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2024-04-16 08:09:59
Microsoft は、ラップトップおよびプロセッサのメーカーと協力して、いわゆる AI PC の登場を計画しています (Apple も、AI PC のリリースに合わせて独自のバージョンを準備していると言われています) M4プロセッサ）。 これらのデバイスは、独自のハードウェア上で高度なニューラル ネットワークをローカルに実行するために、大幅に高いパフォーマンスを必要とします。 インテルは現在、次期 Lunar Lake プロセッサーのパフォーマンスを誇っています。このプロセッサーは、年末に第 2 世代 Core Ultra としてモバイル デバイスに提供される予定です。
Lunar Lakeは、TSMCの3nm製造プロセスを使用したチップレットプロセッサであり、第2世代Core Ultraとして2024年末または2025年初めにリリースされ、モバイルセグメントに特化する一方、より強力なプロセッサが同世代で提供される予定です。 アロー湖の姉妹建築。
Intel は最近、Lunar Lake を発表しました。 TOPSの3倍以上のAI性能を持つとされる 初代 Core Ultra に対して (流星の湖）にはTOPS 10社のみがリストされていますが、正確な数は共有されていませんでした。 現在、ビジョン 2024 イベントの最中に彼は次のように発表しました。 4nm プロセッサ Meteor Lake ソケット LGA 1851しかしCEOのパトリック・ゲルシンガー氏は、そのパフォーマンスがMicrosoftのローカル人工知能の基準である45 TOPSに達すると明らかにした。
しかし、Gelsinger 氏は今、別のもっと興味深い数字、つまり CPU コアと GPU コアを含むプラットフォーム全体の総パフォーマンスを発表しました。 これにより、Lunar Lake モバイル プロセッサは 100 TOPS 以上に達すると考えられます。 256 ビット SIMD AVX2 命令のみを備えた CPU コアを数えると、 VNNI256おそらく TOPS ユニットしか提供しないとすると、統合された Lunar Lake グラフィックスは AI アプリケーションに対して (それ以上ではないにしても) 約 50 TOPS のパフォーマンスを提供できるということになります。
Lunar Lake には優れた iGPU がたくさんありますか?
AI のことを少し横に置いておくと、これは、プロセッサーが、たとえばゲーム用携帯端末などで驚くような非常に強力な GPU を搭載していることを意味する可能性があります (AMD の不意を突くのに十分かどうかは別の問題です)。 TOPS における AI パフォーマンスは通常、8 ビット整数値 (INT8) での演算を意味します。 このパフォーマンスが XMX ユニットで提供されている場合、標準のグラフィックス パフォーマンスについてはあまり意味がありませんが、注意してください。Meteor Lake の統合グラフィックスについては、NPU の機能が重複するため、Intel は XMX を放棄しました。 したがって、同じことを Lunar Lake でも行うことができますが、Lunar Lake はすでに新しい Xe2 LPG (Battlemage) アーキテクチャを使用しているため、今日の世代の Intel Arc および Meteor Lake GPU に基づく前提は (良くも悪くも) 当てはまらない可能性があります。
CES 2024 で展示された Intel Lunar Lake プロセッサ。オンパッケージ メモリが見える
著者: インテル
Lunar Lake に XMX がなく、クラシック コンピューティング ユニットで 50 TOPS を達成した場合、FP32 値での GPU パフォーマンスは約 12.5 TFLOPS になる可能性があります (SIMD ユニットは 4 分の 1 幅のデータ型操作で 4 倍強力であるため)。 これは統合型 GPU にとってはまったく悪いことではありませんが、 Ryzeny 8000「ホークポイント」 Radeon 780M グラフィックスでは 8.3 TFLOPS が必要ですが、これはデュアル発行の RDNA 3 アーキテクチャを考慮した後の値です。 この機能がなければ、これまでのところ実用的なメリットはかなり限定的ですが、効果は半分になります (ただし、Battlemage と Lunar Lake の TFLOPS でも同じことが起こります)。 ちなみに、モバイル Ryzen 9 8945HS (現在 AMD のラインナップで最も強力なノートブック プロセッサであり、公式に発表されている合計プラットフォーム パフォーマンスは 39 TOPS であるのに対し、Lunar Lake の 100 TOPS 以上です。ただし、AMD もリリースする可能性があります) 新世代のストリックスポイント。
そのため、Lunar Lake のグラフィックスが驚くほど肥大化する可能性があり、Intel が適切な安定性とドライバーの最適化を時間内に達成できれば、これほど小さなモバイル ゲーム モンスターになる可能性があります。 したがって、注意が必要な可能性がもう 1 つあります。100 TOPS が INT4 操作の場合、FP32 でのグラフィックス パフォーマンスはその半分、つまり約 100 倍になります。 6.25TFLOPS)。 これに落とし穴があるか見てみましょう…
これによると、逆説的ですが、Lunar Lake は歴史的に Intel に期待されるものとは完全に逆である可能性があります。つまり、Lunar Lake は主に CPU パフォーマンスが (高い GPU および NPU パフォーマンスと比較して) 劣る可能性があり、4 つの大きなコアと 4 つのコアしか提供しません。小型の E コアは、従来の観点からは、おそらく 6 つの大型コアに相当すると説明できます。
ただし、Lunar Lake および Arrow Lake プロセッサの E コア アーキテクチャは大幅に改善されていると言われている (新しい P コアよりもさらに進歩する可能性があるという噂もあります)。 4+4 構成であるという無味乾燥な情報から想像されるよりも多くのパワーを供給します。 もちろん、Lunar Lake がノートブックで動作する必要がある限られた消費電力の範囲内で潜在的なパフォーマンスをどの程度実現できるかはわかりません。
全体的な AI パフォーマンスは難しい指標になる可能性があります
このように示される 100 TOPS のような「プラットフォーム パフォーマンス」全体、つまり CPU、GPU、NPU の合計パフォーマンスをアプリケーションが使用できるかどうかについては、かなりの疑問があることに注意してください。 これは、これらがまったく接続されていない異なるデバイスであるという事実は言うまでもなく、メモリ アクセスとアーキテクチャが異なる異なるコンピューティング バックエンド間で計算を分散する必要があるためです。
通常、アプリケーションはおそらくこの問題に悩まされることはなく、GPU のみまたは NPU のみで実行されます。補助計算、前処理、および直接実行されないさまざまなサービス操作の一部については、プロセッサーまたは GPU の支援が必要になる可能性があります。 NPU マトリックス ハードウェアまたは GPU 上で。 もちろん、アプリケーションがどのバックエンドで作成およびデバッグされるかにも大きく依存します。このため、理論的には特定の AI を駆動できる特殊なハードウェアが使用されないままになる場合があります。
ソース： トムのハードウェア
#Intel #Lunar #LakeプロセッサはGPUゲームパフォーマンスでAMDを圧倒できる可能性があるTOPSの数字が示唆