日本語版
最新ニュース
健康

LeidosとUpittは、AI疾患の検出を民主化するために協力しています

初期投資は1,000万ドルで、ヘルスケア、国家安全保障、エネルギー、その他のセクターのテクノロジーサービスベンダーであるLeidosは、ピッツバーグ大学の計算病理学およびAI Center of Excellenceと協力して、病気を検出および管理するための人工知能の使用を加速することを望んでいると述べました。 「これらの取り組みは、将来の医療専門家の育成と、サービスの行き届いていないコミュニティが利用できるケアの拡大にも焦点を当てます」と、LeidosのCEOであるTom Bellは金曜日の声明で述べました。 なぜそれが重要なのか この新しい資金は、大学の最先端のデジタル病理研究センターの進歩を支援し、AI駆動型の診断とデジタル病理学の研究を推進し、最終的に新しいツールをプロバイダーの手に入れるのに役立ちます。 CPACEとの5年間のコラボレーションの最初の焦点は、心臓病や癌などの疾患をより迅速に検出するためのAI駆動のツールを開発し、診断のターンアラウンド時間を短縮し、より早くより効果的なケア管理を可能にすることです。 複数年のコラボレーションには、新しいイメージング方法を探求する共同研究プロジェクトの計画、組織サンプルを分析するための高度なスキャン技術、および医療画像のより正確な分析のための改善された技術が含まれていると同社は述べています。 「当社の投資は、人工知能の変革力を使用して、毎年何百万人もの人々に影響を与える病気の検出、診断、治療を迅速化することを目的としています」とベルは言いました。 パートナーによると、学問の卓越性を技術革新と統合することにより、医療提供と疾病管理の将来を再定義する準備ができています。 健康科学の上級副首相であるアナンサ・シェカルと、アップリットの医学部であるジョンとガートルード・ピーターセン・ディーンによると、彼らの仕事は、診断、疾病管理、医療提供の進歩を実現する際の大学のリーダーシップを強化するでしょう。 また、学生が会社の専門家と直接協力する業界に焦点を当てたベストプラクティス、年次シンポジウム、実践的なインターンシップの機会など、包括的な教育プログラムを通じて、次世代のヘルスケアとAIのイノベーターを育成します。 より大きな傾向 多くの組織がAIと協力して、疾患の検出を前進させています 珍しい癌 そして、 日常的なイメージングからの病気の発生を予測します。 レイドスはそれが探していると言った AI機能を拡張します 「私たちの伝統的な政府の顧客を超えて」、「型破りなパートナーシップ全体で画期的なAI作業」をからかいました。 同社は、ドメイン固有の方法を調査しました AIモデルは、医療機関に利益をもたらす可能性があります Googleとその医療経路言語モデル2との継続的なコラボレーションを通じて、そのパートナーシップを通じて、Leidosは自動データ分析、文書の自動生成、電子健康記録の検索と要約など、いくつかのユースケースを調査しました。 「医療データのより正確な分析は、より速い診断と治療計画の改善につながる可能性があります」と、Leidos Health&Civil Sectorの上級副社長兼最高技術責任者であるSrini Iyer氏によると ヘルスケアITニュース 去年。 Upittは、AIの開発を長い間活用してきました 診断サポート プロバイダーのワークフローと統合して医療記録データを検索するプラットフォーム、昨年NVIDIAと提携する 医学研究を加速します。 レコード 「これらのツールが世界中にできるだけ多くの人々に影響を与えることを望んでいます」と、Upitt School…

LeidosとUpittは、AI疾患の検出を民主化するために協力しています

初期投資は1,000万ドルで、ヘルスケア、国家安全保障、エネルギー、その他のセクターのテクノロジーサービスベンダーであるLeidosは、ピッツバーグ大学の計算病理学およびAI Center of Excellenceと協力して、病気を検出および管理するための人工知能の使用を加速することを望んでいると述べました。

「これらの取り組みは、将来の医療専門家の育成と、サービスの行き届いていないコミュニティが利用できるケアの拡大にも焦点を当てます」と、LeidosのCEOであるTom Bellは金曜日の声明で述べました。

なぜそれが重要なのか

この新しい資金は、大学の最先端のデジタル病理研究センターの進歩を支援し、AI駆動型の診断とデジタル病理学の研究を推進し、最終的に新しいツールをプロバイダーの手に入れるのに役立ちます。

CPACEとの5年間のコラボレーションの最初の焦点は、心臓病や癌などの疾患をより迅速に検出するためのAI駆動のツールを開発し、診断のターンアラウンド時間を短縮し、より早くより効果的なケア管理を可能にすることです。

複数年のコラボレーションには、新しいイメージング方法を探求する共同研究プロジェクトの計画、組織サンプルを分析するための高度なスキャン技術、および医療画像のより正確な分析のための改善された技術が含まれていると同社は述べています。

「当社の投資は、人工知能の変革力を使用して、毎年何百万人もの人々に影響を与える病気の検出、診断、治療を迅速化することを目的としています」とベルは言いました。

パートナーによると、学問の卓越性を技術革新と統合することにより、医療提供と疾病管理の将来を再定義する準備ができています。

健康科学の上級副首相であるアナンサ・シェカルと、アップリットの医学部であるジョンとガートルード・ピーターセン・ディーンによると、彼らの仕事は、診断、疾病管理、医療提供の進歩を実現する際の大学のリーダーシップを強化するでしょう。

また、学生が会社の専門家と直接協力する業界に焦点を当てたベストプラクティス、年次シンポジウム、実践的なインターンシップの機会など、包括的な教育プログラムを通じて、次世代のヘルスケアとAIのイノベーターを育成します。

より大きな傾向

多くの組織がAIと協力して、疾患の検出を前進させています 珍しい癌 そして、 日常的なイメージングからの病気の発生を予測します

レイドスはそれが探していると言った AI機能を拡張します 「私たちの伝統的な政府の顧客を超えて」、「型破りなパートナーシップ全体で画期的なAI作業」をからかいました。

同社は、ドメイン固有の方法を調査しました AIモデルは、医療機関に利益をもたらす可能性があります Googleとその医療経路言語モデル2との継続的なコラボレーションを通じて、そのパートナーシップを通じて、Leidosは自動データ分析、文書の自動生成、電子健康記録の検索と要約など、いくつかのユースケースを調査しました。

「医療データのより正確な分析は、より速い診断と治療計画の改善につながる可能性があります」と、Leidos Health&Civil Sectorの上級副社長兼最高技術責任者であるSrini Iyer氏によると ヘルスケアITニュース 去年。

Upittは、AIの開発を長い間活用してきました 診断サポート プロバイダーのワークフローと統合して医療記録データを検索するプラットフォーム、昨年NVIDIAと提携する 医学研究を加速します

レコード

「これらのツールが世界中にできるだけ多くの人々に影響を与えることを望んでいます」と、Upitt School of MedicineのCPACEのエグゼクティブディレクターであり、AIのAIの準学部長であるHooman Rashidiは述べています。 「Leidosは、それらをより多くの手に入れるのを助けることができ、それらが適切に検証され、適切な規制の枠組みを通過することを保証することができます。」

Andrea Foxは、Healthcare IT Newsの上級編集者です。
メール: [email protected]

Healthcare IT NewsはHIMSSメディアの出版物です。

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。