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MediaTek がエージェントティック AI によって生活と生産性がいかに楽になるかを明らかに

10秒間読んでください MediaTek は、無限の創造性を実現するためにデバイス上で生成 AI を直接開発します。 Agentic AI はユーザーの個人的な好みを学習して、プロアクティブな支援ソリューションを提供します。 MediaTek と NVIDIA は協力して、エネルギー効率を維持した強力なチップを開発しています。 Suara.com - Adam King 氏、パーソナル デバイス ビジネス ユニット担当副社長兼ゼネラル メディアテック AI が私たちのデバイスの使用方法やさまざまな日常タスクの実行方法をどのように変えたかを伝えます。 最近、MediaTek の最新製品がいくつか発売されました。 生成AI デバイス上 (オンデバイス) で直接、「画像生成」で素晴らしいものを作成するのに芸術的スキルは必要ないことを示しています。 日常生活での AI の活用 他の多くの人と同様に、AI ツールを使用して、家庭とオフィスの両方で生産性を最大化し、創造性を発揮します。 チャットボットを使用して、新しいカクテルのレシピを作成したり、誕生日の詩を書いたり、曖昧なものとして分類されているトピックに関する家族の議論を解決したりする方法。 現在では、非常に便利な生成 AI ツールが多数あり、一般に一般的に使用されているアプリケーションに直接統合されているため、ユーザーは「仕事から気を散らすことがなくなり、作業の流れを維持できる」ようになります。…

MediaTek がエージェントティック AI によって生活と生産性がいかに楽になるかを明らかに

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2026-01-18 09:41:00

10秒間読んでください

  • MediaTek は、無限の創造性を実現するためにデバイス上で生成 AI を直接開発します。
  • Agentic AI はユーザーの個人的な好みを学習して、プロアクティブな支援ソリューションを提供します。
  • MediaTek と NVIDIA は協力して、エネルギー効率を維持した強力なチップを開発しています。

Suara.com – Adam King 氏、パーソナル デバイス ビジネス ユニット担当副社長兼ゼネラル メディアテック AI が私たちのデバイスの使用方法やさまざまな日常タスクの実行方法をどのように変えたかを伝えます。

最近、MediaTek の最新製品がいくつか発売されました。 生成AI デバイス上 (オンデバイス) で直接、「画像生成」で素晴らしいものを作成するのに芸術的スキルは必要ないことを示しています。

日常生活での AI の活用

他の多くの人と同様に、AI ツールを使用して、家庭とオフィスの両方で生産性を最大化し、創造性を発揮します。

チャットボットを使用して、新しいカクテルのレシピを作成したり、誕生日の詩を書いたり、曖昧なものとして分類されているトピックに関する家族の議論を解決したりする方法。

現在では、非常に便利な生成 AI ツールが多数あり、一般に一般的に使用されているアプリケーションに直接統合されているため、ユーザーは「仕事から気を散らすことがなくなり、作業の流れを維持できる」ようになります。

PerbesarAdam King 氏、MediaTek パーソナル デバイス ビジネス ユニット担当副社長兼ゼネラル [MediaTek]

Chromebook はその良い具体例で、ユーザーが電話画面上のあらゆる情報を簡単に取得できるようにする「Circle to Search」や、ブラウザー (Web ブラウザー) のさまざまなタブの管理と整理に役立つ「Smart Grouping」などの機能に Gemini AI が統合されています。

同様に驚くべきことは、MediaTek Dimensity 9400+ チップセットと非常に強力なニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を搭載した Samsung Galaxy Tab S11 機能など、AI ベースのクリエイティブ デバイスの存在です。

エージェントAI 次の解決策は

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エージェント型 AI は、生成型 AI よりもプロアクティブでパーソナルであると言えます。なぜ?エージェント AI は好みを学習し、この情報を他のデータと組み合わせて、真にパーソナライズされた支援を提供するように設計されているためです。

エージェント AI がどのように私たちの生活を楽にするかは、私たちが好むライドシェア サービスと、私たちが通常どのくらい早く空港に到着するか (フライトより早く到着するか) を考慮するだけで、チャットボットが自動的に空港への交通手段を注文する例です。

これは小さな例に思えるかもしれませんが、このような AI ツールはスケジュールの作成や調整にかかる精神的な負担も軽減し、日常生活に大きな影響を与えます。

デバイス上で直接情報処理

エージェント AI と生成 AI はどちらも、データセンターのパフォーマンスと規模が大きいため、基本的にはクラウド コンピューティングに根ざしています。しかし現在では、ますます多くの処理がクラウドからエッジに移行し始めています。

その理由の 1 つは、MediaTek のような企業が、エッジで最大数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) を直接処理できる、非常に有能な NPU を設計していることです。

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執筆者について: nipponese

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