Google DeepMind 共同創設者のデミス・ハサビス氏がノーベル化学賞を共有

英国のコンピューター科学者デミス・ハサビス教授が、生命の構成要素であるタンパク質に関する「革命的な」研究でノーベル化学賞の分け前を受賞した。

48歳のハサビス教授は、後にGoogle DeepMindとなる人工知能（AI）会社を共同設立した。

ハサビス教授とともにこの画期的な研究に取り組んだジョン・ジャンパー教授（39）は、米国を拠点とするデビッド・ベイカー教授（60）とともにこの賞を分け合った。

タンパク質は生命の構成要素であり、人体のあらゆる細胞に存在します。

タンパク質の理解が深まったことで、医学は大きな進歩を遂げました。抗生物質耐性の解決や、プラスチックを分解する酵素のイメージングに使用されます。

ハサビス教授は、ノーベル賞受賞は「一生に一度の名誉」だと語った。

同氏は水曜日の記者会見で、「私はAIの研究に人生のすべてを捧げてきた。AIが世界を変える可能性を信じているからである」と述べた。

同氏は、ノーベル委員会は彼の電話番号を把握していないと述べた。代わりに彼らは彼の妻に電話をかけたが、彼女はそれがスウェーデンの番号であり、重要な番号である可能性があることに気づくまで何度も電話を無視した。

彼は、子供たちにコンピューター ゲームをプレイするだけでなく、コンピューター ゲームを作ることも奨励し、初期のゲームが AI の実験への入り口だったと述べました。

ジョン・ジャンパー教授は賞の受賞について、「現時点ではとても非現実的に感じられる」が、「この賞は計算生物学の可能性を表している」と述べた。

しかし、ノーベル委員会も彼と接触するのに苦労した。

「スウェーデンの番号から番号を受け取りましたが、まったく信じられませんでした。配達か何かでないことを心から願っていました」と彼は語った。

二人の科学者は人工知能を使用してほぼすべての既知のタンパク質の構造を予測し、AlphaFold2 と呼ばれるツールを作成しました。

タンパク質は、アミノ酸と呼ばれる構成要素の鎖で構成されており、それぞれが独自の形状に折りたたまれます。科学者たちは、何百万ものタンパク質それぞれの形状を予測するのに長い間苦労してきましたが、その構造が人体内でのタンパク質の働きを左右します。

構造を理解することは、タンパク質を標的にしてその挙動を変える方法を知る上で極めて重要であり、これは医学において極めて重要です。

ノーベル委員会は AlphaFold2 を「完全な革命」と呼び、このツールは現在世界中で 2 億個のタンパク質に使用されています。

二人がこの問題に取り組み始める前に、タンパク質構造のほんの一部が解明されていたにすぎませんでした。

二人はノーベル賞の半分を受賞した。残りの半分は、委員会が新しいタンパク質を構築するという「ほぼ不可能な偉業」と呼んだものに対してベイカー教授に授与された。

2003 年、ベイカー教授はアミノ酸を使用して新しいタンパク質を設計し、医薬品、ワクチン、その他のツールに使用される新しいタンパク質の作成への扉を開きました。

彼も、1990 年代にタンパク質構造の予測にコンピューター ソフトウェアを使用し、ロゼット プログラムを設計しました。

シアトルのワシントン大学で働くベイカー教授は、発表直後に委員会に対し、「非常に興奮しており、非常に光栄に思う」と述べた。

どうやってタンパク質を作る暗号を解読したのかと尋ねると、「私は巨人の肩の上に立った」と答えた。

電話が鳴ったとき、彼は寝ていて、アナウンスがなされたとき、妻が「非常に大声で叫び始めた」と述べた。

この発表は、スウェーデンのストックホルムでの記者会見でスウェーデン王立科学アカデミーによって行われた。

優勝者は 1,100 万スウェーデン クローナ (£810,000) 相当の賞金を共有します。ベイカー教授が賞の半分を受け取り、残りの半分がハサビス教授とジャンパー教授に贈られる。

ハサビス教授は、ギリシャ系キプロス人とシンガポール人の両親のもと、ロンドンで育ちました。

彼はチェスの神童であり、13歳でマスタースタンダードに到達した。

彼は 16 歳で A レベルを修了し、若かったことを理由にケンブリッジ大学からギャップ イヤーを取るよう求められました。

コンピューター サイエンスを卒業する前後に、コンピューター ゲームのデザインに携わり、数々の賞を受賞しました。

その後、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで博士号を取得し、その後米国のいくつかの大学で勤務しました。

2010 年に機械学習会社 DeepMind を共同設立し、2014 年に Google に買収されました。

神経科学と機械学習を併用して、さまざまな問題に適用できる強力なアルゴリズムを作成することを目的としています。

彼の研究は数多くの賞を受賞しており、現在ではノーベル化学賞も受賞しています。