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ICMR、体外受精の結果を予測する AI ベースのツールを開発

インド医学研究評議会(ICMR)はアミティ大学と協力し、男性不妊症の遺伝的原因である「Y」染色体微小欠失の一種を検出し、体外受精の結果を予測するための人工知能ベースのツールを開発した。 AIツールに関する研究は先週、Journal of Assisted Reproduction and Geneticsに掲載された。 ICMRの国立生殖・成育医療研究所(NIRRCH)の上級研究員であり、この研究の筆頭著者であるディーパック・モディ氏は、不妊症を経験しているカップルのほぼ50%において、問題は男性パートナーにあると述べた。 「このような場合、精子の生成に問題がある可能性があります。主な原因の 1 つである Y 染色体微小欠失 (YCMD) は、不妊症の男性の 10 人に 1 人に観察されます。この遺伝的欠陥により、精巣は十分な精子を作ることができず、不妊症につながるのです」とモディ博士は述べた。 YCMD の男性は、精子数を改善するための医学的治療の恩恵を受けることができません。そうした男性が父親になるには、親になるための体外受精(IVF)などの生殖補助医療が必要だという。 ICMR-NIRRCH がアミティ大学ノイダと協力して開発した AI ベースのツール「妊孕性予測ツール」は、この遺伝的問題を抱える男性の精子回収率と生殖補助医療 (ART) の成功率を予測できます。また、Y染色体の微小欠失の種類に基づいて、受精率、臨床妊娠率、出生率も予測できるとモディ博士は述べた。これは、カップルが情報に基づいた決定を下すのに役立つと彼は言いました。しかし、モディ博士は、YCMD患者の男性から体外受精で生まれた男児は同じ欠陥を受け継ぎ、100%父親から息子に遺伝するため不妊になると警告した。 このツールの開発には、YCMD と ART を受けた 500 人以上の男性からのデータを照合することで、約 2 年かかりました。このデータに対する機械学習に基づく AI アルゴリズムを適用した後、ツールは結果を予測できます。その後、これは別のサブセットで検証され、約80パーセントの精度があることが判明した、とNIRRCHの科学者でこの研究の筆頭著者であるステイシー・コラコ氏は述べた。 「Fertility…

ICMR、体外受精の結果を予測する AI ベースのツールを開発

インド医学研究評議会(ICMR)はアミティ大学と協力し、男性不妊症の遺伝的原因である「Y」染色体微小欠失の一種を検出し、体外受精の結果を予測するための人工知能ベースのツールを開発した。

AIツールに関する研究は先週、Journal of Assisted Reproduction and Geneticsに掲載された。

ICMRの国立生殖・成育医療研究所(NIRRCH)の上級研究員であり、この研究の筆頭著者であるディーパック・モディ氏は、不妊症を経験しているカップルのほぼ50%において、問題は男性パートナーにあると述べた。

「このような場合、精子の生成に問題がある可能性があります。主な原因の 1 つである Y 染色体微小欠失 (YCMD) は、不妊症の男性の 10 人に 1 人に観察されます。この遺伝的欠陥により、精巣は十分な精子を作ることができず、不妊症につながるのです」とモディ博士は述べた。

YCMD の男性は、精子数を改善するための医学的治療の恩恵を受けることができません。そうした男性が父親になるには、親になるための体外受精(IVF)などの生殖補助医療が必要だという。

ICMR-NIRRCH がアミティ大学ノイダと協力して開発した AI ベースのツール「妊孕性予測ツール」は、この遺伝的問題を抱える男性の精子回収率と生殖補助医療 (ART) の成功率を予測できます。また、Y染色体の微小欠失の種類に基づいて、受精率、臨床妊娠率、出生率も予測できるとモディ博士は述べた。これは、カップルが情報に基づいた決定を下すのに役立つと彼は言いました。しかし、モディ博士は、YCMD患者の男性から体外受精で生まれた男児は同じ欠陥を受け継ぎ、100%父親から息子に遺伝するため不妊になると警告した。

このツールの開発には、YCMD と ART を受けた 500 人以上の男性からのデータを照合することで、約 2 年かかりました。このデータに対する機械学習に基づく AI アルゴリズムを適用した後、ツールは結果を予測できます。その後、これは別のサブセットで検証され、約80パーセントの精度があることが判明した、とNIRRCHの科学者でこの研究の筆頭著者であるステイシー・コラコ氏は述べた。

「Fertility Predictor は、YCMD 患者の臨床的妊娠と出産の可能性に関する数値出力も提供します。検証研究では、YCMD のタイプのみに基づいてこれら両方のパラメータを予測する際の堅牢性と高い精度が示されました」とノイダのアミティ大学バイオテクノロジー助教授アビシェク・セングプタ氏は述べています。 ヒンドゥー教

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執筆者について: nipponese

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