Premise Health はデータ取り込みと分析テクノロジーで大きなスコアを獲得

Premise Health は、自家保険の雇用主、労働組合、健康保険などの大規模組織にプライマリ ケア サービスを提供しています。保険金請求データの処理にはいくつかの課題がありました。

問題

まず、クライアントにより高いレベルのデータを提供したいと考えていました。勇気を与える逸話、メンバーの肯定的な感想、高い顧客満足度スコアに基づいてポジティブな成果が生み出されていることはわかっていましたが、組織はその影響を定量化する有意義な方法を求めていました。

第二に、メンバーがプライマリケアの訪問のために Premise Health を訪れたとき、Premise は訪問に至るまでのケアの旅がどのようなものであるかを知らないことがよくありました。会員の最近の医療経験を知ることは、施設提供者が適切な質問をして適切なケアを受けるのに役立ちます。

同様に、Premise は、クリニックを去った後のメンバーを追跡するための信頼できる方法を必要としていました。おそらくメンバーは次の目的で敷地に来たのでしょう プライマリケア訪問 そして翌週には入院することになった。再入院の防止は、価値観に基づいたケアの取り決めを成功させるための主要な推進力であり、Premise はそのデータを必要としていました。

最後に、プロバイダー組織は、カスタマイズされたマーケティングにデータを使用して、メンバーにリーチしてエンゲージメントを向上させる能力を向上させたいと考えていました。データから始めることで、どのメンバー セグメントが同様のエクスペリエンスを共有する可能性があり、どのメンバー セグメントが独自のニーズに合わせてコンテンツを調整できるかを理解できます。

「要するに、当社のサービスに積極的に参加している会員にケアを提供することはできましたが、顧客の幅広いニーズに対するより包括的な洞察があれば、もっとできることがあると分かっていました」とアソシエイトバイスプレジデントのウェス・ウィテカー氏は述べています。 Premise Health の成長戦略の責任者。

提案

Premise Health は、ソフトウェア開発の専門知識とデータ取り込みサービスの両方を提供するベンダーを探していました。

「まず、データ クレンジング、ファイルの標準化、および手順と診断のグルーパー、リスク スコア、ケア ギャップ評価などのデータ拡張機能が必要でした」とウィテカー氏は説明しました。 「これは、データの正確性と分析の使いやすさを確保するために不可欠でした。

「さらに、当社のユーザーベースは多様であるため、さまざまなレベルの技術的専門知識に対応するシステムが必要でした。」と彼は続けました。 「技術者以外のユーザーは情報を効率的に利用するために使いやすいインターフェイスを必要としていましたが、当社のデータ アナリストは生のデータ テーブルを直接操作してカスタム クエリを生成することを好みました。」

次に、大規模な支払者やサードパーティの管理者との豊富な経験を持つベンダーと協力することが重要だったとウィテカー氏は付け加えた。

「この専門知識は、データ共有契約の交渉やファイル仕様の調整に不可欠であり、これにより私たちのギャップを埋め、 スムーズなデータ統合を実現する「規模のさらなる利点は、商業医療保険の対象となる数千万人の生命をベンチマークできることだろう。」

「最後に、私たち自身のシステムに情報をシームレスに取り込めるデータ抽出システムが必要でした。」と彼は続けました。 「これにより、フロントエンドおよび臨床ワークフロー アプリケーション内でデータを統合できるようになり、分析や実用的な洞察にデータをすぐに利用できるようになります。」

Premise Health は、データ機能のギャップを埋め、高品質のデータ駆動型医療サービスを提供する能力を強化できると考え、ベンダーの Cedar Gate Technologies を選択しました。

課題に対処する

新しいテクノロジーを導入した後、Premise Health はクライアントに会員の健康データをテクノロジーと共有するよう依頼する必要がありました。クライアントは当初、データを少しずつ共有していましたが、最初の 1 年にサインアップしたのはほんの一握りでした。これらのクライアントのほとんどは、医療保険の費用に対するサービスの ROI を証明することだけを Premise に求めていました。

「データを活用する当社の能力が向上するにつれて、初期の顧客採用者に対してさらに大きな影響を与えることができました」とウィテカー氏は述べました。 「これらの成功はケーススタディにつながり、データの共有を検討している他のクライアントと共有しました。プラットフォームはそこから急速に成長し、現在では約 40 のクライアントが登録しており、30 万人以上の会員が利用しています。

「保険金請求を共有するクライアントの数が増加するにつれて、私たちはデータを扱うためのより良い方法への投資も開始しました」と彼は続けました。 「この時点で、データの抽出を開始し、それらを他のデータ システムに統合する必要がありました。これには、Databricks を活用した Epic EHR、SQL 環境、メッシュ データ ウェアハウスが含まれます。 Microsoft Azureクラウドサービス。」

ユースケースの拡大に伴い、Premise Health は医師、看護師、マーケティング担当者、オペレーターなどの追加ユーザーにもアクセスを開放し始め、HIPAA ガイドラインに従って必要に応じてのみ PHI を共有しました。業界調査によると、Premise の内部調査によって検証されたところによると、会員は健康を損なうためにプロバイダーから関連情報を差し控えることがよくあります。

「データアナリストとデータサイエンティストからなる私のチームは、臨床医やオペレーターと協力して、どのクレームデータ要素がポイントオブケアで最も影響を与えるかを決定しました」とウィテカー氏は述べた。 「このために、私たちは 90 近くの個別のデータ ポイントを抽出し、ケア現場でケア マネージャーが利用できるようにしました。

「私たちは、医師がメンバーとやりとりする際に確認できるように、EHR の患者記録のメインディスプレイに表示するために、最も影響力のある測定値のサブセット（たとえば、過去 12 か月の ER 来院回数）を選択しました」と彼は続けました。 。 「現在、医療提供者はこの情報を積極的に利用して、会員に提供するケアを強化しています。より賢明な質問をして、問題の根本原因をより早く突き止めることができます。」

さらに、Premise はデータを使用して、カスタマイズされたメンバーへのアウトリーチを強化しています。たとえば、データを使用して、プライマリケア提供者と連携していない集団のメンバーを特定し、連絡を取ることができます。あるいは、糖尿病や高血圧など、影響を受けやすい特定の疾患を持つ会員に対してプライマリケアサービスを宣伝することもあります。

「安全なシステムと連携することで、データセキュリティとプライバシーの最高水準を維持しながら、会員にアピールし、健康に集中するよう促すカスタマイズされたメッセージングを開発およびテストできます」とウィテカー氏は述べた。

「最後に、保険金請求データの活用能力を向上させることで、レポート機能を大幅に強化しました。」と彼は続けました。 「この包括的なデータにより、医療の利用パターンとコストについての詳細な洞察を得ることができます。クライアントは国民の健康状態をより明確に理解し、医療戦略とリソースの割り当てに関して十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。」

Premise は、ER の訪問頻度、慢性疾患の管理、予防治療遵守などの指標を追跡できるため、クライアントが改善すべき領域を特定し、的を絞った介入を実行できるようになります。このデータ主導のアプローチは、ケアの質を向上させるだけでなく、サービスを受ける人々の費用効率とより良い健康成果を促進する、と同氏は付け加えた。

結果

3 つの成功指標が際立っています。1 つは、クライアントからの需要の増加です。 データ駆動型のヘルスケア サービス2つ目は、会員のPremise Healthへの帰属を測定できるため、適切な個人を確実に対象とした介入が可能であること、3つ目は、主要な医療利用パターンを特定してそれに基づいて行動することで、最終的にはケア管理と財務効率の改善につながる大幅なコスト削減であるとウィテカー氏は述べた。

「現在、システムには 30 万人を超える命に関する保険請求データが保存されています」と彼は報告しました。 「この途方もない作業には、膨大な量のデータの細心の注意を払った抽出、変換、ロードが含まれていました。当社のデータ管理テクノロジーはデータを標準化してクレンジングし、より深い洞察にアクセスして使用できるようにします。この基礎的なステップは、内部のパターン、傾向、異常を特定する上で重要です。私たちの人口。

「請求データがシステムに読み込まれたことで、プライマリケアの大部分に Premise Health を利用している会員の数を測定できるようになりました。」と彼は続けました。 「私たちはこれを「メンバー指定の帰属」と区別するために「クレームベースの帰属」と呼んでいます。」

2023 年、Premise は、関与した会員の 58% が保険金請求に関与しており、対象となる会員全体の 17% を占めたと考えています。言い換えれば、Premise クリニックに足を踏み入れた会員 10 人中 6 人近くが、プライマリ ケアの大部分に Premise を使用していたことになります。このテクノロジーは、比較的複雑なアルゴリズムを活用することで、Premise がメンバーを Premise のサービスやケア プログラムに正確に帰属させることを可能にしました。

「この正確な帰属により、適切なメンバーの結果を確実に測定できます」とウィテカー氏は説明しました。 「さまざまなソース間で会員データを照合して調整するテクノロジーの機能が、このレベルの精度を達成するための鍵でした。

「最後に、Premise に起因する会員については、プライマリケアで会員 1 人あたり 2,434 ドル、ケア管理プログラムのハイリスク会員 1 人あたり 10,693 ドル以上の節約が証明されました」と同氏は報告した。 「請求データ分析テクノロジーにより、医療利用パターンを精査し、コスト削減の機会を特定することができました。」

Premise Health は、救急外来の受診、入院、慢性疾患治療のギャップなどの指標を追跡することで、不必要な出費を削減するための的を絞った戦略を開発しました。データから得られた実用的な洞察により、ケアマネージャーは早期に介入して適切なケアを提供し、最終的にはプライマリケアと高リスク集団の両方のコストを削減できるようになりました。

他の人へのアドバイス

「データ統合やヘルスケア分析テクノロジーを導入する際には、最初にデータのニーズを正確に判断することが重要ですが、同時に柔軟性を保つことが重要です」とウィテカー氏はアドバイスしました。 「データ分析を深く掘り下げると、必然的に次のことが明らかになるでしょう。 新しく、ますます価値の高いユースケース。この適応性により、データ資産の可能性を最大限に引き出すことができます。

「さらに、プロバイダーが使用するワークフロー ツールを徹底的に理解し、システムの統合機能を評価することが重要です」と彼は続けました。 「シームレスな統合により、さまざまなプラットフォーム間でデータが効率的に流れ、テクノロジーの全体的な有効性が高まります。私たちは、プロバイダーが他のアプリケーションへの『回転椅子』を必要とせずに、EHR 内の情報を表示する方法を必要としていることを早い段階で学びました。」

適切なデータ所有権を主張し、データのニーズを理解する準備をしておいてください、と彼は付け加えました。雇用主の権利を積極的に確立しない場合、通信事業者はデータの管理を主張する可能性があります。同氏は、支払者とのデータ交渉では、業務に必要な特定のデータフィールドを特定する必要があると述べた。

「たとえば、ケアナビゲーションに取り組んでいる場合、プロバイダーの NPI は非常に重要になります」と彼は主張しました。 「逆に、総治療費の管理に重点を置いている場合、財務データは不可欠ですが、NPI はそれほど重要ではない可能性があります。これは、どの分野が必須でどの分野があれば便利かを理解するのに役立ちます。」

「医療においては、データのセキュリティとプライバシーが非常に重要です」と彼は付け加えた。 「HIPAA の要件を理解することは重要です。たとえば、Premise Health では、HIPAA の観点からは通常、医療提供者タイプの対象事業体とみなされます。これは、私たちが自身の患者の PHI を受ける権利があることを意味します。」

顧客向けに集団保健サービスを実施する方向に移行するために、Premise Health は対象事業体から業務提携者に切り替えるための新しい法的書類を必要としていました。この場合、クライアントはプランタイプの対象事業体です。これは Premise にとって新たな法的領域であり、取引先と対象事業体に関する規制要件をより詳しく理解する必要がありました。

「ヘルスケア分析テクノロジーの導入が成功するかどうかは、データ要件の明確な理解、新しいアプリケーションを発見するための柔軟なアプローチ、プロバイダーのワークフローとの強力な統合、および積極的なデータ所有権の実践にかかっています」とウィテカー氏は結論付けました。 「これらの原則を遵守することで、大きな価値を引き出し、ケアの質とコスト効率の有意義な改善を推進することができます。」

LinkedIn で Bill の HIT 報道をフォローしてください。 ビル・シウィッキー
彼にメールを送ります: [email protected]
Healthcare IT News は HIMSS Media の出版物です。