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NASAとIBMは、彼らが地球にぶつかる前に太陽フレアを予測するためにAIを構築しました

ソーラーフレアは、GPSおよび通信衛星に対する脅威になる可能性がありますnans / sdo /それは NASAの衛星画像で訓練された人工知能モデルは、太陽が将来の数時間のように見えるものを予測することができます。 「このモデルは、太陽を見ることができ、気分を理解できるAI望遠鏡と考えるのが大好きです」と、IBM Research EuropeのJuanBernabé-Moreno氏は言います。 太陽の活動の爆発は、高エネルギー粒子、X線、極端な紫外線で地球を爆撃する可能性があるため、太陽の気分が重要です。これらは、GPSおよび通信衛星を混乱させ、宇宙飛行士や商業航空会社の人々にさえ害を及ぼす可能性があります。太陽フレアに続いて、冠状の質量排出が続くことができます。これにより、地球の磁場が破壊され、パワーグリッドをノックアウトできる地磁気の嵐が生じる可能性があります。 Bernabé-MorenoとIBMとNASAの同僚は、Suskrit Word for Sunの後、Suryaと呼ばれるAIモデルをNASAのSolar Dynamics Observatoryからの9年間のデータで訓練しました。衛星は、13種類の波長で太陽の超高解像度画像をキャプチャします。 AIモデルは、視覚データのパターンを特定し、将来の観測所の観点から太陽がどのように見えるかの画像を生成することを学びました。 歴史的な太陽フレアデータでテストされたとき、Suryaモデルは、標準の機械学習モデルよりも16％優れた精度で、翌日以内の太陽フレアの発生を予測しました。また、展望台が将来最大2時間見られるフレアの視覚的なイメージを生成する可能性があります。 「AIの力は、物理学をより回り道で学ぶ能力を持っていることです。物理学の仕組みについての直感を育成します」 Uptonは、Suryaモデルが太陽の向こう側とNASAの科学機器が直接観察できない極での太陽活動の予測に役立つかどうかに特に興味があると言います。スーリヤは明示的に太陽の向こう側をモデル化しようとはしていませんが、遠方の一部が視界に回転したときに、将来数時間の太陽がどのように見えるかを予測することに成功していることが証明されています、とベルナベ・モレノは言います。 しかし、AIモデルがソーラー活動が地球にどのように影響するかを正確に予測する際に既存の課題に対処できるかどうかは不明です、とカリフォルニア大学のバーナードジャクソンは言います。それは現在、太陽と地球の間に磁場の構成を直接観察する方法がないためです。これは、星から外側に移動する高エネルギー粒子の経路を決定するものです。 Bernabé-Moreno氏によると、このモデルは現在科学者が使用することを目的としていますが、将来の太陽活動に関する基本的な質問に答えるためのSuryaの能力を活用できる他のAIシステムとの将来の統合により、早期警告システムの一部として電源グリッドオペレーターまたは衛星星座所有者がアクセスしやすくなる可能性があります。 トピック： #NASAとIBMは彼らが地球にぶつかる前に太陽フレアを予測するためにAIを構築しました