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Mrs Automationを進めるためのBrainspecとミネソタ大学のパートナー

エンティティのコラボレーションは、磁気共鳴分光法(MRS)のパフォーマンスをユーザーにとってより簡単にすることを目的としています。画像クレジット:shutterstock.com経由のmi_viri。 イメージングソフトウェア会社Brainspecは、ミネソタ大学の磁気共鳴研究センター(CMRR)とライセンス契約に署名し、磁気共鳴分光法(MRS)を簡素化するためのツールを商業化しました。 夫人は脳組織の化学組成を測定します。従来のMRIは脳の構造を示していますが、MRSは脳の生化学に関する情報を提供します。 MRS周辺の課題は、特定の研究では、ユーザーがデータ収集のために脳の特定の領域を選択する必要があることです。歴史的に、これはイメージングのモダリティがあまりにも挑戦的であると認識されており、一部の研究者はそれを使用して「試してさえ恐れすぎる」ことを意味します。 実行するB2Bマーケティングを発見します ビジネスインテリジェンスと編集上の卓越性を組み合わせて、36の主要なメディアプラットフォームの熱心な専門家にリーチします。 詳細をご覧ください 「私は分光法を計り知れない臨床的約束と可能性を持っていると考えていましたが、それを翻訳することは、それを解釈する科学者やイメージングラボがいなければ伝統的に挑戦的でした。私たちの目標は、このタイプのテクノロジーを使いやすくすることでした」 医療機器ネットワーク。 MRSを使用して課題を解決するために、BrainspecはCMRRの分光法部門と提携しました。CMRRは、MRSの脳領域の選択を自動化するために設計されたツールであるAuto of Forning(Autovoi)を開発しました。 「私は化学者であり物理学者であるため、自然に神経変性疾患の神経化学を研究する傾向がありました。私のグループは、MR技術者がデータ収集を単純化するためにこれらの方法をより簡単にするために、これらの方法を簡単にするために、私たちの関心が集まってきました。 医療機器ネットワーク。 Öz博士によると、Autovoiは「分光イメージングのGPS」と考えることができます。 「分光法データを収集して脳画像に関心のある量を配置している個人の専門知識に頼る必要はありませんが、解剖学的ランドマークに基づいています」とÖzは説明しました。 「Autovoiは、患者または健康な脳の間で解釈可能になるように、データの信頼性と一貫性を高めるために、再現性のある配置を行います。」 「アプローチは、マッピングプロセスを容易にすることであり、したがってMRSプロセス全体を容易にすることです」とZimmerman氏は付け加えました。 これまで、Autovoiは、多数のマルチサイトトライアル準備研究の設定で使用されてきました。 2023年に米国食品医薬品局(FDA)クリアランスを獲得したBrainspecの人工知能(AI)が搭載したMRSプラットフォームと組み合わせることで、Brainspecは時間の経過とともに研究を「製品」に変換することを望んでいます。 「イメージングセンターがMRSを容易に使用して、最終的にはより良い意思決定と患者の転帰につながる可能性のある高品質のデータを取得できるようにするソリューションを提供するという全体的な計画」とZimmermanは結論付けました。 毎日のニュースラウンドアップにサインアップしてください! 私たちの主要な業界の洞察であなたのビジネスに優位性を与えてください。 医療機器ネットワークエクセレンスアワード - 入場の利点 あなたが値する認識を獲得してください! 医療機器ネットワークエクセレンス賞 イノベーション、リーダーシップ、インパクトを祝います。入場することで、成果を紹介し、業界のプロフィールを高め、医療機器の進歩を推進するトップリーダーに自分自身を位置づけます。目立つチャンスをお見逃しなく。今日のエントリを招待してください! 今すぐ指名してください #Automationを進めるためのBrainspecとミネソタ大学のパートナー

Mrs Automationを進めるためのBrainspecとミネソタ大学のパートナー

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2025-09-04 14:50:00

エンティティのコラボレーションは、磁気共鳴分光法(MRS)のパフォーマンスをユーザーにとってより簡単にすることを目的としています。画像クレジット:shutterstock.com経由のmi_viri。

イメージングソフトウェア会社Brainspecは、ミネソタ大学の磁気共鳴研究センター(CMRR)とライセンス契約に署名し、磁気共鳴分光法(MRS)を簡素化するためのツールを商業化しました。

夫人は脳組織の化学組成を測定します。従来のMRIは脳の構造を示していますが、MRSは脳の生化学に関する情報を提供します。 MRS周辺の課題は、特定の研究では、ユーザーがデータ収集のために脳の特定の領域を選択する必要があることです。歴史的に、これはイメージングのモダリティがあまりにも挑戦的であると認識されており、一部の研究者はそれを使用して「試してさえ恐れすぎる」ことを意味します。

実行するB2Bマーケティングを発見します

ビジネスインテリジェンスと編集上の卓越性を組み合わせて、36の主要なメディアプラットフォームの熱心な専門家にリーチします。

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「私は分光法を計り知れない臨床的約束と可能性を持っていると考えていましたが、それを翻訳することは、それを解釈する科学者やイメージングラボがいなければ伝統的に挑戦的でした。私たちの目標は、このタイプのテクノロジーを使いやすくすることでした」 医療機器ネットワーク。

MRSを使用して課題を解決するために、BrainspecはCMRRの分光法部門と提携しました。CMRRは、MRSの脳領域の選択を自動化するために設計されたツールであるAuto of Forning(Autovoi)を開発しました。

「私は化学者であり物理学者であるため、自然に神経変性疾患の神経化学を研究する傾向がありました。私のグループは、MR技術者がデータ収集を単純化するためにこれらの方法をより簡単にするために、これらの方法を簡単にするために、私たちの関心が集まってきました。 医療機器ネットワーク。

Öz博士によると、Autovoiは「分光イメージングのGPS」と考えることができます。

「分光法データを収集して脳画像に関心のある量を配置している個人の専門知識に頼る必要はありませんが、解剖学的ランドマークに基づいています」とÖzは説明しました。

「Autovoiは、患者または健康な脳の間で解釈可能になるように、データの信頼性と一貫性を高めるために、再現性のある配置を行います。」

「アプローチは、マッピングプロセスを容易にすることであり、したがってMRSプロセス全体を容易にすることです」とZimmerman氏は付け加えました。

これまで、Autovoiは、多数のマルチサイトトライアル準備研究の設定で使用されてきました。 2023年に米国食品医薬品局(FDA)クリアランスを獲得したBrainspecの人工知能(AI)が搭載したMRSプラットフォームと組み合わせることで、Brainspecは時間の経過とともに研究を「製品」に変換することを望んでいます。

「イメージングセンターがMRSを容易に使用して、最終的にはより良い意思決定と患者の転帰につながる可能性のある高品質のデータを取得できるようにするソリューションを提供するという全体的な計画」とZimmermanは結論付けました。

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執筆者について: nipponese

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