1755477838
2025-08-18 00:01:00
生成ツールを開き、「難民キャンプ用の低コストの水フィルターを設計」と入力し、数秒で概念図面、材料の手形、展開計画があります。昨日、それにはタームロンググループプロジェクトが必要でした。今日、それはウォームアップです。現在、すべての学生のラップトップに座っている超大国は、Sparkからプロトタイプまでレースすることができます。
私を信じて、私はこれを試してみました、そしてそれはうまくいきます。私が最後に何かをコーディングしたとき、それは1992年に基本的でした。先週、私はカフェに座っている間、私のウェブサイトのWordPressプラグインを提案、デザイン、実装しました。モーニングシャワーアイデアから実装されたソリューションまで、平らな白を飲むのにかかったとき。
これにより、高等教育のあらゆる部分が変わりますが、ほとんどのカリキュラムは、昨年の講義に「chatgptを促す方法」を滑らせるだけです。一方、学生はテクノロジーを使用して、私たちがテストするスキルに頼ります。回帰を実行するためのアプリまたは統計チュートリアルを構築するために、数週間のコーディングワークショップは必要ありません。マシンはレッグワークを行います。私たちの価値は、もはやスキルトレッドミルではありません。
スキルから火花へ
何世紀にもわたって、大学は希少な専門知識を提供してきました。レイヤーケーキのようなプログラムを積み重ねました:最初の理論、次に練習、最後に – 時間があれば – 創造性の振りかけ。生成AIはその順序をフリップします。日常的なスキルがタップしているため、ボトルネックは上流にシフトします。マシンが役立つように解決してフレーミングする価値のある問題を見つけます。
それは、分岐した思考、好奇心、倫理的判断を要求します。創造性をコアリテラシーとして扱う必要があります。装飾的な余分ではありません。誤解しないでください、スキルは無関係ではありません – 彼らはただ違って見えます。迅速なクラフト、データスチュワードシップ、モデル批評は、手動の引用と計算機のドリルを置き換えます。しかし、それらは手段であり、終わりではありません。
講演劇場ではなくスタジオ
モジュールを再設計するときに3つの質問をします。AIは、アイデアから結果までの距離をどこで短縮できますか?生徒は出力量ではなく、独創性をどのように紹介しますか?彼らはいつ倫理的反省のために一時停止しますか?
想像力が不足している場合、学習スペースはデザインスタジオのように感じる必要があります。ビジネス法を教える代わりに、ディレクターの義務についてドローンする代わりに、学生のチームに自律車両の新興企業のための規制サンドボックスを構築するようになります。彼らは法的言語モデルを使用してコンプライアンスフレームワークを起草し、ボットが見逃したものとそれが重要な理由についてセミナーを議論します。スキルはバックグラウンドで起こります – 創造性は中心的なステージに座ります。
これを行うことで、私たちは最終的に私たちが長い間嫌うふりをしていた懲戒境界を破ることができます。創造性は分野の端で繁栄します。文学の学生とコンピューター科学者を組み合わせて、物語主導の仮想現実をプロトタイプにします。化学者をエコノミストと混ぜて、循環経済の新興企業を想像します。共有されたブリーフを設定し、AIツールと2週間のスプリントを装備し、脇に出ます。
啓示は、彼らが物事をどれほど速く構築するかではなく、翻訳の負担がマシンに座っていれば、自然に視点をどのように交換するかです。流fluentなコラボレーションの習慣はまさにAI飽和経済の雇用主が賞賛するものであり、ハイテクプラットフォームではなく大学が、それを振り付けするのに理想的です。私たちは学際性を説き、今がそれをする時です。
クリエイティブディレクターとしての教員
あなたが仕事なしで残されるのではないかと心配していますか?ボットは講師を置き換えません。コンテンツのみを配信する講師に取って代わります。私たちの新しい役割は、クリエイティブディレクターです。リソースのキュレーション、知的リスクのモデリング、乱雑な議論を調整します。
自分でツールを使用することから始めます。学生があなたが実験するのを見ると、AIアバターが判例法を説明しているか、シラバスを起草するモデルであれ、彼らは奨学金が探索的であり、完成していないことを学びます。学生の離脱の課題を解決しようとする際に、私はAIアバターデザイナーになりました。創造性は私の問題を解決するための道を提供しました。
創造性契約
これがAI時代の私の大学院属性リストです。私の学生は、満たされていないニーズを求めている問題ファインダーになります。ファジーのアイデアを機械可読ブリーフに翻訳する迅速な詩人。モデルのブラインドスポットを尋問する重要な友人。分野間で洞察をリンクしている橋の建設業者。そして最後に、革新を共通の利益に向ける道徳的なナビゲーター。すべての属性は、創造的なスタンスから始まります。それは私たちが応募者と雇用主と攻撃しなければならない契約です。私たちは、無限の能力をどうするか想像できる人々を卒業します。
潜在的な学生は、ブートキャンプとAIが6か月でベンチャーを立ち上げることができるとき、修士号のポイントは何であるかをすでに疑問に思っています。大学がスキルファーストアイデンティティに固執している場合、彼らはこの脱出が加速するのを見るでしょう。対照的に、創造性は年齢がよくあります。妊娠、批評、再発明を想像する能力は、今日のモデルが博物館の作品になった後も貴重なままです。
講義ノートではなく発射パッド
「将来のプルーフスキル」というフレーズを引退させましょう。そのようなことはありません。私たちが将来的に可能にすることができるのは、人間の想像力です。 genaiは私たちに超音速飛行機を手渡しました。私たちの仕事は、学生が乗車にふさわしい目的地を選ぶのを助けることです。
それで、来週の月曜日にあなたのコホートに尋ねてください:「あなたはいつもどのような問題を解決したいと思っていましたか?」次に、その回答をプロトタイプに変えることが日1つの宿題になる教室を構築します。創造性ファースト大学はそこから始まります – その飛行機が私たちなしで去る前に。
Ioannis Glinavosは、ウェストミンスター大学の法律の上級講師です。
毎週あなたの受信トレイに直接届けられた学者や大学のスタッフからのアドバイスと洞察が欲しいなら、 キャンパスニュースレターにサインアップしてください。
#genaiは創造性が中心的な舞台に立つ機会を提供しますか