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2025-09-17 18:01:00
ゲームのグラフィックスにいる間、NvidiaはAIのサーバーコンピューティングGPUについて、リリース前に計画を維持しようとしていないことに気づいたかもしれません。同社は、可用性の1年前にそれらを提示します（2年前にはグレースプロセッサもかなり前です）。今、これらの2つの方法が交差したかもしれません。ブラックウェル世代は今年のみリリースされていますが、Nvidiaはすでに次のRubin Architectureの最初のGPUを発表しています。
ただし、この最初の製品ジェネレーションルービンは、以前のH100世代ホッパーまたはB200世代のブラックウェルとして純粋に血液AI GPUではありません。ルービンは、288 GBのHBM4（8192ビットバスを備えた）を備えた非常に高価なGPUの形で、後継者（おそらくR200とマークされたR200）をもたらします。しかし、Nvidiaは今では何か他のものを明らかにしました、GPUはRubin CPXをマークしました。
Rubin CPX：次世代のゲームハイエンドは変装しましたか？
複数のクッション（現在はB200のように）で構成される大きなGPUルービンはAIトレーニング用に設計されますが、ルービンCPXは推論を目的としています。つまり、ニューラルネットワーク（つまりAIモデル）がタスクに適用されるタスクです。 R200とは異なり、それはケーブルではなく、1つのチップで構成されるモノリシックGPUです。第二に、GDDR7のメモリを使用します。どちらも、それが潜在的にはるかに安価なソリューションになることを意味します – 特別な基質またはシリコン介在器、または他の高度な住宅はありません。チップとGDDR7は、従来のGPUと同様にPCBに並んで配置されます。
言い換えれば、ルービンCPXはグラフィックカード用に設計されたクラシック（ハイエンド）GPUのように見えます。そして、実際には、両方のタスク用に設計されたチップである可能性が非常に高いです – ゲームグラフィックカードとAI推論のサーバーアプリケーションの両方。 Nvidiaが両方に同じチップを使用できるという事実は、CPXをはるかに削減する必要があります – または（おそらく現在のバブルでおそらくより可能性が高い）。
GDDR7メモリを使用したモノリシックGPUペアであることに加えて、これはまだ知られていません。 NVIDIAによると、AIの30 PFLOPSは、4ビット精度（NVFP4）計算で、そして明らかにSparsity関数を使用する場合に達成する必要があります（そうでなければ半分になります）。これは、2つのチャンプで構成されるブラックウェルB200よりも50％優れています。ルービンアーキテクチャは、テンソルコアの数またはコアの1つのテンソルのパフォーマンスを2倍にしたか、SM計算ユニットの2倍を備えている可能性があり、そこからテンソルコアの数とそのパフォーマンスは依存します（GPUは非常に「広く」GPUになります）。おそらくより可能性が高い最初のバリアントでは、一般的でグラフィックのパフォーマンスがテンソルのパフォーマンスよりも少なくなります。
Nvidia Rubin CPXプレゼンテーション
著者：Nvidia、Via：Videocardz
Rubin CPXで使用されるGPUには、4つのNVENCマルチメディアエンコーダーと4つのNVDECデコーダーが含まれている必要があります。これは、最大3つと3つのBlackwell GPUに対する増加です（ただし、ゲームモデルですべてがアクティブ化されているわけではありません）。
ゲームカード用のGPUと組み合わせた128 GBメモリ？
AI加速用に設計されたバージョンのRubin CPXは、128 GBの容量を持ち、これは大規模なAIモデルを使用して推論を実行する能力にとって重要です。 GPUでは不可能なもののように聞こえますが、実際、この容量は512ビットメモリバスで利用できます。今日のGeForce RTX 5090には、16 GB（2 GB）の容量の16チップで構成される32GBメモリがあることを認識するだけで十分です。
SO -Caled Clamshellモードでは、512ビットGDDR7メモリは、GeForce RTX 5090で使用されているPCB今日のGB202の両側からチップをインストールすることで64 GBのメモリを使用できます。ただし、GDDR7メモリメーカーは、おそらく32GB（4GB）GDDR7チップ（DDR5が予想されるため）を生産できるはずです。別の方法は、16GB GDDR7チップを備えた1024ビットバス（およびすでに存在する24GBチップで192 GBに到達する理論的可能性）ですが、それはおそらく可能性が低い選択肢です。
これはまた、NVIDIAが推論AIタスクのルービンCPXとして提示するチップは、ゲームグラフィックスのために計画されている二次チップでもあり、かつてGeForce RTX 6090として出てくる可能性があるという理論にも適合しています。
GPU NVIDIA RUBIN CPXを示す図
著者：Nvidia
Nvidiaは、一部のコメンテーターによると、ROPなどのグラフィックユニットを含むGPUアーキテクチャの形式に対応するチップ画像をシミュレートする視覚化を示しています。この写真の分析によると、GPUには16個のGPCブロックがあります。 GPCブロックごとに6 TPCでは、1つのブロックSMが128シェーダーである場合、192のSMブロック（GB202など）または24,576シェーダーが得られます。しかし、GPCは理論的には1つのブロックでより多くのTPCを含めることができます（8時に256 SM -32,768シェーダーを取得します）。ゲームバージョンでは、欠陥のあるチップを使用するために中断されたユニットの一部が確かにあります。ただし、この画像は現実にまったく対応していない可能性があり、理論的には、実際の計画GPUの設計にリンクせずに完全に人工的に作成された概念になる可能性があることに注意する必要があります。
Nvidiaは、生成されたGPUの生産プロセスを示していません。それでも、GPUはおそらく限界のサイズ（600〜800mm²）のサイズになります。ルービンCPXは、NVIDIAラックシステムで大きなルービンGPU（R200）とペアになり、タスクを配布します。もちろん、GeForceブランドの下のゲームバージョンはもちろん私たちにとって興味深いものになります。
Nvidie Rack Systemsには、HBM4とGDDR7との安価なルービンCPXの大きなAI GPUルービンの組み合わせが含まれています
著者：Nvidia
エディションはまだ遠く離れています
最初は、この啓示の非常に予備的な性質について言及しました。 Nvidiaは、Rubin CPXがリリースされる（または正式にリストされているが、必ずしも即時の可用性があるわけではないのか）公然と言っています。
これは、この初期の啓示は、Nvidieの新世代のGPUが予想される前にここに来ることを意味しないことを意味します。どうやら、通常の2年の距離が保存され、このチップに基づいたプレイヤーのGeForce RTX 6000の可能なグラフィックは、2026年末（秋にはNvidiaの典型であったため）または2027年初頭（Blackwell Generationで起こったように）にリリースされます。したがって、もちろん、導入が何らかの理由で延期されない場合。
とにかく、明らかにするのは非常に興味深いです。
出典：nvidia（1、 2）） Videocardz（1、 2）、、 HardwareLuxx
#Nvidiaは予想外にGeforce #RTX #6090最初のGPU世代ルービンを明らかにしましたがリリースはまだ遠く離れています