ナイアンティック、成功後の会社 ポケモンGOも人工知能の時流に乗りました。同社は投稿を通じて、 モデル それはできるかもしれない 現実世界の場所をオートコンプリートします。
当該投稿でNiantic は、「」を開発中であると述べています。大規模な地理空間モデル」（英語の頭字語のLGM）。基本的に、これは、ChatGPT を強化するモデルである GPT と同様のテクノロジーです。ただし、文章やテキストを自動補完するのではなく、「場所」を補完します。
モデルは実世界のデータを使用してトレーニングされるため、見たことのない場所が生成されます。 Niantic によれば、「LGM はコンピュータに次のことを許可します。 物理空間を認識し、理解する、 だけでなく 新しい方法で彼らと対話し、 これは、拡張現実メガネや、ロボット工学、コンテンツ作成、自律システムなどの他の分野の重要な側面を構成しています。」
同社はまた、 VPS、 仮想測位システム。 この技術は Google でも使用されており、携帯電話からの実際の画像 (建物や道路など) を分析して、 GPSよりも正確にユーザーの位置を特定します。ナイアンティックはすでに作り始めています 実験 Pokémon GO 内: 「たとえば、私たちは最近、Pokémon GO で、 ポケモンの遊び場ユーザーが特定の場所にポケモンを配置すると、ポケモンはそこに残り、他の人が見て対話できるようになります。」
しかし、最も重要なことは、この技術の開発が可能であるということです。 ポケモンGOユーザー。 携帯電話を使用してゲーム内世界をスキャンすることで、会社は 世界中の 1,000 万の場所を分析。 Niantic は、このすべてのデータを独自のテクノロジーに取り組み、Pokémon GO などの自社のゲームに適用できるようにするために使用していると主張しています。
#NianticはポケモンGOのプレイヤーデータをAIのトレーニングに使用している