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2026-03-18 02:31:00
プラサンナ ヴィジャヤナタン そして レンソ・サンチェス・シルバNetflix の両エンジニアが発表 オントロジー駆動の可観測性: Netflix 規模での E2E ナレッジ グラフの構築 で QCon ロンドン 2026そこでは、ユーザー、クライアント、サービス、インフラストラクチャーの接続されたグラフの相互作用として Netflix のユーザーエクスペリエンスをモデル化するエンドツーエンドのナレッジグラフの設計と実装について議論しました。
エンドツーエンド (E2E) 可観測性 これは、一方の端のフロントエンド ユーザー エクスペリエンスからバックエンド サービスを介して、反対側の基盤となるクラウド インフラストラクチャに至るまで、複雑なシステムの状態全体を監視、理解、デバッグできる機能として定義されます。
ヴィジャヤナタン氏は、聴衆に次のようなシステムを想像してもらうことでプレゼンテーションの一部を開始しました。 問題を即座に検出する。インシデントの影響とトリアージに優先順位を付けます。根本原因を自動的に提供します。そして積極的に予測します。
E2E 可観測性に対する典型的な課題には、以下が含まれます。 多数のサイロ化されたデータ ソース。切断された非コンテキストのアラート。トリアージとトラブルシューティングの複雑さ。そして不適切な検出方法。
の概念 つながり ギャップを埋めることやサイロを打破することも含まれます。 Netflix では、E2E 可観測性における接続されたデータには次のことが含まれます。 単一の真実の情報源としてデータを充実させる。労力の重複を最小限に抑える。集約された洞察と根本原因を提供する、複雑な問題のトリアージとトラブルシューティングを行う機能。診断の精度も向上しました。
ヴィジャヤナタン氏が紹介したのは、 メルトレイヤー (メトリクス、イベント、ログ、イベント) は、インシデントの解決時間を短縮できるユーザー、デバイス、サービスの統合可観測性レイヤーとして機能します。
サンチェス・シルバ氏は、次のコンセプトを導入してプレゼンテーションの一部を開始しました。 オントロジー、型、プロパティ、および関係の正式な仕様として定義されます。オントロジーは知識をエンコードする方法です。単なるデータではなく、関係性も重要です。
オントロジーのデータ構造、 トリプルは、クエリ可能なナレッジ グラフ内の 1 つのファクトを定義するタプル (主語 | 述語 | 目的語) です。
このようなトリプルの例は次のとおりです。
APIゲートウェイ | rdf:タイプ | ops:アプリケーション API ゲートウェイ | ops:所有者 | 「チーム・ベッドロック」 INC-5377 | rdf:タイプ |作戦:インシデント INC-5377 |操作:影響 | APIゲートウェイ
の 12 運用名前空間 Netflix インフラストラクチャ内のすべてのものを接続します。これらには、Slack、アラート、メトリクス、ログ、インシデント、E2E、ハーベストが含まれます。
Sanchez-Silva 氏は、インシデントに関する知識が 12 の運用名前空間に散在し、運用上の混乱を引き起こしている可能性があると述べました。ただし、オントロジーは秩序を提供します。 キャプチャ、 構造物 そして 保存する 機械可読なトリプル データ構造。
の 知識のフライホイール 1 回のローテーションで 3 つの状態 (Observer、Enrich、Infer) を適応のための入力として特徴付けるため、復元力が構築されます。各ローテーションは、後続のよりスマートなローテーションのための知識をエンコードします。
使用する クロード 共同開発者として、各ハーベストは独自の git ワークツリーで実行されます。 1 つのシステム内で 2 つのフライホイールが「一緒に回転」する場合があります。例えば：
フライホイール 1: 知識
Slack –> 強化 –> 推測 –> 適応
フライホイール 2: コード (git worktree)
ワークツリー –> クロード –> PR–> レビュー –> マージ
両方のフライホイールは連携して動作し、クロードがプル リクエスト (PR) を提案し、人間が PR をレビューしてリクエストをマージできます。
Sanchez-Silva は、オントロジーはカオスと理解の間の契約であると主張しました。結果は、インシデントのこのオントロジー視覚化に示されています。
今後、Netflix は次のことを計画しています。 根本原因分析を自動化する。自動修復を提供します。そして自己修復インフラストラクチャを作成します。
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