Google は、人工知能 (AI) の力と健康専門家の貴重な知識を組み合わせて、より正確で誰もが利用できる診断ツールを作成するプロジェクトの進歩を共有しました。
さまざまな診断に関して実施された研究では、 偽陰性が 9.4%、偽陽性が 5.7%、 乳がん検出の精度の向上。世界保健機関（WHO）によると、症例の99％が女性に発生するため、主に女性が罹患する最も一般的な種類のがんとの闘いにおいて、この進歩は極めて重要だという。
WIREDは、世界中の女性の6人に1人が罹患する乳がんの発症リスクを特定するために、人工知能を活用したウェアラブルデバイスを開発したヴァレンティナ・アグデロさん（26歳）に話を聞いた。
一方、 汎アメリカ保健機構 (PAHO) は、病気が適時に検出された場合、治療は非常に効果的であると断言しています。
「人工知能は、短時間で膨大な量のデータを処理および分析し、複雑なパターンを特定し、アルゴリズムを通じて継続的に学習して精度を向上させる能力を備えているため、医療従事者の健康にとって大きな味方となります。この技術の開発に携わる女性がますます増えることが重要です。 Google の副社長、アドリアナ ノレーニャは次のように述べています。ラテンアメリカ向け。
2016 年から 2018 年にかけて、Google 実装を開始しました 深層学習の使用 (ディープラーニング)、医師による転移の検出を支援するために、AI が人工ニューラル ネットワークを使用して大規模なデータセットから学習し、複雑なタスクを実行する分野の 1 つです。
LYNA (リンパ節アシスタント) として知られるリンパ節分析ツールは、専門家によって以前に分類された X 線、断層撮影、病理学的画像などの医療画像を使用してトレーニングされています。これにより、AI は病気のマクロパターンとミクロパターンを識別できるようになります。
LYNA はその精度のおかげで、多くの場合人間の目ではほとんど知覚できない転移の位置を特定することができるため、医師は診断を迅速化し、その結果、治療の開始を早めることができます。
2021年には、 Google Health が臨床研究を実施 とともに 北西洋医学 AI がどのように乳がん診断を加速し、最初のマンモグラフィーから最終診断までのプロセスを合理化できるかを探ります。彼らは、さまざまな患者から高品質のマンモグラフィー画像を収集することから研究を開始しました。これらの画像は、特に癌の検出、腫瘍の特徴の特定を行うために AI モデルをトレーニングするために医療専門家によって分類されました。
その後、このモデルは実際の臨床現場でテストされ、マンモグラフィー検査を受ける人々は、放射線科医による評価と並行して AI による結果の分析を受けることを選択できました。これらは投げた データ 心強いこと: 標準的な臨床実践と比較して、偽陰性は 9.4%、偽陽性は 5.7% 減少しました。さらに、AI は 2 分未満でマンモグラムを分析する能力を実証し、患者に迅速な結果を提供し、診断と治療の両方を迅速化しながら、後期のケアと治療に関連するコストを削減しました。
ノーベル賞: 健康に役立つ研究結果
先週、元グーグル研究者のジェフリー・ヒントン氏が、人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いた機械学習分野での発見により、ジョン・ホップフィールド氏とともに2024年のノーベル物理学賞を受賞した。この発見は、AIによる認識の基準基盤を確立したものである。健康分野やその他の分野で今日使用されている画像、言語、臨床情報のパターン。
説明どおり この文書では ノーベル賞委員会によって発表されたこの発見は、タンパク質の構造を三次元で予測するためのツール開発の鍵となりました。 アルファフォールドだからこそ、Google DeepMind の 2 人の科学者が、 デミス・ハサビスとジョン・ジャンパー、今年ノーベル化学賞も受賞しました。 AlphaFold は Google によって科学コミュニティに無料で公開され、すでに 190 か国以上の 200 万人以上の研究者によって使用されています。
2 人の受賞者は、物理学のツールを使用して、今日の人工知能の脳構造に似た方法を作成しました。
医療における AI
Google ヘルスケア と協力して開発されたイニシアチブ 臨床専門家 医療をよりアクセスしやすく、正確かつ効率的にするために。同社ががんなどの病気の診断や失明の予防などに人工知能の利用をどのように検討しているかについて詳しく知りたい場合は、次のサイトをご覧ください。 Google Health 公式ウェブサイト。 Google が AI を乳がん予防にどのように応用しているかについて詳しくは、次のサイトをご覧ください。 AIマンモグラフィ情報センター。
#GoogleAIで乳がんの早期発見に貢献