Nvidia、GB200 Blackwell AI チップを発表、今年後半に発売予定

エヌビディア は月曜日、人工知能モデルを実行するための新世代の人工知能チップとソフトウェアを発表した。 この発表は、サンノゼで開催された Nvidia の開発者カンファレンス中に行われ、チップメーカーが AI 企業にとって頼りになるサプライヤーとしての地位を固めようとしている中で行われました。

2022 年後半に OpenAI の ChatGPT によって AI ブームが始まって以来、Nvidia の株価は 5 倍に上昇し、総売上高は 3 倍以上に増加しました。Nvidia のハイエンド サーバー GPU は、大規模な AI モデルのトレーニングと展開に不可欠です。 のような企業 マイクロソフト そして メタ チップの購入に何十億ドルも費やした。

新世代の AI グラフィックス プロセッサは Blackwell と名付けられました。 最初の Blackwell チップは GB200 と呼ばれ、今年後半に出荷される予定です。 Nvidia は、より強力なチップで顧客を魅了し、新規注文を促進しています。 たとえば、企業やソフトウェアメーカーは今でも、現世代の「ホッパー」H100や同様のチップを手に入れるために先を争っている。

「Hopper は素晴らしいですが、より大きな GPU が必要です」と Nvidia の CEO、ジェンスン・フアン氏は月曜日、カリフォルニアで開催された同社の開発者カンファレンスで述べた。

エヌビディア株は月曜日の延長取引で１％以上下落した。

同社はまた、AI の導入を容易にする NIM と呼ばれる収益を生み出すソフトウェアも導入し、顧客に Nvidia チップを使い続けるもう 1 つの理由を与えました。 競争相手が増加する分野。

Nvidia幹部らは、同社は傭兵的なチッププロバイダーではなく、マイクロソフトやアップルのように、他の企業がソフトウェアを構築できるプラットフォームプロバイダーになりつつあると語る。

「Blackwellはチップではなく、プラットフォームの名前だ」とフアン氏は語った。

「売れる商用製品は GPU であり、ソフトウェアはすべて人々が GPU をさまざまな方法で使用できるようにするためのものでした」と Nvidia エンタープライズ VP の Manuvir Das 氏はインタビューで述べました。 「もちろん、私たちは今もそれを続けています。しかし、本当に変わったのは、私たちが実際に商用ソフトウェアビジネスを行うようになったということです。」

Das 氏は、Nvidia の新しいソフトウェアにより、AI の構築には適していない可能性のある古いGPUであっても、Nvidia のあらゆる GPU でプログラムを実行することが容易になると述べました。

「あなたが開発者であれば、人々に採用してもらいたい興味深いモデルがあるでしょう。それを NIM に入れれば、すべての GPU で実行可能であることを確認して、多くの人に届けることができます。 」とダスは言った。

Blackwell GPU は大型で、別々に製造された 2 つのダイを 1 つのチップに結合しています。 TSMC。 また、72 個の Blackwell GPU と AI モデルをトレーニングするために設計されたその他の Nvidia パーツを組み合わせた、GB200 NVLink 2 と呼ばれるサーバー全体としても利用可能になります。

アマゾン、 グーグル、 マイクロソフト、 そして オラクル クラウド サービスを通じて GB200 へのアクセスを販売します。 GB200 は、2 つの B200 Blackwell GPU と 1 つの Arm ベースの Grace CPU を組み合わせています。 Nvidiaは、Amazon Web Servicesが2万GB200チップを搭載したサーバークラスターを構築すると述べた。

Nvidia は、このシステムは 27 兆のパラメータ モデルを展開できると述べました。 これは、1 兆 7,000 億個のパラメーターがあると言われている GPT-4 などの最大のモデルよりもはるかに大きいです。 多くの人工知能研究者は、より多くのパラメータとデータを備えたより大きなモデルを信じています 新しい機能を解放できるかもしれない。

Nvidiaは、新しいGB200やそれが使用されているシステムのコストを明らかにしていない。アナリストの推定によれば、NvidiaのHopperベースのH100のコストはチップあたり2万5000ドルから4万ドルの間で、システム全体のコストは20万ドルもかかるという。