商業サービス、検査、ヘルスケア、教育、航空宇宙、工業生産に対応すると述べました。
Realmanは、ロボット工学の展開における一般的な問題点をターゲットにしています
Realman Robotics氏によると、センターはロボット工学の3つの基本的な問題点に対処しています。
- クロスセナリオのデータ一般化の欠如
- シミュレーションと実際の条件の間の重要なギャップ
- 標準化されたデータ形式の欠如と効率的な閉ループ反復
センターは、コレクションとトレーニングから検証と展開までのフルスタックデータパイプラインを作成することにより、半ヒューマノイドロボット工学と具体化されたAIの商業化を加速することを目的としています。
「ロボットは、運用能力、一般化、コスト効率の日常生活に拡大する前に、3つの永続的なボトルネックに直面しています」と、ヒューマノイドロボットデータトレーニングセンターのディレクターであるエリックゼンは、センターの初日に述べています。 「伝統的な産業武器は重くて高価で、サービスロボットは単純すぎるままであり、ほとんどの場合、複雑な環境で人間の適応性が欠けています。長い展開サイクルと貧弱なシナリオの適応性は、高コストと組み合わせて、引き続き採用を制限し続けています。」
トレーニングセンターは、業界とアセデミアのコラボレーションを拡大し、生態系リソースを動員し、テクノロジーの共同創造、データ共有、ビジネスの共同成長の文化を促進することを目指しています。
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