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Nvidia が AI 工場の構築を支援

企業向けのリファレンス アーキテクチャを紹介 Nvidia が AI 工場の構築を支援 トピックに関するプロバイダー Nvidia は、AI ファクトリーとデータ センターのリファレンス アーキテクチャにより、企業顧客が将来的に強力でスケーラブルで安全なデータ センターを構築できるようサポートしたいと考えています。 ピクサベイ)" alt="リファレンス アーキテクチャにより、Nvidia は AI ファクトリーとデータ センターの開発と展開を促進しています。(画像: kp yamu Jayanath / ピクサベイ)" class="inf-img inf-inlineimage__img"/> Nvidia は、リファレンス アーキテクチャにより、AI ファクトリーとデータ センターの開発と導入を促進しています。 世界中で大声で検索 エヌビディア 汎用コンピューティングからアクセラレーテッド コンピューティングへの移行が起きています。したがって、スケーラブルなデータセンター インフラストラクチャを構築する方法を見つけることがこれまで以上に重要になっています。企業は、これらの新しいインフラストラクチャをサポートするインフラストラクチャの開発と導入に移行しています。 に-ただし、作業負荷は未知の領域です。モデル機能の継続的な開発と…

Nvidia が AI 工場の構築を支援

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2024-11-18 15:30:00

企業向けのリファレンス アーキテクチャを紹介
Nvidia が AI 工場の構築を支援

トピックに関するプロバイダー

Nvidia は、AI ファクトリーとデータ センターのリファレンス アーキテクチャにより、企業顧客が将来的に強力でスケーラブルで安全なデータ センターを構築できるようサポートしたいと考えています。

ピクサベイ)”> ピクサベイ)” alt=”リファレンス アーキテクチャにより、Nvidia は AI ファクトリーとデータ センターの開発と展開を促進しています。(画像: kp yamu Jayanath / ピクサベイ)” class=”inf-img inf-inlineimage__img”/>
Nvidia は、リファレンス アーキテクチャにより、AI ファクトリーとデータ センターの開発と導入を促進しています。

世界中で大声で検索 エヌビディア 汎用コンピューティングからアクセラレーテッド コンピューティングへの移行が起きています。したがって、スケーラブルなデータセンター インフラストラクチャを構築する方法を見つけることがこれまで以上に重要になっています。企業は、これらの新しいインフラストラクチャをサポートするインフラストラクチャの開発と導入に移行しています。 -ただし、作業負荷は未知の領域です。モデル機能の継続的な開発と ソフトウェア-フレームワークは、ベスト プラクティスと標準化されたアプローチがまだ初期段階にあることを意味します。したがって、企業にとって長期的な戦略の策定と必要な投資は困難です。

この発展に対抗するために、Nvidia は現在、 エンタープライズ リファレンス アーキテクチャ (エンタープライズ RA) 提示されました。これらは、システム パートナーと顧客が独自の AI ファクトリーをセットアップするのをサポートすることを目的とした青写真です。目的は、生産インテリジェンスを開発するために、強力でスケーラブルで安全なデータセンターをセットアップすることです。 Enterprise RA にはフルスタックも含まれていますハードウェア– ソフトウェアの推奨事項と最適なソフトウェアの詳細な手順 サーバ– 最新の AI ワークロード向けのクラスターとネットワーク構成。これらは、互換性と相互運用性を確保しながら、柔軟でコスト効率の高い高速化されたインフラストラクチャを構築するための合理化されたアプローチを提供することで、AI インフラストラクチャ ソリューションの導入にかかる時間とコストを削減するように設計されています。

ブリックインダイのブループリント

各エンタープライズ RA には、最適化された Nvidia 認定のサーバー構成に基づく高速化されたインフラストラクチャなどの推奨事項が含まれています。これには、テストおよび検証された Nvidia GPU、CPU、ネットワーク テクノロジーが含まれており、スケーラブルなパフォーマンスを実現します。追加の推奨事項では、Nvidia の Spectrum-X プラットフォームと BlueField 3 DPU を介した AI に最適化されたネットワーキング、およびプロダクション AI 用の Nvidia AI エンタープライズ ソフトウェア プラットフォームをカバーしています。後者には、NeMo および NIM マイクロサービス、Nvidia Base Command Manager Essentials も含まれています。

RA の利点には、より迅速な導入と AI ワークロードの安全なパフォーマンスにより、AI ソリューションの市場投入までの時間が短縮されることが含まれます。実証済みの設計手法により、最適なネットワーク パフォーマンスとともに柔軟性と拡張性が保証されます。さらにAIインフラも充実 ゼロトラスト 機密データ処理をサポートし、サイバーセキュリティの革新に備えるように設計されています。

可用性

Nvidia Enterprise RA に基づくソリューションは、メーカーのグローバル パートナーを通じて入手できます。これらには、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、 レノボ そしてスーパーマイクロ。

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執筆者について: nipponese

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