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Groq が次世代 LPU で AI 推論を強化するために 6 億 4,000 万ドルを確保

業界をリードする AI に関する最新情報や独占コンテンツを入手するには、毎日および毎週のニュースレターにご登録ください。詳細はこちら AI推論技術のリーダーであるGroqは、シリーズDの資金調達ラウンドで6億4000万ドルを調達し、人工知能インフラの分野で大きな変化を示唆した。この投資により同社の評価額は28億ドルとなり、BlackRock Private Equity Partnersが主導し、Neuberger Berman、Type One Ventures、およびCisco、KDDI、Samsung Catalyst Fundなどの戦略的投資家が参加した。 マウンテンビューを拠点とする同社は、この資金を使って能力を急速に拡大し、次世代の言語処理ユニット(LPU)の開発を加速させる予定だ。この動きは、トレーニングから展開へと焦点が移る中で、AI 業界のより高速な推論機能に対する緊急のニーズに対応するものだ。 Groq 社の最近任命された最高執行責任者、スチュアート・パン氏は、VentureBeat とのインタビューで、この需要に応える同社の準備状況を強調しました。「当社はすでにサプライヤーに発注しており、ODM パートナーと堅牢なラック製造アプローチを開発中です。また、クラウドを構築するために必要なデータセンターのスペースと電力も調達しました」とパン氏は語りました。 シリコンバレーのスピードスター:グロクの頂点へのレース Groq は、2025 年第 1 四半期末までに 108,000 台以上の LPU を導入し、大手テクノロジー企業以外では最大の AI 推論コンピューティング キャパシティ プロバイダーとなることを計画しています。この拡張により、同社の GroqCloud プラットフォーム上で構築するユーザー数が 356,000 人を超える、Groq の拡大する開発者基盤がサポートされます。 同社のトークン・アズ・ア・サービス…

Groq が次世代 LPU で AI 推論を強化するために 6 億 4,000 万ドルを確保
1722885406 2024-08-05 18:20:05

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AI推論技術のリーダーであるGroqは、シリーズDの資金調達ラウンドで6億4000万ドルを調達し、人工知能インフラの分野で大きな変化を示唆した。この投資により同社の評価額は28億ドルとなり、BlackRock Private Equity Partnersが主導し、Neuberger Berman、Type One Ventures、およびCisco、KDDI、Samsung Catalyst Fundなどの戦略的投資家が参加した。

マウンテンビューを拠点とする同社は、この資金を使って能力を急速に拡大し、次世代の言語処理ユニット(LPU)の開発を加速させる予定だ。この動きは、トレーニングから展開へと焦点が移る中で、AI 業界のより高速な推論機能に対する緊急のニーズに対応するものだ。

Groq 社の最近任命された最高執行責任者、スチュアート・パン氏は、VentureBeat とのインタビューで、この需要に応える同社の準備状況を強調しました。「当社はすでにサプライヤーに発注しており、ODM パートナーと堅牢なラック製造アプローチを開発中です。また、クラウドを構築するために必要なデータセンターのスペースと電力も調達しました」とパン氏は語りました。

シリコンバレーのスピードスター:グロクの頂点へのレース

Groq は、2025 年第 1 四半期末までに 108,000 台以上の LPU を導入し、大手テクノロジー企業以外では最大の AI 推論コンピューティング キャパシティ プロバイダーとなることを計画しています。この拡張により、同社の GroqCloud プラットフォーム上で構築するユーザー数が 356,000 人を超える、Groq の拡大する開発者基盤がサポートされます。

同社のトークン・アズ・ア・サービス (TaaS) は、そのスピードとコスト効率の高さで注目を集めています。パン氏は VentureBeat に次のように語っています。「Groq は GroqCloud でトークン・アズ・ア・サービスを提供しています。これは最速であるだけでなく、Artificial Analysis の独立したベンチマークで測定すると最も手頃な価格です。私たちはこれを推論経済学と呼んでいます。」

チップとディップ:半導体の嵐を乗り切る

Groq のサプライ チェーン戦略は、チップ不足に悩まされている業界において、同社を際立たせています。「LPU は根本的に異なるアーキテクチャであり、リード タイムが長いコンポーネントに依存しません」と Pann 氏は言います。「HBM メモリや CoWos パッケージングは使用せず、コスト効率が高く、成熟しており、米国で製造されている GlobalFoundries 14 nm プロセスで構築されています。」

国内製造に重点を置くことは、テクノロジー分野におけるサプライチェーンのセキュリティに関する懸念の高まりと一致している。また、AI技術とその起源に対する政府の監視が強まる中で、Groqは有利な立場に立つことになる。

Groq の技術が急速に採用されたことで、さまざまな用途が生まれました。Pann 氏は、「患者の調整とケア、市場の需要を分析してリアルタイムで価格を調整することによる動的な価格設定、LLM を使用してゲノム全体をリアルタイムで処理し、最新の遺伝子医薬品ガイドラインを取得する」など、いくつかの使用例を紹介しました。

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執筆者について: nipponese

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