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Google、Gemini 3 の Deep Think 方法をリリース

Google Discover で Olhar Digital をフォローする Google についてのすべて ○ グーグル のリリースを開始しました modo Deep Think do Gemini 3 アプリ内の Google AI Ultra プラン ユーザー向け ジェミニ。この新機能はモデルの推論機能を拡張し、高度な計算、論理的課題、より複雑な科学的疑問に対処できるように設計されました。この新機能により、システムは厳格なテストで優れたパフォーマンスを達成し、以前のモデルを上回り、専用の評価における新しいベンチマークを確立したと同社は主張しています。 人工知能。オプションを選択することで、アプリ内でモードを直接アクティブ化できるようになりました。 「深く考える」 コマンドバーで。 (画像: Google / 開示)同社によれば、Deep Think はこれまでの常識の中で重要な飛躍を遂げたものであるとのこと ジェミニ3 マルチモーダルな理解と複数の仮説を同時に調査する能力を拡張することによって。この進歩により、 並列推論これにより、モデルは複雑なタスクを解決するために異なるパスを同時にテストできるようになります。公開されたテストでは、Deep Think のパフォーマンスは、次のような評価で有名な…

Google、Gemini 3 の Deep Think 方法をリリース

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2025-12-05 16:00:00

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グーグル のリリースを開始しました modo Deep Think do Gemini 3 アプリ内の Google AI Ultra プラン ユーザー向け ジェミニ。この新機能はモデルの推論機能を拡張し、高度な計算、論理的課題、より複雑な科学的疑問に対処できるように設計されました。

この新機能により、システムは厳格なテストで優れたパフォーマンスを達成し、以前のモデルを上回り、専用の評価における新しいベンチマークを確立したと同社は主張しています。 人工知能。オプションを選択することで、アプリ内でモードを直接アクティブ化できるようになりました。 「深く考える」 コマンドバーで。

(画像: Google / 開示)

同社によれば、Deep Think はこれまでの常識の中で重要な飛躍を遂げたものであるとのこと ジェミニ3 マルチモーダルな理解と複数の仮説を同時に調査する能力を拡張することによって。この進歩により、 並列推論これにより、モデルは複雑なタスクを解決するために異なるパスを同時にテストできるようになります。

公開されたテストでは、Deep Think のパフォーマンスは、次のような評価で有名な Gemini 3 Pro を上回っています。 人類最後の試験それが到達する場所 41% ツールを使用せずGPQA ダイヤモンドでは記録が行われます 93.8%。プラットフォームも取得します ARC-AGI (コード実行あり) で 45.1%この分野では前例のない結果と言われています。

ジェミニ 3 深く考えるGoogleがGemini 3 Deep Think向けにリリースしたテスト(画像:Google / Disclosure)

高度なベンチマークでのパフォーマンス

Googleは、このモードが、構造化が不十分な状況での推論能力を測定することを目的としたカテゴリーであるHumanity’s Last ExamやARC-AGI-2などのベンチマークで指標をリードしていることを強調している。たとえば、ARC-AGI-2 は、このセグメントで最も困難なシナリオの 1 つであり、モデルは次のことを達成します。 45.1% この評価では、他の最先端のソリューションよりも優れています。

高いパフォーマンスは、答えを導き出すまでのモデル分析時間を延長する手法である並列推論の使用によって実現され、同じ問題のさまざまな解釈を調査できるようになります。同社によれば、このアプローチにより、最先端のシステムでも難しいと分類される数学的、科学的、論理的な質問の精度が向上します。

新しいモードへのアクセス方法

Ultra プランの加入者は、Gemini アプリで Deep Think を試すことができるようになりました。ただ選択してください 「深く考える」 入力領域で、 ジェミニ 3 プロ メインモデルとして。

同社によれば、この機能は対象となるユーザーに段階的に展開されているという。

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執筆者について: nipponese

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