当時、熱帯暴風雨メリッサがハイチの南で猛威を振るっていたとき、国立ハリケーンセンター（NHC）の気象学者フィリップ・パパンは、それが怪物ハリケーンに成長しようとしていると確信していました。
当番の主任予報官として、彼はわずか 24 時間以内に嵐はカテゴリー 4 のハリケーンになり、ジャマイカの海岸に向かって進路を変え始めるだろうと予測した。これまでNHCの予報官は誰も発表していなかった なんとも大胆な予想 素早い強化に。
しかし、パピン氏には切り札があった。それは、6月に初めてリリースされたGoogleの新しいDeepMindハリケーンモデルの形をした人工知能だ。そして予言通り、メリッサはジャマイカを引き裂く驚異的な強さの嵐となった。
NHC の予測担当者は、Google DeepMind にますます強く依存しています。 10月25日朝、パパン氏は公開討論会でこう説明した。 そしてソーシャルメディア上でも それ 彼が自信を持った主な理由は Google のモデルだった: 「Google DeepMind アンサンブル メンバーのおよそ 40/50 は、メリッサがカテゴリー 5 になることを示しています。トラックの不確実性を考えると、その激しさを予測する準備はまだできていませんが、その可能性は依然として残っています。
「大西洋盆地全体で海洋熱量が最も高い非常に暖かい海水の上を嵐がゆっくりと移動するため、急速に激化する期間が発生する可能性が高いようです。」
Googleディープマインドは ハリケーン専用の初の AI モデルそして今、独自のゲームで伝統的な気象予報士を破った最初の人物です。 今年これまでに発生した13回の大西洋嵐すべてを乗り越えたGoogle のモデルは最高であり、進路予測では人間の予報士をも上回っています。
メリッサは最終的にカテゴリー 5 の強度でジャマイカに上陸しました。これは、大西洋盆地全体での約 2 世紀にわたる記録の中でこれまでに記録された最も強い上陸の 1 つです。パパン氏の大胆な予測により、ジャマイカの人々は災害に備えるための余分な時間を与えられ、命と財産が救われる可能性がある。
Google DeepMind は天気予報を行っています ここ数年、および新しいハリケーン モデルの導出元となる親予測システム も素晴らしいパフォーマンスを見せました 昨年の大規模な気象パターンの診断に貢献しました。
Google のモデルは、従来の時間のかかる物理ベースの気象モデルが見逃してしまう可能性のあるパターンを発見することで機能します。
元NHC予報官のマイケル・ローリー氏は、「彼らは物理学ベースの同類のものよりもはるかに迅速にそれを実行し、計算能力は安価で時間もかからない」と述べた。
「このハリケーンの季節が短期間で証明したのは、新参の AI 気象モデルが競争力があり、場合によっては、私たちが伝統的に頼りにしてきた低速の物理ベースの気象モデルよりも正確であるということです」とローリー氏は述べた。
確かに、Google DeepMind は機械学習の一例であり、気象学などのデータ重視の科学で長年使用されてきた技術であり、ChatGPT のような生成 AI ではありません。
機械学習は大量のデータを取得し、そこからパターンを引き出すため、そのモデルは答えを導き出すのに数分しかかからず、デスクトップ コンピューターでも実行できます。これは、政府が数十年にわたって使用してきた主力モデルの実行と要求に何時間もかかるのとは大きく対照的です。 世界最大級のスーパーコンピューターのいくつか。
それでも、Googleのモデルがこれほど早く以前のゴールドスタンダードのレガシーモデルを上回る性能を発揮するという事実は、世界最強の嵐の予測にキャリアを費やしてきた気象学者にとって驚くべきことでしかない。
ニュースレタープロモーション後
元NHC予報官、ジェームズ・フランクリン氏は「感銘を受けた」と語った。 「サンプルは十分に大きくなったので、これが初心者の運によるものではないことは明らかです。」
フランクリン氏は、今年世界中でハリケーンの進路を予測する点では、Google DeepMind が他のすべてのモデルを上回っているが、 多くの AI モデルと同様に、ハイエンドの強度予測が間違ってしまうことがあります。。今年初めにはハリケーン「エリン」の被害に遭い、カリブ海北部でもカテゴリー５にまで急速に勢力を拡大していた。 台風カルマエギにも苦戦した – 月曜日にフィリピンに上陸した。
フランクリン氏は、来るオフシーズン中に、なぜその答えが導き出されたのかを正確に評価するために使用できる追加の内部データを提供することで、DeepMind の出力を予報担当者にとってさらに役立つものにする方法について Google と話し合う予定であると述べた。
「私が気になるのは、これらの予測は非常に優れているように見えますが、モデルの出力は一種のブラックボックスであるということです」とフランクリン氏は言いました。
研究者がその手法を覗くことができるトップレベルの気象モデルを作成した民間の営利企業はこれまで存在しませんでした。他のほぼすべてのモデルが設計および維持する政府によって完全に無料で一般に提供されているのとは異なります。 Google は DeepMind のトップレベルの成果物を作成しましたが、 専用ウェブサイトでリアルタイムに公開、その手法は依然として大部分が隠されています。
天気予報の難しい問題を解決するために AI を活用し始めたのは Google だけではありません。米国と欧州の政府も独自の AI 気象モデルを開発中であることが明らかになりました。 以前の非 AI バージョンよりもスキルが向上。
AI 天気予報の次のステップは、新興企業が季節未満の見通しや、これまで解決が困難であった問題に取り組むことのようです。 竜巻の発生や鉄砲水の事前警告を強化する –そして彼らは そのために米国政府から資金提供を受けている。 WindBorne Systems という企業も、 独自の気象観測気球を打ち上げる 米国の気象観測ネットワークの隙間を埋めるために、最近では トランプ政権によって規模縮小された。