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Nvidiaは、液体冷却のブラックウェルは25倍のエネルギー効率が高く、300倍の水効率が高いと主張しています

トップAIプロバイダーがトレーニングと推論クラスターを拡大するため、大きなホットな問題が伴います。従来のデータセンターは、今日の大規模なAIモデルが生成するような熱のために構築されておらず、空気冷却を絶対的な限界まで押し上げました。 Nvidiaは、答えはファンではなく、配管、最新世代のAIハードウェアのために液体冷却に変わると考えています。サーバーラックが20kWから135kWの井戸を処理するために移動するため、必要なステップです。そのため、空冷ソリューションはそれをカットせず、それほど効率的にシフトすることができません。 重要な解決策の1つは、液体冷却です。チラーへの依存を減らし、より効率的な熱拒絶を可能にすることにより、液体冷却は次世代の高性能でエネルギー効率の高いAIインフラストラクチャを促進しています。 Nvidiaは、新しいBlackwellプラットフォームシステムでこれに大きな賭けをしています。 NVIDIA GB200 NVL72およびGB300 NVL72 これらは、液体冷却でゼロから設計されたフルラックスケールシステムであり、兆しパラメーターAIモデルと厳しい推論タスクに取り組むために設計されています。彼らは、古い空冷セットアップと比較して、パフォーマンスと効率の大幅な飛躍を約束します。 従来の空冷と比較して、Nvidiaは、GB200 NVL72システムは25倍のエネルギー効率であり、300倍の水効率であると主張しています。新しいGB300 NVL72は、これをさらにプッシュし、30倍のエネルギー効率の向上を目指しています。 重大なコスト削減 冷却は、データセンターの電力法案のなんと40％を食べることができます。 Nvidiaは、液化されたGB200システムに切り替えると、年間600万ドル（400万米ドル以上）を冷却エネルギーと水コストだけで大量の50MWデータセンターを節約できると推定しています。 このシフトは、お金を節約することだけではありません。それはスケールを有効にすることです。迅速なGPU通信のためにnvidia nvlinkのような技術を使用して、最新のAIに必要な緊密な統合は、空気冷却が非実用的になる電力密度（ラックあたり最大120kW）をもたらします。 液体は、空気のほぼ1,000倍の密度であり、その激しい熱を運ぶのにはるかに優れています。これにより、単にメルトダウンを防止しようとするのではなく、より多くのパワーが実際のコンピューティングに移動できます。 業界のパートナーはすでに乗船しており、これらの新しいNVIDIAシステム専用に参照アーキテクチャと冷却コンポーネントを開発しています。 Vertiv、Schneider Electric、Coolit Systems、Boydなどの企業は、熱負荷を効率的に処理するように設計されたソリューションを展開しています。 AWSのような雲の巨人でさえ、次世代の液体冷却に協力しており、エネルギーの使用を削減しながら大幅な計算電力の増加を報告しています。 AIの将来にとってシリコン自体と同じくらい冷却が重要になっていることは明らかです。 NVIDIA GB200 NVL72およびGB300 NVL72システムの特定のオーストラリアの可用性と価格設定はまだ詳細ではありませんが、NVIDIAの通常のエンタープライズパートナーとシステムインテグレーターを介して到着することを期待しています。 このテクノロジーは、高性能データセンターの構築と運用方法の根本的な変化を表しています。 詳細については、nvidiaブラックウェルプラットフォームページをご覧ください：https：//www.nvidia.com/en-us/data-center/blackwell-platform/ #Nvidiaは液体冷却のブラックウェルは25倍のエネルギー効率が高く300倍の水効率が高いと主張しています