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2025-11-18 19:15:00
複数の Mac Studio を統合コンピューティング システムに変えることができるのに、改良された Mac Pro が必要な人がいるでしょうか?今後の macOS Tahoe 26.2 リリースで、Apple は Thunderbolt 5 を使用して複数の Mac を接続できる新しい低遅延機能を導入します。開発者や研究者にとって、これは大規模なローカル モデルを実行できる強力な AI スーパーコンピューターを作成するのに役立つ可能性のある方法です。これにより、それぞれ最大 512 GB のユニファイド メモリを実行できる 4 台の Mac Studio が、電力を大量に消費する GPU を搭載した PC よりもはるかに効率的に 1 兆パラメータの Kim-K2-Thinking モデルを実行できるようになります。
その間 Thunderbolt Mac クラスタについては以前に見たことがあります、特にハブが必要な場合 (速度が 10 Gb/s に低下する可能性があります)、Thunderbolt の速度が遅いことによって制限されました。 Apple の新機能により、最大 80Gb/s の完全な Thunderbolt 5 接続が可能になります。また、クラスタリング機能は高価な Mac Studio に限定されるものではなく、M4 Pro Mac mini および M4 Pro/Max MacBook Pro でも動作します。開発者はクラスターの構築に特別なハードウェアを必要とせず、標準の Thunderbolt 5 ケーブルと互換性のある Mac だけで済みます。
デモでは、4 つの Mac Studio のクラスターがロードされ、初期バージョンでその大規模な Kim-K2-Thinking モデルが実行されるのを観察しました。 ExoLabsの エクソ1.0。特に、このクラスターの消費電力は 500 ワット未満であり、これは一般的な GPU クラスターの約 10 分の 1 です (NVIDIA の RTX 5090 の定格は 575 W ですが、その需要はさらに跳ね上がる可能性があります)。
また、macOS Tahoe 26.2 では、Apple のオープンソース MLX プロジェクトに M5 チップ上のニューラル アクセラレータへのフル アクセスが与えられ、AI 推論が劇的に高速化されるはずです。しかし皮肉なことに、現在入手可能な唯一の M5 Mac である 14 インチ MacBook Pro は、Thunderbolt 4 のみをサポートしています。つまり、新しい Mac クラスタリング機能を利用することができません。
Apple Silicon のユニファイド メモリと低電力設計により、Mac はすでに要求の厳しい AI 作業に便利な選択肢となっていますが、Thunderbolt 5 を介して複数のシステムをクラスタリングできる機能は、大規模モデルを扱う人にとってさらに魅力的なものになる可能性があります。もちろん、512 GB の RAM を搭載した Mac Studio は安くはありません。M3 Ultra チップ搭載で 9,499 ドルからあります。しかし、それは最高級のオプションにすぎません。すでに Mac Studio、Mac mini、MacBook Pro を持っている研究所や企業は、すでに購入したシステムをクラスタ化できる可能性があります。
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