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MicrosoftとNvidiaは、AIの開発とパフォーマンスを加速します

一緒に、MicrosoftとNvidiaはAIで最も画期的な革新のいくつかを加速しています。私たちは、MicrosoftとNvidiaからのいくつかの新しい発表で革新を続けることに興奮しています。 一緒に、MicrosoftとNvidiaはAIで最も画期的な革新のいくつかを加速しています。この長年のコラボレーションは、クラウドの業界をリードするスーパーコンピューティングパフォーマンスをもたらすことから、フロンティアモデルとChatGptのようなソリューションをサポートすることまで、過去数年にわたってAI革命の中心にありました。 Microsoft Azure Openaiサービス およびMicrosoft Copilot。 今日、MicrosoftとNvidiaからのいくつかの新しい発表があり、AIの未来を形作るのに役立つ完全なスタックコラボレーションをさらに強化しています。これには、最新のNvidia BlackwellプラットフォームとAzure AI Servicesインフラストラクチャを統合することが含まれます。 nvidia nimマイクロサービス の中へ Azure AI Foundry、そして、そのようなあらゆる規模の開発者、スタートアップ、および組織に力を与える NBA、 BMW、 Dentsu、 ハーベイ そして オリゲン、彼らの革新を加速し、ドメイン全体で最も挑戦的な問題を解決すること。 すべての開発者とイノベーターにエージェントAIに力を与えます MicrosoftとNvidiaは、テクノロジースタック全体に深く協力しており、エージェントAIの台頭により、入手可能ないくつかの新しい製品を共有できることに興奮しています。 Azure AI Foundry。最初はそれです Azure AI Foundryは現在、Nvidia Nim Microservicesを提供しています。 NIMは、20以上の一般的な基礎モデルの最適化されたコンテナを提供し、開発者が生成AIアプリケーションとエージェントを迅速に展開できるようにします。これらの新しい統合は、Azureで利用可能なモデルの推論ワークロードを加速し、大幅なパフォーマンスの改善を提供し、AIエージェントの使用の増加を大幅にサポートします。主な機能には、NVIDIA加速コンピューティングプラットフォームの最適化されたモデルスループット、展開可能な事前に構築されたマイクロサービス、および特定のユースケースの精度が向上します。さらに、まもなくnvidia llama nemotronの理由を開いている推論モデルを統合します。 Nvidia Llama…

MicrosoftとNvidiaは、AIの開発とパフォーマンスを加速します

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2025-03-18 22:04:00

一緒に、MicrosoftとNvidiaはAIで最も画期的な革新のいくつかを加速しています。私たちは、MicrosoftとNvidiaからのいくつかの新しい発表で革新を続けることに興奮しています。

一緒に、MicrosoftとNvidiaはAIで最も画期的な革新のいくつかを加速しています。この長年のコラボレーションは、クラウドの業界をリードするスーパーコンピューティングパフォーマンスをもたらすことから、フロンティアモデルとChatGptのようなソリューションをサポートすることまで、過去数年にわたってAI革命の中心にありました。 Microsoft Azure Openaiサービス およびMicrosoft Copilot。

今日、MicrosoftとNvidiaからのいくつかの新しい発表があり、AIの未来を形作るのに役立つ完全なスタックコラボレーションをさらに強化しています。これには、最新のNvidia BlackwellプラットフォームとAzure AI Servicesインフラストラクチャを統合することが含まれます。 nvidia nimマイクロサービス の中へ Azure AI Foundry、そして、そのようなあらゆる規模の開発者、スタートアップ、および組織に力を与える NBABMWDentsuハーベイ そして オリゲン、彼らの革新を加速し、ドメイン全体で最も挑戦的な問題を解決すること。

すべての開発者とイノベーターにエージェントAIに力を与えます

MicrosoftとNvidiaは、テクノロジースタック全体に深く協力しており、エージェントAIの台頭により、入手可能ないくつかの新しい製品を共有できることに興奮しています。 Azure AI Foundry。最初はそれです Azure AI Foundryは現在、Nvidia Nim Microservicesを提供しています。 NIMは、20以上の一般的な基礎モデルの最適化されたコンテナを提供し、開発者が生成AIアプリケーションとエージェントを迅速に展開できるようにします。これらの新しい統合は、Azureで利用可能なモデルの推論ワークロードを加速し、大幅なパフォーマンスの改善を提供し、AIエージェントの使用の増加を大幅にサポートします。主な機能には、NVIDIA加速コンピューティングプラットフォームの最適化されたモデルスループット、展開可能な事前に構築されたマイクロサービス、および特定のユースケースの精度が向上します。さらに、まもなくnvidia llama nemotronの理由を開いている推論モデルを統合します。 Nvidia Llama Nemotron Reasonは、高度な推論のために設計された強力なAIモデルファミリです。

大手電子ヘルスレコード会社であるEpic、 Azure AI FoundryでのNvidia Nimの最新の統合を利用して、AIアプリケーションを改善して、より良いヘルスケアと患者の結果を提供することを計画しています。

Azure AI FoundryにおけるNvidia Nim Microservicesの発売は、Epicが患者ケアを改善し、臨床医と運用効率を高め、医療革新を促進する新しい洞察を明らかにするオープンソース生成AIモデルを展開するための安全で効率的な方法を提供します。 UW HealthおよびUC San Diego Healthと協力して、これらの高度なモデルで臨床的要約を評価する方法も研究しています。一緒に、私たちは臨床医と患者の生活を真に改善する方法で最新のAIテクノロジーを使用しています。

Drew McCombs、VP Cloud and Analytics、Epic

さらに、MicrosoftはNVIDIAと緊密に協力して、一般的なオープンソース言語モデルの推論パフォーマンスを最適化し、Azure AI Foundryで利用できるようにして、顧客が基礎モデルのパフォーマンスと効率の利点を最大限に活用できるようにします。このコラボレーションの最新の追加は、メタラマモデルのパフォーマンスの最適化です Tensorrt-llmを使用します。開発者は、Azure AI Foundryのモデルカタログから最適化されたLlamaモデルを使用して、追加のステップなしでスループットの改善を体験できるようになりました。

「Synopsysでは、最先端のAIモデルに依存してイノベーションを促進し、Azure AI Foundryの最適化されたメタラマモデルが優れたパフォーマンスを提供しています。スループットとレイテンシの両方で大幅な改善が見られ、コストを最適化しながらワークロードを加速させます。

Arun Venkatachar、VP Engineering、Synopsys Central Engineering

同時に、MicrosoftはAzure AI Foundryでモデルカタログをさらに拡大することに興奮しています。 ミストラルスモール3.1、Mistral Small 3の拡張バージョン。マルチモーダル機能と最大128Kの拡張コンテキスト長。

Microsoftも発表しています Azure Container Apps Serverless Graphics Processing Units(GPU)の一般的な可用性nvidia nimのサポート。サーバーレスGPUにより、エンタープライズ、スタートアップ、ソフトウェア開発会社は、運用オーバーヘッドを減らすために使用していない場合、自動スケーリング、最適化されたコールドスタート、およびスケールダウンでゼロまでの1秒間の請求を使用して、AIワークロードをオンデマンドでシームレスに実行できます。 NVIDIA NIMのサポートにより、開発チームは、同じネットワーキング、セキュリティ、および分離境界内の既存のアプリケーションとともに、生成AIアプリケーションを簡単に構築および展開できます。

Azure AIインフラストラクチャをNvidiaで拡大します

推論モデルとエージェントAIシステムの進化は、人工知能の景観を変換しています。堅牢で専用のインフラストラクチャが成功の鍵です。今日、マイクロソフトはそれを発表することに興奮しています Azure ND GB200 V6仮想マシン(VM)シリーズの一般的な可用性 NVIDIA GB200 NVL72およびNvidia Quantum Infiniband Networkingによって加速されます。 Azure AIインフラストラクチャポートフォリオへのこの追加は、NVIDIA H200およびNVIDIA H100 GPUを使用する既存の仮想マシンとともに、計画、推論、リアルタイムでの適応などの複雑なAIタスクのインフラストラクチャを最適化するというマイクロソフトのコミットメントを強調しています。

AIの境界を押し上げると、AzureとのパートナーシップとNvidia Blackwellプラットフォームの導入は、大きな前進を表しています。比類のないパフォーマンスと接続性を備えたNVIDIA GB200 NVL72は、最も複雑なAIワークロードに取り組み、企業がより速く、より安全に革新することを可能にします。この技術をAzureの安全なインフラストラクチャと統合することにより、AIの推論の可能性を解き放ちます。

イアン・バック、ハイパースケールおよびHPCの副社長、Nvidia

高性能NVIDIA GPUと低遅量のNVIDIAインフィニバンドネットワーキングとAzureのスケーラブルなアーキテクチャの組み合わせは、新しい大規模なデータスループットと集中的な処理需要を処理するために不可欠です。さらに、Azureのセキュリティ、ガバナンス、および監視ツールの包括的な統合は、規制基準に準拠する強力で信頼できるAIアプリケーションをサポートしています。

MicrosoftのカスタムインフラストラクチャシステムとNvidia Blackwellプラットフォームで構築されたデータセンターレベルでは、各ブレードには2つの特徴があります Nvidia GB200 Grace™Blackwell Superchips そして nvidia nvlink™スイッチ 単一のNVLinkドメインで最大72 NVIDIA BLACKWELL GPUをサポートするスケールアップネットワーク。さらに、最新のものが組み込まれています インフィニバンドとしてのnvidia、Azureで何万ものBlackwell GPUにスケールアウトすることを可能にし、その2倍を提供します AIスーパーコンピューティングパフォーマンス 以前のGPU世代から GEMMベンチマーク分析

MicrosoftのNvidiaとの仕事が成長し続け、AIの未来を形作っているため、同社はパフォーマンスをもたらすことを楽しみにしています NVIDIA BLACKWELL ULTRA GPUSおよびNVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition to Azure。 Microsoftは、2025年後半にNvidia Blackwell Ultra GPUベースのVMSを発売する予定です。これらのVMは、エージェントおよび生成的AIワークロードの次の波に優れたパフォーマンスと効率を提供することを約束します。

Azure AIのインフラストラクチャは、NVIDIAの加速コンピューティングによって進められ、TOP500スーパーコンピューティングやMLPERF結果などの主要な業界ベンチマークによって証明されるように、AIワークロードの大規模なパフォーマンスを一貫して高度に提供します。1,2 最近、NvidiaのH200 GPUを使用したAzure Virtual Machinesは、 MLPERFトレーニングv4.1ベンチマーク さまざまなAIタスクを超えて。 Azureは、クラスターで512 H200 GPUをスケーリングして、主要なクラウドパフォーマンスを実証し、 H100 GPUよりも28%のスピードアップ 最新のMLPERFトレーニングでは、MLCommonsが実行しています。3 これは、大きなGPUクラスターを効率的にスケーリングするAzureの能力を強調しています。 Microsoftは、顧客がAzureでこのパフォーマンスを利用して高度なモデルを訓練し、生成的推論の効率を得ていることに興奮しています。

Azure AIインフラストラクチャを使用して企業を強化します

メーター Azure AIインフラストラクチャの大規模な基礎モデルをトレーニングして、ネットワークをエンドツーエンドで自動化しています。 Azureのパフォーマンスとパワーは、メーターのAIトレーニングと推論を大幅に拡張し、テキストベースの構成、時系列テレメトリ、および構造化されたネットワーキングデータを越えて数十億パラメーターを備えたモデルの開発を支援します。 Microsoftからのサポートにより、Meterのモデルは、ネットワークの設計、構成、および管理方法を改善することを目的としています。

ブラックフォレストラボ、メディアの最先端のディープラーニングモデルを開発および前進させるというミッションからの生成的なAIの新興企業は、Azureとのパートナーシップを拡大しました。 Azure AI Services Infrastructureは、世界で最も人気のあるテキストからイメージまでのメディアモデルであるフラッグシップフラックスモデルを展開するためにすでに使用されています。この基盤に基づいて、ブラックフォレストラボは、新しいND GB200 V6 VMを採用して、次世代AIモデルの開発と展開を加速し、メディアの生成AIのイノベーションの境界を押し上げます。 Black Forest Labsは、設立以来Microsoftのパートナーであり、フロンティアモデルをトレーニングおよび提供するための最も高度で効率的でスケーラブルなインフラストラクチャを保護するために協力しています。

Microsoft Azureとのパートナーシップを拡大して、生成AIにおけるBFLのユニークな研究の専門知識とAzureの強力なインフラストラクチャを組み合わせています。このコラボレーションにより、可能な限り最高の画像モデルとビデオモデルをより速く、より大規模に構築および配信することができ、メディア制作、広告、製品設計、コンテンツの作成などの最先端の視覚的なAI機能を顧客に提供します。

Black Forest LabsのCEO、Robin Rombach

業界全体のイノベーターに新しい可能性を生み出します

MicrosoftとNvidiaは、事前に設定されたものを発売しました Nvidia Omniverse とnvidia アイザックシム 仮想デスクトップワークステーション、および Omniverseキットアプリストリーミング、Azure Marketplaceで。 NVIDIA GPUを使用してAzure仮想マシンを搭載したこれらの製品は、開発者にデジタルツインおよびロボットシミュレーションのアプリケーションとロボットシミュレーションの開発と自己展開を開始し、物理的なAIの時代のサービスをすべて提供します。いくつかのMicrosoftおよびNvidiaエコシステムパートナーを含む 明るい機械運動視力サイトマシン、 そして SoftServe これらの機能を採用して、世界のメーカーの次のデジタル化を可能にするソリューションを構築しています。

AzureのAIスタートアップによって構築された多くの革新的なソリューションがあります。 不透明なシステム 顧客は、機密コンピューティングを使用してデータを保護するのに役立ちます。 あなたが持っているファロス ソフトウェアエンジニアリングの洞察を提供し、AIコーディングアシスタントのROIの測定など、顧客がリソースを最適化し、意思決定を強化できるようにします。ブリアアイ 開発者がAIイメージ生成を責任を持って使用できるようにする視覚的な生成AIプラットフォームを提供し、完全にライセンスされたデータセットでのみトレーニングされた最先端のモデルを提供します。 パンゲアデータケアの時点でスクリーニングと治療を強化することにより、より良い患者の転帰を提供しています。そして Basecamp ResearchAIおよび広範なゲノムデータセットで生物多様性の発見を促進しています。

AzureとNvidiaの最新の革新を体験してください

NVIDIA GTC AI会議での今日の発表は、AIイノベーションの境界を押し広げるというAzureのコミットメントを強調しています。最先端の製品、ディープコラボレーション、シームレスな統合により、開発者と顧客がAIソリューションを効率的に設計、カスタマイズ、展開することをサポートおよび強化するテクノロジーを提供し続けています。今年のイベントで詳細をご覧ください。NvidiaとAzureが将来のために保持している可能性を調査してください。

  • Nvidia GTCのBooth 514をご覧ください。

ソース

12024年11月| Top500

2ベンチマーク作業|ベンチマークmlcommons

3Microsoft Azureを使用した主要なAIスケーラビリティベンチマーク – Signal65

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執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。