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FreepikのCEOは、生成的なAIの採用を推進しているものとそれを抑えているものを説明します

生成的なAIブームは、創造性を通して離陸しました。画像、設計資産、書かれたコンテンツを生成できるツールは、最初に主流になり、デザイナー、マーケティング担当者、クリエイターのワークフローをほぼ一晩再構築しました。それ以来、 AIツール コードやカスタマーサービスなどの他の分野に進出しましたが、創造的な世界で最も目に見える即時の影響が残っています。数十億は投資されており、養子縁組率は上昇し続けていますが、この勢いはすべて増え続けています。現在のペースは持続可能ですか？規制が追いつくとどうなりますか？そして、誰が実際にこれらすべてから恩恵を受けていますか？ あなたは好きかもしれません これらの質問をより深く掘り下げるために、私はジョアキン・クエンカ・アベラと話をしました。 Freepik。世界で最も広く使用されているクリエイティブなコンテンツプラットフォームの1人として、彼はAIの約束と圧力の両方を見るために独自に立てています。FreepikはAIを受け入れて、デザイナーとマーケティング担当者がより速く動くのを支援していますが、エネルギーの使用からIP法、エンタープライズクライアントの期待まで、複雑な課題をナビゲートしています。私たちの会話の中で、Freepikが動きの速い技術にどのように適応し、ユーザーの行動が変化しているのか、AIがAIが受け入れられた創造的な担当者になるにつれて最大のリスクと機会を見ている場所について説明しました。TechRadar Pro Newsletterにサインアップして、ビジネスが成功するために必要なすべてのニュース、意見、機能、およびガイダンスを取得してください！私は数日前に宇宙飛行士のティム・ピークにインタビューしましたが、彼が私に言ったことの1つは、「私はこれらを誰が実行しているかについてビジネスモデルを完全に見ることができません [AI] Systems」。フリーピックはそのエコシステムの一部です。私たちはポップに向かっていますか（バブルポップのように）、または現在の「フイートエンアバン」は近い将来のために持続可能であると思いますか（そしてほとんどがマーケットシェアプレイです）AIにポップがある場合、2000年のインターネットポップのようになります。短期的です。 AIは非常に有用であり、AI製品の市場は、ワークフローにAIを統合する方法を見つけるため、拡大し続けます。実際、私たちはその影響を過小評価していると思います。企業は、過去の他のどの業界よりも速いレートで真の利益を得ている実際のユーザーから数十億の収益を得ています。ジェミニは、現在の最先端の拡散モデルでは、画像ごとの推奨されるエネルギー消費は0.01whrから0.3whrの間で変化すると言います。これらに同意しますか？それは本当にあなたが使用している特定のモデルとハードウェアスタックに依存します。単一のB200 GPU（小さなモンスター）は、1秒あたり1つの高品質の画像を生成でき、1 kWの消費量を消費します。つまり、各画像は、16秒で古い60Wの電球によって消費されるエネルギーを平均して必要とします。3か月前、画像ごとに消費されるエネルギーは3倍でした。世代ごとに消費されるエネルギーは非常に速く低下しています。ビデオはどうですか？どのような消費電力を見ていますか、どのユースケースがプラットフォームで最も一般的ですか。ビデオは約100倍の画像です（〜30分間の電球に相当）。最も一般的なユースケースは、製品撮影およびマーケティングキャンペーンです。従来の製品射撃には、乗組員と機器をエキゾチックな場所に飛ばすことが含まれ、場合によっては、オフィスで働く専門家の小さなチームに置き換えることができます。生成AIの品質は、トレーニングデータに非常に大きく依存しています。ライセンス、訴訟、パートナーシップの間をナビゲートすることは、中小企業ではありません。市場がこれまでどのように進化してきたか、そしてそれが次にどこに行くのかについてのあなたの見解は何ですか？正しいライセンスは依然としてAIを展開する企業にとって唯一の最大のハードルです。そのため、エンタープライズプラン内での最終的な保護と法的補償は、Fortune -500の設計チームによって非常に温かく受けられています。クライアントは、自分の作品がIP法に完全に準拠していることを確実にしたいと考えています。簡素化すると、データのライセンスに関する3つの異なるオプションがあります：オプトイン、オプトアウト、およびオールイン。 AIがトレーニングデータに依存していることに言及しているため、インターネット全体のように巨大なデータセットが必要です。最新の競争モデルを生成するために使用される各データの著者を見つけることは不可能です。実際には、これはオプトインモデルを排除します。オプトアウトモデルの弱点は、オプトアウトしたコンテンツを使用していないことを証明し、データセットを開示している企業が必要であることです。ヨーロッパはオプトアウトモデルを選択しており、使用されるデータセットを開示する必要性は、企業がAI法に反対している主な理由の1つです。米国では、現在訴訟中です。最近のカリフォルニア州の判決によると、合法的に購入した本のトレーニングは「非常に変革的」であり、トレーニングデータを「フェアユース」に置くことができます。アジアの他の地域のIP制限については何も知りませんが、私が中国から見たすべてのモデルは、米国のすべての競争モデルと同様に、明らかに多種多様なデータセットで訓練されています。私の予測では、多くの大手企業がデータセットを開示し、AI法に完全に準拠するよりも、ヨーロッパでAIを閉鎖することです。米国では、複数の連邦法の統合を見て、最近の判決が高等裁判所によって批准されることを願っています。2022年11月に発売されたChatGptとその5回目のイテレーション（ChatGpt 5）は差し迫っていると言われています。外部のオブザーバー（および競合他社）として、V5の重要な機能は何だと思いますか？私たちはChatGptの競合他社というよりもユーザーであり、他の多くの素晴らしいモデルとともに、私たちのスイートで彼らの画像ジェネレーターを喜んで使用しています。ChatGptの明らかな弱点は、その複雑さです。ユーザーがどの質問を使用するかをユーザーが理解することは困難です。私の推測では、それは将来自動化されると思います。今日のChatGptはテキスト、ファイル、オーディオ、画像を理解しているので、次の明白なステップはビデオストリームを理解し、常にオンにすることを許可することだと思います。今、誰もがAGIに向かってレースをしているようです。 AIクリエイティブビジネスの最大のプレーヤーの1人として、FreepikのAGIの実用的なアプリケーションはありますか？AGIの難しいことは、適用できないものを見つけることです。私はそれがいたるところにあると信じており、私は内部的または外部的にFreepik内の多くのアプリケーションを見ています。AIに関しては、今、どのテクノロジー（ハードウェアまたはソフトウェア）が最も興奮していますか？コーディングエージェント。それは、テクノロジーの再帰的自己改善を可能にするものです。現在のボトルネックなしでAIが自分自身を改善できるポイントに本当に到達した場合、問題を解決するために前例のないレベルの知性を得ることができます。他の大きな進歩と同様に、それは同様にスリリングで恐ろしいことですが、私の予測では、数年後には新しい普通になるということです。私たちは、パーソナライズされた教育、あなたの特定の身体のために開発された薬、そして私たちがまだ考えられない多くの驚異のために開発されていないこれらの野b人の時代にどのように住んでいたのだろうと思います。 #FreepikのCEOは生成的なAIの採用を推進しているものとそれを抑えているものを説明します