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2025-01-06 20:25:00
Google の新しい Agentspace を使用すると、ビジネス ユーザーは生産性を重視した AI エージェントを作成できます。
グーグル
Google は Agentspace を立ち上げたばかりです、個人の仕事の生産性を重視したノーコード的な環境。 Google の競合他社の多くもこの市場に参入しているため、Google がこの市場に参入するのは驚くべきことではありません。現段階では、主要なクラウド ベンダーはそれぞれ、AI 開発プラットフォーム (Google の場合 Vertex AI) と、さまざまなタイプの開発者向けの複数のツールを持っています。 Google のパワー ユーザー向けのノーコードへの進出は、競合他社とは異なっており、非常に興味深いものです。
Agentspace の優れた点
Agentspace は、Google のバイラル NotebookLM サービスの拡張機能です。実際、パッケージの一部として、エンタープライズ グレードの NotebookLM Plus が基本製品となります。 NotebookLM はしばらくの間試用モードになっています。ユーザーがトピックやプロジェクトの周りにスペースを作成し、LLM を利用してそのスペースから新しいコンテンツを検索して作成する手段として、私はこれが気に入っています。 「ポッドキャストの作成」機能がクリックを集めるのはわかっていますが、コンセプト全体がクールで便利です。
ハイエンドの Agentspace 製品には、サードパーティ統合 (SharePoint、Jira、Salesforce など) やチーム スペース共有などの新機能が追加されています。これらはすべて、企業ユーザーがどのように連携し、エージェントを介してベスト プラクティスを共有できるかを示すものです。
Agentspace には、プロンプト チェーンなどのエージェントの動作を可能にするいくつかのプロンプト メモリ機能もあります。これは実際には、Salesforce や ServiceNow のエージェント開発ツールで見られるような構造化されたワークフローではありません。ただし、あなたが典型的なビジネス ユーザーの場合、これは、人々が日常業務を実行する際に自分で作成する、あまり構造化されていないプロセスを反映しています。
Agentspace についてよくわからないこと
何よりも、Agentspace はプロンプト主導型のエクスペリエンスです。このアプローチが検索に有効であることはわかっていますが、したがって Google にも自然に適合しますが、プロンプトのみのエージェントがほとんどのユーザーに受け入れられるかどうかはわかりません。私の問題は、時々必要なことです 見る それに基づいて行動する何か。コンテキスト ウィンドウや通知だけで十分ですか?また、プロンプトをどれだけ上手に書けるかによって、どれだけの成果が得られるかは変わります。また、平均的な職場では、その分野のスキルには幅広い範囲があります。適切なプロンプトを理解していない人には、AI の使用経験がどうなっているか尋ねてください。おそらくレスポンスはあまり良くないでしょう。
他のプラットフォーム中心のエージェントと同様に、私は Agentspace のクロスプラットフォーム統合とそれがどのように拡張されるかについて依然として懸念を抱いています。小規模なシナリオ (たとえば、1 日に数回のプロンプトしか実行しない場合) の場合は、おそらく問題ありません。しかし、組織全体がエージェントにアクセスし、そのエージェントがオンプレミスの IT リソースまたは別のクラウドに戻る必要がある場合、そのパフォーマンスはどうなるでしょうか?費用はいくらかかりますか?私は、時間の経過とともに、ノーコード ツールと Vertex AI や AWS Bedrock などの AI 開発フレームワークとの統合がさらに進むだろうと楽観的に思っています。実際、Salesforce の Agentforce でこれが確認され始めています。この Agentforce は、Salesforce 独自の Mulesoft テクノロジーを活用して大規模な統合コネクタを提供します。これが一時的なものにとどまらず、トレンドになることを期待しています。
競合他社と同様に、Google もさまざまなツールを世に送り出しており、それらの一部は重複しています。たとえば、Agentspace と Vertex AI Agent Builder をどのように比較しますか? AI のすばらしい新しい世界では、実験してすぐに失敗することが革新の良い方法であることを理解しています。しかし、これらの AI ベンダーはすべて、これらのツールのそれぞれに対する意図をもっと宣言すべきだと思います。 Agentspace は誰を対象に設計されたのでしょうか?また、それらのユーザーの生活や仕事をどのように改善するのでしょうか?私がこの問題を抱えているのは、AI によってビジネス ユーザーの能力が向上し、ノーコード ツールとローコード ツールの間で何らかのぼかしや融合が見られるようになるはずだと信じているからです。しかし、次のことを考慮すると、それはまだ現実的ではないかもしれません Googleはまた、Julesと呼ばれる新しいツールのプレビューを発表した、これは AWS App Studio に似ています。
ノーコード領域での破壊的なアプローチを模索
Google はノーコードに関してかなり大胆なユーザー エクスペリエンスに関する決定を下しており、私はそれを尊敬しています。たとえば、私は他のノーコード ツールのよりフォーム中心のアプローチではなく、より自由な形式のワークスペースを作成するという NotebookLM のコンセプトが好きです。そして、コラボレーションやサードパーティ統合による機能の拡張は、そのモデルが SaaS のノーコード プレイに対する破壊者となり得るかどうかをテストする本当の機会を提供します。 Google が非常に革新的なソリューションで慣例に対抗する適切な時期を選んだことを願っています。
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