Google Cloudは、HIMSS25で新しいGenaiとVisual Search Techを発表します

Google Cloudは、テーブル、チャート、図を検索するVisual Q＆Aと呼ばれる新しい機能、およびGemini 2.0の可用性を提供するモデルの1つとして、HIMSS25の新しい生成AI機能でヘルスケアの頂点AI検索でデビューしました。

ヘルスケアの新しいマルチモーダル検索機能のVertex AI検索は、組織が医師、看護師などに患者の健康についてより包括的な見解を提供するのに役立つように設計されています。

Vertex AI Search for Healthcareは、Google CloudのVertex AIプラットフォーム内の特殊なツールであり、開発者が健康記録、医療文書、その他の医療データソース内の複雑な医療データから情報を検索および取得するためのより良い支援技術を構築するのに役立ちます。

Visual Q＆AとGemini 2.0を使用すると、検索テクノロジーは、画像を取得してテキストに変換する代わりに、テーブル、チャート、図などの画像を入力として直接受信できます。たとえば、患者が怪我をしている場所を示す患者の足の図を受け取ることができます。患者が記入したフォームからのチェックボックスに加えて、治療靴または矯正挿入物を着用しているかどうか、およびフォームに示されているその他の症状を示します。

Visual Q＆Aは、情報がテーブルに入力される場合の医療フォームを分析することもできます。この情報が検索に関連する部分である場合、臨床医の調査結果にそれを含めます。

Gemini 2.0は、ネイティブの画像とオーディオ出力、および高品質の音声生成などを理解することができます。たとえば、医学研究者は、患者の脳MRIの大きなデータセットを入力できます。 Gemini 2.0は、これらの画像を直接分析し、人間の目で見逃される可能性のある微妙なパターンと異常を識別し、調査結果を要約する詳細なレポートを生成することができます。これにより、大規模なイメージングデータセットのより速い分析が可能になります。

ヘルスケアITニュース Google CloudのヘルスケアのグローバルディレクターであるAashima Guptaと一緒に座って、新しいテクノロジーに深く掘り下げました。

Q.頂点AIの新しい生成AI機能は、医療の検索病院と医療システムの意味をどのように意味しますか？

A. 新しい生成的AI機能（Visual Q＆AとGemini 2.0）はどちらも、病院と医療機関が重要な患者情報にアクセス、表示、および使用する方法における重要な前進を表しています。プロバイダーは、患者の医療記録内で情報をより簡単に見つけることができ、重要なことには、以前よりもその患者の健康のより完全な絵を描くことができます。

両方の新しいgenai機能は、マルチモーダルと呼ばれるものです。つまり、テキストだけでなく、医療画像や遺伝情報も、さまざまな患者データのソースから情報を処理および統合できることを意味します。

これは意味があります。なぜなら、ヘルスケアでは、医療データの90％近くが画像形式、たとえばX線やスキャンなどです。視覚Q＆Aとジェミニが提供するものは、画像、患者の歴史、遺伝情報などからのデータを組み合わせることで、プロバイダーの時間を節約するだけでなく、臨床医が正確な診断を行い、パーソナライズされた治療計画を設計するのに役立つ患者の健康の包括的な見解です。

Q. Visual Q＆AとGemini 2.0テクノロジーは、頂点AI検索をより良い結果を提供するために何をしますか？

A. Visual Q＆AとGemini 2.0は、プロバイダーの入力プロセスとこれらのプロバイダーに提供される出力の両方を改善することにより、頂点AIの頂点AI検索の機能を強化します。

Visual Q＆Aを使用すると、頂点AI検索で、医療記録で一般的なテーブル、チャート、図などの画像を直接分析できます。これらの画像をテキストに変換する代わりに、重要なコンテキストを失う可能性があるため、Visual Q＆Aは画像自体に含まれる情報を理解します。

これは、臨床医が視覚的な医療コンテンツ自体を使用して検索し、より包括的で関連性のある結果をもたらすことができることを意味します。

Gemini 2.0は、同じ視覚要素を含むマルチモーダルデータを処理する改善された能力を通じて、より速く、より正確な回答を提供することにより、検索プロセスの速度と精度を向上させます。これは、臨床医がクエリに対してより速く、より正確な答えを得ることを意味します。

Q. Gemini 2.0が能力を持っているものと、プロバイダーがどのようにそれを利用できるかの詳細な例を提供してください。

A. 医師が複数のイメージングスキャンやラボレポートなど、複雑な病歴を持つ患者を治療していると想像してください。医師は、イメージングスキャンからの関連する詳細を含む、特定の健康状態の進行を迅速に理解する必要があります。

Gemini 2.0の頂点AI検索をヘルスケアの検索で検索すると、医師は「過去6か月間の患者の血糖値の傾向を見せて、最近の腹部CTスキャンの懸念事項を強調している」などの質問をすることができます。 Gemini 2.0は、ラボデータと画像データの両方をすばやく分析して、包括的な回答を提供できます。

たとえば、懸念の潜在的な領域を強調するCTスキャンのマークアップバージョンに加えて、不安定性の期間を示す注釈付きの血糖値のグラフを表示できます。これにより、医師は必要な重要な情報をすばやく確認できます。時間を節約し、最も情報に基づいた治療の決定を行うことができます。

Q. Google Cloudは、Genaiが正確であると信頼できる最新のGenai能力を病院と医療システムのユーザーにどのように保証しますか？

A. ヘルスケアのAIに関しては、正確さと信頼性が最も重要です。 Google Cloudでは、お客様とその患者の最高水準に取り組んでいます。正確性を確保し、お客様との信頼を築くために、次のアプローチを採用します。

私たちは、多様なデータセットとベンチマークを使用して、モデルを厳密なテストと検証にさらします。これには、モデルの臨床推論能力の評価に役立つOSCE（客観的構造臨床検査）モデルなどの測定が含まれます。

私たちは、AIモデルを可能な限り透明で説明可能にするよう努めています。これにより、ユーザーはモデルがどのようにその回答に到達し、信頼を築き、より良い人間の監視を可能にするかを理解するのに役立ちます。

開発および展開プロセスを通じて、医療提供者や組織と緊密に連携しています。これにより、AIツールが実際の臨床的ニーズに合わせられ、精度と信頼性の最高水準を満たすことが保証されます。

AIモデルのパフォーマンスを継続的に監視し、ユーザーからフィードバックを積極的に求めて、改善のために領域を特定します。この反復アプローチにより、AIツールは時間の経過とともに正確で信頼性を維持することが保証されます。

私たちは、公平性、プライバシー、安全性に焦点を当てて、責任を持ってAIの開発と展開に取り組んでいます。私たちは、ヘルスケアAIの行動規範と一緒に立つなどのイニシアチブに積極的に参加し、AIツールが最高の倫理基準を満たすことを保証します。

セキュリティやプライバシー設計など、Hippaコンプライアンスに対する包括的なアプローチがあります。 HIPAAコンプライアンスをサポートできるセキュリティおよびコンプライアンスの措置は、インフラストラクチャ、セキュリティ設計、製品に深く染み込んでいます。このため、ヘルスの顧客が、基礎となるインフラストラクチャを心配することなく、健康情報から洞察を安全に保存、分析、獲得できるクラウドインフラストラクチャを提供できます。

AIは、ヘルスケアの景観を再構築し続けています。これらの慣行を順守することにより、医療提供者が正確で信頼できると信頼できるAIソリューションを構築することを目指しています。

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