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2024-02-06 02:50:00
シンガポール、2024 年 2 月 5 日 /PRNewswire/ — 食料品の買い物は私たちの多くにとって一般的な活動ですが、視覚障害のある人にとって食料品を特定するのは困難な場合があります。 シンガポール国立大学コンピューティング学部 (NUS Computing) の研究者チームは、人工知能 (AI) の助けを借りて、視覚障害を持つ人々が周囲の物体を「見る」のを助ける、手頃な価格のウェアラブル支援デバイスである AiSee を発表しました。
視覚障害のある人は、特に単純な意思決定にも複雑な意思決定にも重要な物体の識別において、日々の困難に直面しています。 AI の進歩により視覚認識機能は劇的に向上しましたが、これらの高度なテクノロジーを現実世界に適用することは依然として困難であり、間違いが発生しやすいものです。
AiSee は 2018 年に初めて開発され、5 年間にわたって段階的にアップグレードされ、最先端の AI テクノロジーを活用してこれらの制限を克服することを目指しています。
「AiSee の目的は、ユーザーがより自然なインタラクションを行えるようにすることです。人間中心の設計プロセスに従うことで、カメラを備えたメガネを使用するという一般的なアプローチに疑問を呈する理由が見つかりました。視覚障害のある人はメガネの着用に抵抗があるかもしれません。 「偏見を避けるためです。そのため、私たちは目立たない骨伝導ヘッドフォンを組み込んだ代替ハードウェアを提案しています」とプロジェクト AiSee の主任研究員であり、NUS コンピューティングの情報システム分析学部のスランガ ナナヤッカラ准教授は述べています。
ユーザーは物体を持ち、内蔵カメラを起動して物体の画像を撮影するだけです。 AI の助けを借りて、AiSee はオブジェクトを識別し、ユーザーによるクエリに対してさらに多くの情報も提供します。
AiSee はどのように機能しますか?
AiSee は 3 つの主要なコンポーネントで構成されます。
(1) 目: ビジョンエンジンコンピュータソフトウェア
AiSee には、ユーザーの視野を捉えるマイクロカメラが組み込まれています。 これは、「ビジョン エンジン コンピューター」とも呼ばれる AiSee のソフトウェア コンポーネントを形成します。 このソフトウェアは、キャプチャした画像からテキスト、ロゴ、ラベルなどの特徴を抽出して処理できます。
(2) 脳: AI を活用した画像処理ユニットと対話型 Q&A システム
ユーザーが興味のあるオブジェクトの写真を撮ると、AiSee は高度なクラウドベースの AI アルゴリズムを利用して、撮影した画像を処理および分析してオブジェクトを識別します。 ユーザーは、オブジェクトについて詳しく知るためにさまざまな質問をすることもできます。
AiSee は、高度なテキスト読み上げおよび音声からテキストへの認識および処理テクノロジーを採用して、オブジェクトを識別し、ユーザーのクエリを理解します。 大規模な言語モデルを活用した AiSee は、インタラクティブな質疑応答の交換に優れており、システムがユーザーのクエリを正確に理解し、迅速かつ有益な方法で応答できるようにします。
スマートフォンのペアリングを必要とするほとんどのウェアラブル支援デバイスと比較して、AiSee は追加のデバイスを必要とせずに独立して機能できる自己完結型システムとして動作します。
(3) スピーカー：骨伝導サウンドシステム
AiSee のヘッドフォンは、頭蓋骨を通した音の伝達を可能にする骨伝導技術を利用しています。 これにより、視覚障害のある人は、会話や交通騒音などの外部の音にアクセスしながら、聴覚情報を効果的に受け取ることができます。 特に安全性を考慮する必要がある状況では、環境音は意思決定に不可欠な情報を提供するため、これは視覚障害者にとって特に重要です。
「現在、シンガポールの視覚障害者は、このレベルの高度な支援 AI テクノロジーを利用できません。したがって、AiSee には、視覚障害者が現在支援を必要としているタスクを独立して実行できるようにする可能性があると考えています。私たちの次のステップは、 「AiSeeを手頃な価格で大衆が利用できるようにするためです。これを達成するために、私たちはより人間工学に基づいたデザインやより高速な処理装置など、さらなる機能強化を行っています」とナナヤッカラ准教授は説明しました。
視覚障害のあるユーザーとして AiSee のテストに協力した NUS の学生 Mark Myres 氏は、「多くの場合、補助機器は全盲の人や視覚障害のある人を非常にターゲットにしているように見えます。AiSee はバランスが取れていると思います。視覚障害者と視覚障害者の両方に対応しています」とコメントしました。視覚障害者はこれによって多くの恩恵を受けることができるでしょう。」
ユーザーテストとさらなる機能強化
ナナヤッカラ准教授と彼のチームは現在、視覚障害のある人を対象にユーザーテストを実施するためにシンガポールのSG Enableと協議中です。 調査結果は、AiSee の機能とパフォーマンスの改良と改善に役立ちます。 さらに、BP De Silva Holdings Pte Ltd はこのプロジェクトを支援するために 150,000 シンガポールドルという寛大な寄付を行いました。
AiSee の発展に貢献するという BPH の決定は、企業の社会的責任への取り組みと、包括性とアクセシビリティを促進するという広範な使命を持って社会にプラスの影響を与えたいという純粋な願望に根ざしています。 同社の慈善活動は、社会的課題に対処し、より公平で包括的な世界を構築するためのテクノロジーの変革力に対する同社の信念も反映しています。
SG Enableの最高経営責任者であるKu Geok Boon女史は、「支援技術によって実現される革新的なソリューションは、障害のある人の生活をより自立した生活を支援したり、雇用の障壁を低くしたりするなど、変えることができます。中心機関および部門として」と述べた。シンガポールにおける障害とインクルージョンを実現する企業である SG Enable は、NUS や BP De Silva Holdings Pte Ltd などのパートナーと喜んで協力し、テクノロジーを活用して障害のある人々に力を与えていきます。」
このプロジェクト以外にも、SG Enable は NUS と協力して、AI、ヒューマン コンピューター インターフェイス、支援技術がどのように障害を持つ人々により多くの技術的選択肢を提供できるかを探求することも目指しています。
詳細については、以下をご覧ください。 https://news.nus.edu.sg/ai-powered-eye-for-visually-impaired-people/
出典 シンガポール国立大学
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