OpenAI の開発者向けの新しい AI モデル

OpenAIがシステムの新バージョンを発表 GPT-5-コーデックス、開発者により少ないコストでより多くのパワーを提供することを目的としています。新しいモデルは次のように呼ばれます GPT-5-コーデックス-ミニ これは、完全な GPT-5-Codex のより「コンパクト」でコスト効率の高いバリアントとして提供され、ソフトウェア開発の機能の多くを保持しながら、使用コストが大幅に低くなります。

この発表は発売からわずか数か月後に行われた GPT-5-コーデックスは、「エージェント コーディング」、つまり人間の介入を最小限に抑えてコードを作成、テスト、改善できる自律または半自律システム向けに特別に設計された GPT-5 に基づくモデルです。本質的には、 GPT-5-コーデックス 彼女の最初のモデルでした OpenAI 新しいプロジェクトの作成から、既存の機能の改善、テストの実行、大規模なコードのリファクタリングに至るまで、ソフトウェア開発サイクル全体を管理できます。

の GPT-5-コーデックス-ミニ 市場の別の部分をカバーするようになる。 OpenAI によると、GPT-5-Codex よりも 4 倍多くの使用が許可されていますが、パフォーマンスはわずかに犠牲になります。 SWE ベンチ検証テスト (現実世界のソフトウェア エンジニアリングの問題を解決するモデルの能力を測定する有名なベンチマーク) では、GPT-5 High は 72.8% のスコアを達成し、GPT-5-Codex は 74.5% に上昇しましたが、新しい Mini は 71.3% に達しました。このパフォーマンスは最上位モデルに非常に近いと考えられており、GPT-5-Codex-Mini が大幅に低い計算要件でほぼ同じレベルの品質を提供していることを示しています。

OpenAI は、開発者が GPT-5-コーデックス-ミニ より単純なソフトウェア エンジニアリング タスク用 – など デバッグ、 テスト または 既存のプロジェクトのわずかな改善— またはアカウントの使用制限に近づいたとき。実際、Codex 自体には、利用可能な使用制限の 90% に達したときにユーザーに自動的に通知し、Mini への切り替えを提案する機能が追加されました。このモデルはすでにコマンド ライン (CLI) と IDE 拡張機能の両方で利用可能ですが、API のサポートも間もなく開始される予定です。

その循環 GPT-5-コーデックス-ミニ また、インフラストラクチャの一連の改善も伴いました。 OpenAI。より効率的な GPU の使用のおかげで、プログラムのサブスクライバーは チャットGPTプラスBusiness と Edu の使用制限は 50% 高くなりますが、これらのエディションのユーザーは ChatGPT プロ そして 企業 リクエストを優先的に処理し、最大速度を確保します。この最適化は、全体的な需要やサーバーへのトラフィックのルーティング方法に関係なく、モデルの使用をよりスムーズかつ予測可能にすることを目的としています。

チームによると、もう 1 つの重要な技術的ステップは「内部の最適化」です。 OpenAIにより、開発者は 1 日を通して一貫した Codex パフォーマンスを維持できるようになりました。以前は、ワークロードやトラフィックルーティングによって変動があり、使用が不安定でした。 Tibo (@thsottiaux) が X 投稿で指摘したように、ランダムなパフォーマンスの低下を避けるためにキャッシュと負荷分散メカニズムが最適化されました。

の GPT-5-コーデックス-ミニ それはその戦略の一部です OpenAI その強力なモデルをよりアクセスしやすく、より柔軟にするためです。新しいモデルは、ブリッジ ツールとして機能することを約束しています。本格的なコード作成には十分強力ですが、リソースを消耗することなくまとめて使用できるほど「軽量」です。