IBM CEO、エンタープライズ向け AI の真のオープンソースを称賛、Think 2024 で新たな取り組みが登場

IBM は、本日同社の Think 2024 カンファレンスで発表される一連の新しいテクノロジーとパートナーシップにより、生成 AI への取り組みの基盤を強化しています。

IBM には、AI の現代の誇大宣伝の時代よりも数十年も前から、AI に関して長い歴史があります。 ただし、IBM が Watsonx genAI 製品プラットフォームを発表したのは、わずか 1 年前の Think 2023 でした。 Watsonx プラットフォームは IBM の AI 世代への取り組みの基盤となり、エンタープライズ グレードのモデル、ガバナンス、ツールを組織に提供します。 Think 2024 で、IBM は一連の Granite モデルをオープンソース コードとして完全に利用できるようにします。 Granite モデルの範囲は 30 億から 340 億のパラメーターであり、コードと言語タスクの両方のモデルが含まれています。 IBMは、自社のモデルを超えて、以下を含むMistral AIモデルをプラットフォームに導入する予定です。 ミストラル・ラージ。

gen AI の最も一般的な使用例は、アシスタントの構築です。 これは、IBM が新しい Watsonx アシスタントによるさらなるサポートを検討しているユースケースです。

「AIは大きなチャンスになるだろう」とIBMのCEO、アルビンド・クリシュナは報道陣とのラウンドテーブルで語った。 「私は実際、AI の影響は蒸気機関やインターネットと同じ程度になると信じています。」

オープンソースが IBM Granite エンタープライズ AI の基盤である理由

IBM は 2023 年 9 月に初めて Granite モデルを発表し、それ以来モデルを拡張してきました。

モデルの中には、IBM の機能を強化するのに役立つ 200 億パラメータのベース コード モデルがあります。 Z サービス用の watsonx コード アシスタント これは、組織が古い COBOL アプリケーションを最新化するために使用できます。

Think 2024 での新機能は、IBM が最も先進的な Granite モデルのグループをオープンソースの Apache ライセンスで利用できるように正式に作成したことです。 多くのベンダーがオープン モデルを持っていると主張していますが、実際に Open Source Initiative (OSI) が承認したオープン ソース ライセンスに基づいてライセンスを供与されているベンダーはほとんどないことに注意することが重要です。 実際、IBM は、Apache などの正真正銘のオープンソース ライセンスの下で利用できる高パフォーマンスの大規模言語モデル (LLM) モデル ファミリは、Mistral と現在の Granite だけであると主張しています。

VentureBeat からの質問に答えて、クリシュナ氏は、企業が考慮すべき理由から真のオープンソースが重要であると強く強調しました。 クリシュナ氏は、本物のオープンソースライセンスであるApacheライセンスとは異なり、ベンダーが使用する実際にはオープンソースではないオープンライセンスが多数あると述べた。

「彼らはオープンという言葉をマーケティング目的だけで使っているのです」とクリシュナ氏は言う。

クリシュナ氏は、テクノロジーへの貢献と成長を可能にするためには真のオープンソースが不可欠であると説明しました。

「人々に貢献してもらいたいのであれば、それは明らかにオープンソースである必要があり、実際に単なるオープンソース マーケティングであってはなりません」と彼は言いました。

IBM、エンタープライズAIを進化させるためにWatsonXアシスタントを拡張

LLM はもちろんエンタープライズ AI にとって重要ですが、AI アシスタントの概念も同様に重要です。

AI アシスタントは、Microsoft や Salesforce などの一部の企業がコパイロットと呼んでいますが、さまざまなタイプの組織にとって、Gen AI のより使いやすいアプローチです。 メディア向けラウンドテーブルブリーフィングの中で、IBMの上級副社長兼最高商業責任者であるロブ・トーマス氏は、AIアシスタントは企業がAIを本番環境に導入する方法について、よりパッケージ化されたアプローチを提供すると説明した。

Think 2024 で IBM は 3 人の新しいアシスタントを発表します。 1 つ目は Java 用 Watsonx コード アシスタントで、開発者が Java アプリケーション コードを作成するのに役立ちます。 IBM は、数十年にわたる Java の経験をモデルへの情報提供に活用しています。

2 番目の新しい AI アシスタントは、Z 用の Watsonx アシスタントです。IBM Z は、IBM のメインフレーム システム アーキテクチャです。 Thomas 氏は、Z 用 WatsonX アシスタントの目的は、組織が IBM Z 環境を管理できるようにすることだと説明しました。 3 番目の新しいサービスは Watsonx Orchestrate で、これにより企業は独自のアシスタントを構築できると Thomas 氏は述べています。

RAG、ベクター データベース、InstructLab

現在、AI の最も一般的な企業展開パターンの 1 つは、検索拡張生成 (RAG) です。

RAG は、LLM が元々知るように訓練されていなかった実際の企業情報をアシスタントに提供し、AI チャットボットを生成するのに役立ちます。 RAG の基礎となるのは、何らかの形式のベクトル データベース、または既存のデータベース内のベクトル サポートです。 RAG とベクトル データベースは現代のエンタープライズ AI の重要な側面ですが、IBM は独自のベクトル データベースを構築していません。

「ベクトル データベースに関して言えば、これは月の風物詩のようなものです。つまり、何百ものオプションがあると思います」とトーマス氏は言いました。 「私たちは多くの企業と統合を行ってきましたが、その定義上、プラットフォームにその機能が必要ですが、私たちはその機能を所有する必要があるとは感じていません。」

RAG は重要ですが、IBM は RAG の本当の未来を見据えています。 インストラクトラボ IBMのRed Hat事業部門が最近発表したテクノロジー。 Dario 氏は、InstructLab が最適化されたアプローチでモデルの継続的な改善を可能にすると述べました。

次世代AIは雇用を生み出すのか、それとも雇用を破壊するのか?

ほとんどのエンタープライズ IT 業界と同様に、IBM は人工知能の見通しについて非常に強気です。

IBM はまた、社会と雇用に与える可能性のある潜在的な影響を十分に認識しています。 ラウンドテーブル中、クリシュナ氏は人工知能に雇用問題があるのかと尋ねられ、非常に簡潔に答えた。

「生産性が高い人は通常、より多くのビジネスを獲得できるため、総生産性が向上すると総雇用も増加します」とクリシュナ氏は述べた。 「いくつかの国を除いて、人口統計は人口がますます減少する傾向にあるため、実際には、これらの能力を獲得しない限り、生活の質と基礎的なGDPを成長させることはできません。」