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2024-12-09 10:00:00
IBMは、データセンター内で光の速度でデータを送信できる新しい光学技術を開発したと同社が月曜日に発表した。
「生成AIはより多くのエネルギーと処理能力を必要とするため、データセンターは進化する必要があります。そして、共同パッケージ化された光学部品により、これらのデータセンターを将来も使い続けることができます」とIBMの上級副社長兼研究ディレクターのダリオ・ギル氏は声明で述べた。
同時パッケージ化された光学部品は、電気的接続と光的接続の両方を備えた一種の回路設計であるポリマー光導波路によって駆動されます。基本的に、新しい光学系により、以前よりも多くの接続経路が可能になります。 IBMによれば、-40℃から125℃の極端な温度や湿度にも耐えることができるという。
よりエネルギー効率の高いテクノロジーは、モデル自体をダウンサイジングすることなく、AI の大量のエネルギー使用と二酸化炭素排出量を削減するのに役立ちます。 IBMは、同社の高度な光学技術により、トレーニングされたAIモデルごとに年間5,000世帯の電力に必要なエネルギーと同等のエネルギーを節約できると述べている。仮想通貨マイニングと同様に、AI コンピューティングには大量の電力と冷却用の水が必要となるため、メタ、マイクロソフト、グーグルなどのテクノロジー大手は、増大する AI エネルギー需要を満たすために原子力に注目するようになりました。
IBMは、CPO光学系を使用することで、データセンターでもAIモデルをはるかに高速にトレーニングできるため、エネルギーコストの削減に貢献すると述べています。 AI モデルのトレーニング時間を 3 か月から 3 週間に短縮でき、AI 開発のスピードを加速することにもつながる可能性があります。しかし、これは、企業が結果としてより多くのモデルをトレーニングするだけで、実際に総エネルギー使用量が以前よりも減らない可能性があることも意味する可能性があります。
ある情報筋によると、バージニア州には少なくとも 480 のデータセンターがある AWS データセンター。世界中に約 7,000 あります。 (クレジット: ブルームバーグ、ゲッティイメージズ経由)
「この画期的な進歩により、明日のチップは、光ファイバーケーブルがデータセンターの内外でデータを運ぶのと同じように通信することになり、将来のAIワークロードを処理できる、より高速で持続可能な通信の新時代の到来を告げるでしょう」とギル氏は述べた。
IBMはどのデータセンターがこのテクノロジーを採用する可能性があるかまだ明らかにしていないが、IBMはアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）と既存のビジネス関係を持っている。AWSは最大のクラウド・インフラストラクチャー・プロバイダーであり、アマゾンの機械学習とAIの取り組みも運営している。 AWS には世界中に 125 以上のデータセンターがあります (1 つのデータセンターで追跡) サイト AWS によると 165)、各データセンターには最大 50,000 サーバー 内部。
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IBMは昨年、同社の最大30％に相当する7,800人の雇用をAIに置き換えると発表し、AIが人間の仕事を奪うのではないかという懸念にはある程度の真実があることが証明された。
現状では、AI がデータセンターのニーズを送信できる可能性があります 160% 急上昇 ゴールドマン・サックスのレポートによると、2030年までに。同金融会社はまた、その時点までにデータセンターが世界中で利用可能な全エネルギーの最大4%を消費する可能性があると予測しているが、IBMのようなイノベーション、さらには宇宙にあるデータセンターさえも、その進行を遅らせるのに役立つ可能性がある。
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#IBMAIトレーニングのためにデータセンターに光速度の光学技術を導入