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2025-10-06 08:08:00
Olwyn Pattersonは、スタートアップをVCSと結びつけるプラットフォームである彼女の会社が提示する今後のイベントを促進するのに役立つと思った誰かのプロフィールを見つけたとき、LinkedInをスクロールしていました。
彼女は、通常の効率的なスタッカートで簡単な紹介をしました。
「私は年間4,000のスタートアップに到達する半年ごとのデモの日を経営しています。そのうちの1つはあなたのプログラムにも含まれています。また、15K以上の創設者、VC、およびエンジェル投資家のニュースレターもいます。コミュニティの間に自然なクロスオーバーがあるようです。
しばらくして、彼女の受信トレイは「非常に印象的なAI主導のアウトリーチ」という返事でpingしました。
パターソンは驚いた。彼女は、たとえそれが頑丈であるとしても、彼女の明確で専門的な執筆に誇りを持っていました。
フルマックスと少し気分を害した彼女は、ハイテク産業の仲間のLinkedInコミュニティに目を向けて、相互作用を理解しました。 「私がボットだと思った人には、私は(人間的に)謝罪します」と彼女は投稿に書いた。 「私は、いくつかのメールを書き込もうとしている混乱した人間です。」
一緒に、彼らは今、プロのコミュニティの多くを悩ませている質問を熟考しました。正確には、人間のように書くことはどういう意味ですか? 「私は以前は文法を吸い込んでいて、作家になったときに本当にそれに取り組んだ」と彼女の連絡先の1人であるハイテクの創設者は書いた。 「今、私はボットとして外れているのに緊張しています。」
ChatGptのライティングはLinkedInの洪水です。プラットフォームは、LinkedInの長型投稿の半分以上がAIに生成されていると推定しています。
「それはマイクロプラスチックのようなものです」と、ピッツバーグ大学の英語教授であるアネット・ヴィーは言います。 「あなたがそれを認識しているかどうか、そしてあなたがそれを使用しているかどうかにかかわらず、それはすでに血流にあります。」
しかし、ChatGpt、Claude、およびその他の大規模な言語モデルをどのように使用すべきか、およびその使用にフラグを立てるべきかどうかについてのコンセンサスはありません。
知らない人は、「ええ、この人はAIを使用している」と仮定するだけです。一方、あなたは25年間このように書いています。
それは信じられないほど困惑する基本的な行為をしました。 「AIは今、私たちが書いているすべてのものにぶら下がっているスペクターです」とVee氏は言います。
私たち自身の言葉の著者ではないと非難されることへの恐怖 – それをImbotster症候群と呼びましょう – は、人々がどのように書くかを形作っています。そして、LinkedInは、かつてHustleの自慢とテッドトーク風味の自己改善の物語のための場所でしたが、微妙なパフォーマンスのステージングの根拠になりました。
Imbotster症候群は、通常、物質ではなくスタイルの問題によって攪拌されます。
LinkedInのコメントセクションとRedditのスレッド、ユーザーは疑わしい単語とパターンのリストを交換し、句読点の習慣を議論し、EMダッシュについて冗談を言っているかのように冗談を言っています。
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「今日のペースの速い世界」や3部構成のリストのきちんとしたリズムのような決まり文句のフレーズは、人々を引き離すのに十分です。インパクトを目指しているラインは、「AI Tell」としてフラグが付けられます。
これが解き放たれたというストレスは、金融と医療の幹部のゴーストライターであるシェリル・クラークがよく知っているものです。
クラークは、強力な人々が自分自身の最高のバージョンのように聞こえるようにするのに役立つキャリアを築きました。しかし、ChatGptの時代には、そのタスクはより困難です。クライアントがロボットに混乱しないようにします。
「私たちが話しているとき、私たちのほとんどにとって完全に自然な特定のパターンがあります。そして、AIがこれらを使用する頻度は本当にそれらを殺しています」とクラークは言います。 「知らない人は、「ええ、この人はAIを使用している」と仮定するだけです。その間、あなたは25年間このように書いています。」
クラークは、ChatGptが彼女のプロセスに組み込まれていることを自由に認めています。彼女はそれを使用して自分のアイデアをマップし、概要と大まかなドラフトを生成します。その後、彼女はスピーチ、Op-Ed、またはLinkedInの投稿を書き直します 彼女自身の言葉とスタイルで。
しかし、人々がAIに生成されたテキストの巧妙なリズムに調和するようになると、クラークは彼女のプロセスに最終的なステップを追加しました。
これは、彼女がスムーズに流れていたフレージングを引き出し、AIに生成されたコンテンツが一時停止と奇妙に強調されていると感じられる息をのむようなペーシングを避けることを意味します。
「AIは、それがずっと同じペースでマラソンを走っているように書いています」と彼女は説明します。 「それはあなたが走る方法ではありません。あなたはスローダウン、スピードアップ、呼吸。マシンはそうではありません。」
em-dashは、ハードストップなしで思考をピボットさせることができます。トリプレットリストケイデンスは、アイデアを思い出深いものにする満足のいく3部構成のリズムです。そして、作家と講演者がしばしば展開して驚きとコントラストのメモを追加するために展開する古典的な「XではなくY」構造は、すべて彼女のレパートリーから落とされました。
このスタイルの新しいエコノミーでは、ポーランド語は責任となり、タイプミスは一種の信ity性バッジに変わりました。
最後のものの損失 – のように、 これは効率だけではありません。それは信頼についてです – 特にクラークに胆しています。鋭い修辞的なフリップは、あなたが本当に着陸したいポイントであるペイオフにピボットする前に、読者を一方に向けることによって緊張を築きます。しかし、AIはそれを地面に走らせました。かつて巧妙な繁栄だったので、この動きはボットで刻印されたテンプレートのように読み取られました。
「私はこれらのことを20年間使用してきましたが、以前は第二の性質でした」とクラークは私に言いました。 「今、私はそれを止めて考えなければなりません。AIのために進化しなければならないすべてのことの中で、おそらく最も痛いです。それらは強力なデバイスですが、AIはそれを台無しにしました。」
読者がAIに生成された文章を確実に見つけることができるという信念は、しばしば希望に満ちた思考です。
Veeは、最も早く、最も明白な景品 – 硬くてロボット文や奇妙な幻覚 – はすでに衰退しており、検出技術は言語モデルが人間のスタイルを模倣する方法を迅速に学習していることに追いついていないと警告しています。
「何かがAIによって書かれているかどうかを知ることができるという一般的な仮定があります。それは正しくないと思います」と彼女は言います。
しかし、Imbotster症候群のことは、それが2番目の推測を引き起こすことです。
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一部の専門家は、自分の文章を意図的に分解して、専門家に聞こえ、人間であることを証明すると言います。彼らはコンマをスキップしたり、カジュアルなスラングに寄りかかったり、間違いを挿入したりします。このスタイルの新しいエコノミーでは、ポーランド語は責任となり、タイプミスは一種の信ity性バッジに変わりました。
「正式な句読点や正式な言語を使用しているため、それはあなたがボットであることを意味すると思われる人々から見たソーシャルメディアの投稿の数はわかりません」と、コロラド大学ボルダー校の情報科学准教授であるケーシー・フィーズラーは言います。 「人々はこのパニックで自分自身を書き直し始め、「完璧すぎる」ように見えるかもしれないものを避けようとしています。」
彼女のLinkedIn DMがフラグを立てられた後、パターソンの会社は、彼らの冷たいアウトリーチに、より明白な人間の指紋を取り付ける方法を実験しました。
ある同僚は、「Hope All Good」でメッセージを開くことを提案したと彼女は言う。しかし、そのアイデアは最終的にはニックスされました、
「「すべて良いことを願っています」と言ったメッセージを受け取ったとしても、間違いなく人間だと思います」とパターソンは言います。
それはあなたがより慎重になればなるほど、あなたはより疑わしいように見えます。
事は、AIの周りにもう取得または書くことはないということです。それはここにあり、どこにでもあります。ボットと間違われることに対する不安は、私たちがツールを使用するかどうかにかかわらず、私たちの執筆習慣に焼き付けられています。
「この時点でAIを考慮せずに作家の決定を下すことはできません」とVee氏は言います。 「だから、あなたは「私はそれに身を乗り出すつもりだ」または「私はそれを避けるつもりだ」のどちらかのどちらかのどちらかのどちらかのどちらかのどちらかだ。」
人々は、AIを念頭に置いてスタイルを調整し、身近な言葉と句読点を2番目に推測し、テキストが合成される可能性について読書の期待を再構築することさえしています。
AIはこの線を非常に徹底的に曖昧にしているため、執筆の一部はその影で判断されます。
しかし、すべての「AI Tell」には本当の人間のDNAがあります。 AIの執筆としてフラグが立てられている多くの執筆は、数百万のパワーポイントプレゼンテーション、プレスリリース、スピーチよりも洗練された企業アメリカの言語に過ぎず、ChatGptや他のAIモデルだけでなく、実際のコミュニケーターのすべてによって吸収されて吐き出します。
LinkedInの投稿は、ChatGptが現れた瞬間に、インスピレーションのある基調講演のように突然聞こえ始めませんでした。言語 – 真剣で、自己重要で、衝撃のために慎重に最適化され、はい、emダッシュでスプライスされています – はすでにそこにありました。長年のブログ投稿、マーケティングコピー、会社のマニフェスト、ソーシャルメディアの更新にわたって磨かれていました。出力が馴染みがあると感じるなら、それは彼らがそうであるからです。パターンの人々は今、合成としてフラグを立てていましたが、最近まで、標準的なプロの声でした。
それがシフトを非常に見当識障害にしている理由です。疑いはゆっくりと忍び寄ってきましたが、今ではどこにでもあります。彼らはもう彼らのために働いていないと決めたので、人々は特定のトーンを避けていません。彼らは次にフラグを立てるかもしれないものよりも先を行くことを試みています。
「先日、誰かがコメントで言うのを見ました。「あなたがこれを書くためにAIを使ったとは信じられません」」とFieslerは言います。 「そして、私はそうでした。なぜですか?言語は少しフォーマルだったからですか?しかし、それは彼らがそれがボットから来たと仮定するのに十分でした。
「それはあなたがより慎重になればなるほど、あなたはより疑わしいように見えます」と彼女は言います。 「そして、何らかの理由で、誰もが注意を払い、それを探しています。」
または、ChatGptが提案したように、私はそれを言った:
「スタイルが完璧になればなるほど、見た目がよく見えます。最終的には、明確ではなく信頼性が究極の目標です。」
Jack Buehrerは、オハイオ州に拠点を置くフリーランスのジャーナリストです。
Business Insiderの談話物語は、分析、報告、専門知識によって情報を提供する、その日の最も差し迫った問題に関する視点を提供します。
#Imbotster症候群ChatGptの心配は私たちが仕事での書き方を遅くしています