研究における pte20251017021
「GRACE 3.0」は、早期治療から最も恩恵を受ける患者を特定します
心臓: AI がより正確な治療法の選択を支援 (画像: Phylum、pixabay.com)
チューリッヒ（pte021/2025年10月17日/10時30分）
の研究者 チューリッヒ大学 (UHZ) は、人工知能 (AI) を使用して、心臓発作の最も一般的な形態である非 ST 上昇急性冠症候群の患者のより正確なリスク評価を行っています。専門家の目標は、より的を絞った方法で適切な治療を管理することです。詳細は「The Lancet Digital Health」をご覧ください。
600,000のデータセットを使用
AI手法は、心臓カテーテル治療のリスクや最適な時期を評価・決定する従来の「GRACEスコア」を拡張したもの。このスコアは広く使用されており、臨床ガイドラインに組み込まれています。しかし、既存の機器ではこれらの患者の複雑さを完全には捉えていないことが知られています。
チームは10カ国の60万人以上の患者の健康データを分析した。 「VERDICT 研究」の臨床データは初めて AI を使用して評価され、モデルはステント挿入などの早期の心臓カテーテル治療から最も恩恵を受ける患者を特定するためにトレーニングされました。
高度に個別化された治療
「臨床試験データを再分析することで、私たちの『GRACE 3.0』モデルは、早期侵襲的治療から実際に誰が恩恵を受け、誰が恩恵を受けないかを学習しました。これは、将来的にこれらの患者のケアと梗塞後の心血管の健康を改善するのに役立つ可能性があります」とUHZの筆頭著者であるFlorian A. Wenzl氏は説明する。
GRACE 3.0 は、最も一般的な心臓発作の患者を治療するための、これまでで最も先進的で実用的なツールです。新しいスコアは、リスクをより正確に判断するだけでなく、個別化された治療の意思決定の補助としても機能します。 「これは将来の臨床ガイドラインを形作る可能性があります」とUHZの最後の著者トーマス・F・リュッシャーは付け加えた。
（終わり）
#は心臓発作後の最善の治療法を推奨しています