ソウル国立大学病院は最近、精密医療治療のための臨床意思決定支援システムを発表しました。
なぜそれが重要なのか
Snuh Polaris（精密腫瘍学および希少症の疾患サポーター）は、AIが駆動し、大きな臨床データとゲノムデータに基づいた個別化された治療をサポートする韓国で最初の種類であると言われています。
大規模な言語モデル（LLM）を搭載し、病理、診断、ゲノム、手術、および治療情報に関する以前に散在したデータを抽出、統合、洗練します。
また、病院の次世代シーケンスがんパネルが組み込まれており、大きなゲノムデータのリアルタイム比較と分析を迅速に提供し、ケアのポイントでのがん診断を通知します。 t彼は、結果として生じる洞察も臨床およびゲノムの専門家によって相互検証されています。
30の部門と87の学際的スタッフで構成されるチームによって開発されたSnuh Polaris、 最初はがん症例に適用され、後に希少疾患や慢性疾患をカバーするように拡大します。
より大きな傾向
Snuhは最近、そのレガシーITシステムを捨てました プライベートクラウドおよびSDNベースの環境に移行しました 物理的なネットワーク構成を簡素化して最小化する。また、高度な暗号化、マルチファクター認証、ネットワークおよびエンドポイントのセキュリティ、リアルタイム監視、災害復旧システムを採用し、韓国政府から国家情報セキュリティ認証を取得し、患者データ、運用継続性、規制の遵守の保護を完全に確保しました。これらの措置は、世界的に認識されているHIMSSのステージ6の最近の検証で認識されています インフラストラクチャ採用モデル。
堅牢なITインフラストラクチャが整っているため、病院はより多くのビッグデータプロジェクトを追求する準備ができています。最近、 SnuhとBundangとBoramaeの2つのアフィリエイト病院には 共通のデータベースを統合しました ネットワーク全体の研究とコラボレーションを有効にする。
一方、Snuhは4月に何ができるのかを紹介しました 韓国の最初の医療LLM。臨床研究を支援するためにまだ正式に使用されていないが、この研究では、モデルが韓国の医療ライセンス試験の受験者よりも優れており、50,000ワードのテキストを同時に処理できることが示された。