Kaiser Permanente の新しい AI 責任者、テクノロジーが可能にする「2 つの基本的な変化」について語る

人工知能の取り組みを指揮する幹部、通常は医師を雇用する医療機関が増えています。 多くの場合、AI 最高責任者、完全に経営幹部レベルで。大きな可能性を秘めた複雑なテクノロジーは、医療や多くの産業で爆発的に普及しています。

40 の病院と 600 の診療所を擁するカイザー パーマネンテは、2023 年末にダニエル ヤン博士を雇用した際に、人工知能と新興テクノロジーを担当する副社長の役割を創設しました。

ヤン氏は主任ではないが、主任医務官であるアンドリュー・バインドマン博士に直属する。彼の役割として、臨床業務、研究、教育、関連する管理機能で使用されるものを含む、組織全体のすべての AI アプリケーションの品質監視を確立します。

どれの 最近出版された 組織が導入する AI ツールの安全性と信頼性を確保するための指針となる 7 つの原則からなるフレームワーク。同氏はまた、政策立案者に対し、AIが責任を持って使用されるよう支援するよう呼び掛けた。

ヘルスケアITニュース ヤン氏と対談し、Kaiser Permanente での彼の役割、AI が影響を与える可能性のある最も重要な医療問題、医療システムの医師やその他の介護者向けの新しい AI 対応臨床文書作成ツールの展開について話し合いました。

Q. カイザー パーマネンテの幹部は、あなたを雇用した 2023 年後半に、人工知能と新興テクノロジー担当副社長の役割を創設しました。彼らは経営幹部に何を求めていたのでしょうか?そしてあなたは何を提案しましたか?

A. 私はゴードン＆ベティ・ムーア財団からカイザー・パーマネンテに入社し、医療システムにおける AI ガバナンスの取り組みをサポートし、AI ツールの調達と導入に対する思慮深く賢明なアプローチを確保しました。

ムーア財団にいる間、私はカイザー パーマネンテの責任ある AI プログラムの立ち上げについて、カイザー パーマネンテの最高医療責任者であるアンドリュー バインドマン博士と話し合いを始めました。カイザー・パーマネンテが、起きて眠りにつくまでに次のことを考えてくれる人材を求めていたのは明らかだった。 AI やその他の新興テクノロジーが課題の解決にどのように役立つか 米国の医療制度に直面している。

これらの課題には、質の高いケアへのアクセス、手頃な価格、患者の満足度などが含まれる可能性があります。

最終的に私が Kaiser Permanente に惹かれたのは、患者の安全、医療の質、そして新たなテクノロジーの交差点を形成し続ける機会を得られたからです。私はこの役割を、Kaiser Permanente で責任ある AI 文化とプログラムを構築するためのまたとない機会であり、最大規模の統合医療システムで働くことで、米国全土での医療 AI の責任ある導入に影響を与える機会であると考えました。

また、内科の原点に立ち返ることもできました。私は今も現役の臨床医であり、カイザー・パーマネンテと退役軍人省で救急治療を受けている患者を診察し続けています。この実践的な経験は、臨床医が直面する日々の課題を理解し、共感するのに役立ちます。私は患者ケアを強化し、リスクを最小限に抑える方法で AI と新しいテクノロジーを導入する方法を検討する際に、その共感を日々自分の役割に取り入れています。

Q. あなたの役割に興味を持っている同僚や、そのようなポジションに就くことを検討している幹部に、あなたの職務内容をどのように説明しますか?

A. さまざまな医療システムにわたって創設されている他の AI リーダーや同様の幹部の役割を見ると、最終的にはこれらの役職に共通の分母があることがわかります。

1 つは、これらのリーダーは臨床医であることが多いということです。

2 つ目は、これらのリーダーの多くは本質的に技術者ではありません。彼らは、その背景が品質、安全性、研究の観点であっても、テクノロジーの重要性を評価するようになりました。

3 番目に、これらの役割にはある程度の運用経験が必要です。ほとんどの場合、これらのリーダーは、これまで存在しなかった新しいプロセスやプログラムを立ち上げなければなりません。彼らは、既存のハンドブックを使用せずに新しいプログラムを想像して先駆者にし、それを実行するためのリソースを見つける必要がありますが、医療費の上昇というマクロな圧力を考慮すると、これは特に困難になる可能性があります。

そして 4 つ目は、強力なコミュニケーション スキルが重要です。 AI テクノロジーが科学的に適切で実用的な方法で実装されていることを確認する。私は自分自身を、技術チーム、臨床医、一般の人々の間の橋渡しをする AI 翻訳者だと考えています。私は人工知能やコンピューターサイエンスの博士号を持っていませんが、臨床医や会員の実際的なニーズを満たすように AI ソリューションを調整することが私の強みです。

Q. 今日の医療における AI の最も重要な問題は何だと思いますか?

A. 本当の質問は、「今日の医療において最も重要な問題は何ですか?」ということだと思います。ここで、多くのリーダーが誤解しているように感じます。 AIの問題はありません。 AI は、米国の医療システムが今日直面している実際の問題を解決するために使用できる多くのツールやテクノロジーの 1 つにすぎません。

医療におけるこれらの重要かつ包括的な課題には、患者のアクセスに関する遅延の増加、医療サービスを提供するコストの上昇、医療従事者の燃え尽き症候群などが含まれます。これらの課題は、ケア提供の複雑さの増大と、ケアを提供する訓練を受けた臨床医の利用可能性との間の不一致の結果です。

AI は、この需要と供給の不一致に対処するために必要な 2 つの根本的な変化を可能にするのに役立ちます。

まず、AI は患者がケアをより適切に自己管理する機会を生み出すのに役立ちます。

第 2 に、AI は、医療システムが 1 対 1 のケア モデル (1 人の臨床医 1 人の患者) から 1 対多のケア モデルに進化するのに役立ち、同時にケアと患者エクスペリエンスの質を維持または向上させることができます。教育分野における個別指導のための生成 AI の使用は、私たちが学ぶべき興味深いモデルです。

そして最後に、医療業界は、医療における AI に関して、安全性と品質に関する懸念に対処する必要があります。これには、患者の安全とケアの質を何よりも優先する、堅牢で責任ある AI プログラムが必要です。

また、AI 導入における倫理的考慮事項や潜在的な偏見に対処する組織の能力も加速します。 AI ツールが医療における既存の不平等を永続させないようにすることが最も重要です。これらの目標を達成するには、継続的なモニタリングと評価が不可欠です。

Q. Kaiser での 1 年目に監督した AI プロジェクトは何ですか?プロセスはどのように進み、あなたとあなたのチームは何を達成しましたか?結果はどうなりましたか?

A. 新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、米国の医師は燃え尽き症候群に陥った 史上最高。私たちは、医師や臨床医が日常生活で遭遇する事務作業、特に患者の診察中に臨床記録を文書化するのに費やす時間を削減することで、医師や臨床医をより適切にサポートすることを目指しました。私たちは、生成 AI の急速な進歩がこの問題の解決に役立つ可能性があると考えました。

私は、Kaiser Permanente の 40 の病院と 600 以上の診療所の医師やその他の臨床医向けに、新しい AI 対応の臨床文書化ツールの導入を主導しました。これが最大規模だったと思われます アンビエントリスニング技術の実装 米国では。

このツールは患者の同意を必要とし、医師や他の臨床医が患者の診察中に安全に臨床メモを作成するのに役立ちます。最も重要なことは、医師や臨床医がキーボードから解放され、コンピューター画面ではなく患者に再び注意を集中できるようになることです。

Kaiser Permanente の信念は、AI が医師や臨床医の判断や専門知識を決して置き換えるべきではないということです。これを成功させるには、AI ツールを導入する前に評価し、安全かつ効果的に使用する方法を確実に理解する必要があります。

たとえば、このツールを最初に展開したとき、私は品質保証テストを共同で主導し、さまざまな臨床専門分野や現実世界の混乱した環境でツールがどの程度うまく機能するかを評価しました。これらの洞察は、リスクを最小限に抑えながらツールを効果的に使用する方法に関する医師や臨床医向けのトレーニングなど、ツールの責任ある使用の指針に役立ちました。

2024 年 9 月の時点で、医師や臨床医はこのツールを使用して 200 万件を超える患者とのやり取りを記録しています。医師や臨床医は、このツールにより患者とのより有意義なやり取りが可能になると共有しています。患者はまた、このツールにより診察中の透明性が向上したと共有しています。

たとえば、多くの医師は、以前は何も言わなかったかもしれませんが、身体検査中に結果を大声で口述するようになりました。私にとって、これは、医療チームが会員や患者に優れたケア体験を提供する際に、新興テクノロジーがどのようにサポートできるかを示す好例です。

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