NVIDIA の Arm ベースの AI PC プロセッサは、Arm Cortex X5 CPU コアと Blackwell グラフィックスを活用できる可能性がある

先週、私たちは 確認 DellとNVIDIAの上層部からは、NVIDIAがWindows on Arm (WoA) AI PCエコシステム向けのクライアントPCプロセッサを製造しているという話が出ている。このエコシステムには、現在Qualcommのみが参入している。マイケル・デルは、このNVIDIA AI PCプロセッサは2025年に完成すると示唆した。それ以来、NVIDIAがこのチップの開発に使用できるさまざまなIPブロックについて憶測が飛び交っているが、議論の2つの主要な領域はCPUコアとプロセスノードだった。

NVIDIA は 2025 年に AI PC プロセッサをリリースすることを目指しているため、Apple とは異なり、Arm マシン アーキテクチャ上で独自の CPU コアを開発するのではなく、Arm Cortex X5「Blackhawk」などのリファレンス Arm IP CPU コアを実装する可能性があります。市場が同社のチップをどう受け止めるかにもよりますが、NVIDIA は最終的に独自のコアを開発する可能性があります。次に、同社は TSMC N3P など、2025 年に利用可能な最先端の 3 nm クラスのファウンドリ ノードをチップに使用できます。Apple や Qualcomm でさえ、このノードで最新のノートブック チップを構築することを考えると、NVIDIA にとってノードの選択は理にかなっています。次に、グラフィックスと AI アクセラレーション ハードウェアがあります。

NVIDIA の AI PC プロセッサには、「Blackwell」グラフィックス アーキテクチャに基づく iGPU が統合される可能性があると推測されています。これにより、チップは DirectX 12 Ultimate や Vulkan を含む一流のグラフィックス アクセラレーション機能を備えることになります。AI アクセラレーションに関しては、このチップの背後にある全体的なポイントとして、テンソル コアを備えた iGPU が AI コプロセッサとしても機能すると予測しています。これにより、NVIDIA のシリコン領域が解放され、同社は単に GPU を NPU 仮想デバイスとして Windows に公開し、一連の変換レイヤーを TensorRT に使用できます。Copilot+ のローカル セッションを加速できる NPU に対する Microsoft の要件がわずか 45 AI TOPS であることを考えると、これは NVIDIA にとって簡単に実現できるはずです。最後に、2025 年には、スマートフォン、タブレット、超ポータブル PC などのモバイル アプリケーションで LPDDR6 が主流になるでしょう。NVIDIA がこのメモリ標準を実装する可能性が高いです。