Openaiは、新しい生成モデルであるChatGpt-5を起動します

Openaiは木曜日にそのモデルを発売しました GPT-5人工知能グローバルなビジネスと文化の変革に役立ったテクノロジーの希望に満ちた最新の配信。 Openai GPTモデル OpenAIによると、人気のあるChatbot ChatGptを駆動するAIテクノロジーであり、GPT-5は7億人のChatGPTユーザーが利用できます。

大きな問題は、生成AIの狂乱を始めた会社が促進を継続できるかどうかです 重要な技術の進歩 それはビジネスユーザーを引き付け、あなたがこれらの開発を後押しするために投資している膨大な金額を正当化します。

発売は、AI業界にとって重要な瞬間に来ます。世界最大の開発者（Alphabet、Meta、Amazon、Microsoft、Openaiをサポートする）は、AIデータセンターの資金調達のために資本投資を大幅に増加させており、投資家の大きな利益を得たいという希望を与えています。これらの4つの会社 彼らは約4,000億ドルを投資したいと考えています 今年の合計で。 Openaiは交渉の初期段階にあり、従業員が5,000億ドルの評価で給付を得ることができるようになりました。これは、現在の3,000億の評価に関して大きな進歩です。 AIの主要な研究者は現在、1億ドルの契約債券を受けています。

«今まで、AIでのビジネス支出は非常に低く、 AIの消費者 エコノミストのノア・スミスは言った。»しかし、AIへの消費者支出は言った。 十分ではありません ai«に投資されているすべてのお金を正当化するため。

OpenaiはGPT-5ビジネス容量を強調しています。ソフトウェア開発に加えて、同社は、GPT-5が健康関連の協議で際立っていると述べました。 「GPT-5は、主なモデルの1つで、正当な専門家、博士号を持つ専門家、何でも尋ねられると感じられたのは初めてだと思います」

あなたができる最も興味深いことの1つは インスタント品質のソフトウェアを作成します。 オンデマンドソフトウェアのこのアイデアは、GPT-5時代を定義する特性の1つです。

木曜日に行われたデモンストレーションで、Openaiは、一般に「振動コーディング」として知られている書かれたテキスト表示に基づいて、GPT-5を使用して完全な機能ソフトウェアを作成する方法を示しました。成功の重要な尺度は、GPT-4のGPT-5への進歩が研究研究所の以前の改善に至るかどうかです。最初のレビュアーのうち2人はロイターに、新しいモデルは科学と数学の問題を成文化して解決する能力のために彼らに感銘を受けたが、GPT-4からGPT-5へのジャンプは以前のOpenaiの改善ほど大きくないと信じていると宣言しました。

改善は重要ですが、GPT-5は人間を完全に置き換えるほど進歩していません。アルトマンはまだGPT-5を言った それはそれ自体で学ぶ能力を欠いていますAIが人間の能力を一致させる重要なコンポーネント。 AIに関する人気のあるポッドキャストで、Dwarkesh Patelは現在のAIを、最後の学生のメモを読んでサックスに触れるように子供に教えることと比較しました。

「学生は一度だけ試してみる」と彼は言った。 «彼がエラーを犯すとすぐに、あなたはそれを言い、あなたは何がうまくいかなかったかについて詳細な指示を書きます。次の学生はあなたのメモを読み、チャーリー・パーカーを模倣しようとします。失敗した場合は、次の指示を参照してください。これは単に動作します»。

プログレッシブプロセス

ほぼ3年前、ChatGptは世界に生成的なAIを提示し、人間のアプローチで散文と詩を書く能力を告げ、歴史上最も急速に成長しているアプリケーションの1つになりました。 2023年3月、OpenaiはChatGptに連続性を与えました GPT-4の起動知性の大きな進歩を意味する素晴らしい言語モデル。以前のバージョンであるGPT-3.5は、10％以内のアドバイス試験でスコアを取得しましたが、GPT-4はシミュレーション検査を10％以内に承認しました。 GPT-4の進歩は、より大きな処理とデータに基づいており、同様のモデルが一貫して改善されるように同様の「エスカレーション」を期待していました。しかし、Openaiは登山が困難になりました。問題は、同社が出会ったデータの障壁であり、Openaiの元科学部長であるIlya Sutskeverは、昨年、処理能力が増加したものの、データの量は増加しないと宣言しました。

彼は、大規模な言語モデルには、インターネット全体から情報を収集する大規模なデータセットでトレーニングされているという事実に言及し、IA研究所には人間によって生成された大量のテキストデータの他の選択肢がありません。データの不足に加えて、別の問題は、大規模なモデルのトレーニング実行がシステムの複雑さを考慮してハードウェア誘発障害を提示する可能性が高く、研究者は実行が終了するまでモデルの最終パフォーマンスを知ることができなかったことです。

同時に、Openaiはより賢いAIへの別のルートを発見しました。 「タイムコンピューティング」AIモデルが各質問を計算するためにより多くの時間を捧げる方法。これにより、高度な推論と意思決定を要求する数学や複雑な操作などの複雑なタスクを解決できるようになります。

GPT-5はルーターとして機能し、 つまり、ユーザーが特に困難な問題を提起する場合、トライアル時にコンピューティングを使用して応答します。

一般大衆がOpenaiテスト時間でコンピューティングテクノロジーにアクセスできるのはこれが初めてです。これは、Altmanによれば、すべての人類に利益をもたらすAIを開発するという同社の使命にとって重要です。 Altmanは、AIへの現在の投資は依然として不十分であると考えています。 「AIがこれらすべての市場でローカルに利用できるように、より多くのインフラストラクチャをグローバルに構築する必要があります」とAltman氏は述べています。