チャットボット ベンダーは、医療システムが管理と管理の両方で AI をより広範に使用し始めているため、臨床医の採用における自動化の需要が高まっていると見ています。 患者と向き合う仕事。
潜在的な従業員は臨床医として長時間奇妙に働くことが多く、より多くのスタッフを採用しようとしている医療機関にとっては課題となる可能性があります。 チャットボット (会話をシミュレートする自動コンピューター プログラム) を使用すると、病院は求職者に連絡を取り、質問に簡単に答えることができるため、採用プロセスを合理化し、応募者を拡大できます。
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「人材採用の世界に目を向けると、摩擦の多くは採用担当者と候補者との間のつながりの欠如から生じています」とヘルスケアのキャリア市場である Vivian Health の CEO 兼共同創設者である Parth Bhakta 氏は述べています。 「AI ができることは、即座に応答し、仕事に関する基本的な質問に答えることです。これにより、候補者を次のステップに進めることができます。」
Vivian Health は、同社のプラットフォームを利用する 170 万人の臨床医と 330 人の雇用主からのデータを分析したところ、採用担当者が 6 分以内に応答した場合、臨床医が採用プロセスを最後まで見る可能性が 2 倍高いことが判明した、とバクタ氏は述べた。
Vivian Health は 1 月に少数の人材派遣会社と AI チャットボット プログラムの試験運用を開始しました。 バクタ氏によると、同社はより多くの臨床医を採用し、求職者と採用担当者の間でより迅速なコミュニケーションを可能にするというテクノロジーの有効性をテストしているという。
チャットボットのソーシングの結果、採用担当者がふるいにかけなければならない候補者は増えるかもしれないが、採用担当者の潜在的な従業員の獲得にかかる作業が減り、採用プロセス全体がより迅速に進むことを期待している、と同氏は付け加えた。
Franciscan Health は、インディアナポリスを拠点とする医療システムのキャリア サイトを訪問する個人を支援するために、2023 年初めにポップアップ チャットボット アプリケーションの使用を開始しました。 フランシスカン・ヘルスの人材獲得担当ディレクター、エレン・ペイジ氏によると、3万9000人以上の求職者がAIチャットボットと対話し、5119人が医療制度の求人に応募したという。
チャットボットを通じて応募した人のうち、フランシスカン ヘルスは 971 人を採用しました。昨年、このシステムは合計で 5,100 人の従業員を雇用し、過去最高となり、2022 年よりも 400 人多く新規雇用しました。
「自動化できるものはすべて、採用担当者や採用マネージャーがプロセスをより迅速に進めるのに役立ちます」とペイジ氏は言います。 「今はスピードがすべてだ」
しかし、採用担当者は求職者とコミュニケーションを取り、関係を築く時間が増えるため、依然として人間味のある要素が残っていると彼女は述べた。
さらに、潜在的な従業員はより早く仕事の機会を見つけることができるとペイジ氏は述べた。
「多くの人が昼休みや休憩時間に応募しており、仕事を探しに行く時間が本当にないことに気づきました」とペイジ氏は語った。 「そのため、『インディアナポリスで看護師の仕事を探して』と入力すると、チャットボットがそれらの求人を提示し、クリックするだけですぐに応募プロセスに進むことができます。 候補者にとっては大幅な時間の節約になります。」
ユーザーのレビューによると、チャットボットを操作した人のほぼ 90% が、このテクノロジーの有効性とアクセシビリティに満足しているとペイジ氏は述べています。
Franciscan Health はエクスペリエンスの向上を目指しています。 チームは毎月、チャットボットのソフトウェアをレビューして、応募者の質問に対して可能な限り最良の回答が得られることを確認します。 ペイジ氏によると、医療システムはユーザーからのフィードバックに基づいて、求職者がチャットボットを通じて申請書や一方的な面接ビデオを提出できるようにするアップグレードも計画しているという。
このテクノロジーの利点はコストをはるかに上回っており、チャットボットはフランシスカン・ヘルスと人材テクノロジー・プラットフォームのフェノムとの既存の契約への小規模な追加であったため、コストは最小限であったと彼女は述べた。 ペイジ氏はその追加費用の詳細を明らかにしなかった。
フェノムの製品マーケティング担当シニアディレクター、ビル・ヴェンタイヒャー氏は、同社と提携している数十の医療システムがチャットボットを使用して採用プロセスを最新化していると述べた。
「当社の顧客の多くは、自社のキャリア サイトをチャットボットと候補者関係管理システムで補完します。採用担当者が候補者と対話できるようになるには、これが中間手段となります」とヴェンタイヒャー氏は述べています。
Paradox は、会話型 AI を使用して採用活動を自動化する企業で、2020 年以降、ヘルスケアの顧客数が 3 倍以上に増えています。
ヒューストン メソジスト病院は、Paradox の会話型 AI を使用して、テキストや電子メールでのアウトリーチ、ソーシャル メディア、Web サイトのランディング ページなど、さまざまなチャネルを通じて求職者にアプローチしてきました。
同病院のメソジスト インタラクティブ アシスタントの特徴の 1 つは、潜在的な従業員が求人について採用担当者と連絡を取る時間を自動的にスケジュールできる機能であると、医療システムの人材獲得担当ディレクターのカルロス フェルナンデス氏は述べています。 これにより、候補者の空き時間が限られ、タイムゾーンが異なる中でも、面接のスケジュールを立てるのがそれほど難しくなくなります。
「目標は、24時間いつでも候補者とつながり、最終的には採用担当者または採用マネージャーと候補者を結びつけることができるようにすることです」とフェルナンデス氏は語った。
ヒューストン メソジストでは、年間の新入社員のうち 400 名から 500 名が、2018 年に導入したチャットボットによるものだと考えています。これらの新入社員のほとんどは登録看護師であり、採用の競争が最も激しい職種であるとフェルナンデス氏は述べています。 平均して、このシステムは毎年 7,100 ～ 7,600 人の従業員を雇用しています。
最近、このシステムは従業員紹介プログラムを拡張し、スタッフがテキスト コードを使用して候補者に特定の機会を推奨できるようになりました。 これらのコードを使用すると、個人は医療システムのチャットボットに直接リンクされ、求人について話し合うことができます。
「私たちは、候補者ケアと呼ばれるものも評価しています。まだ応募したり、採用担当者と話したりすることに興味がないが、当社の報酬や福利厚生の総額について詳しく知りたい場合は、それに関する情報を提供できます。」とフェルナンデス氏は述べています。言った。
チャットボットはヒューストン メソジストにとって成功した戦略ではありますが、依然として、求職者と会うためのオンサイト イベントなど、システムの他の採用活動を補足するものにすぎません。
フェルナンデス氏は、「これが我々の支援活動に対する特効薬になるわけでは決してない」と語った。