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2025-03-15 18:32:00
- メタは、展開のための最初の社内AIトレーニングチップを準備していると伝えられています
- TSMCで作られた専用のAIアクセラレータがテープアウトを完成させました
- カスタムシリコンへのメタのシフトは、Nvidiaハードウェアへの依存を減らすことを目指しています
多くのように nvidia最も高い支出顧客であるMetaは、独自のシリコンを作成することにより、GPUメーカーの高価なAIハードウェアへの依存を削減しようとしています。
2024年、ソーシャルメディアの巨人が始まりました エンジニアのための広告 独自の最先端の機械学習アクセラレータの構築を支援するために、そして今、からの排他的なレポートによると ロイター、メタは、AIシステムをトレーニングするために設計された最初の社内チップのテスト段階にあります。
情報筋に語った ロイター チップの最初のテープアウトに続いて、メタは展開が限られていることを開始し、テストがうまくいかない場合は、より幅広い使用のために生産を拡大する予定です。
RISC-Vビジネス
ロイターによると、「メタの新しいトレーニングチップは専用のアクセラレータであり、AI固有のタスクのみを処理するように設計されています。これにより、AIワークロードに一般的に使用される統合グラフィックプロセシングユニット(GPU)よりも電力効率が高くなります。」
台湾に拠点を置くチップメーカーTSMCは、Facebookの所有者のメタトレーニングおよび推論アクセラレータ(MTIA)プログラムの一部としてメタ用のシリコンを生産しました。 ロイター 指摘は「何年もの間、ぐらつきのスタートがあり、ある時点で同様の開発段階でチップを廃棄した」。
2023年、MetaはFacebookとInstagramのランキングおよび推奨システムを強化するように設計された第1世代の社内AI推論アクセラレータを発表し、2024年4月に計算とメモリの帯域幅を2倍にした新しいバージョンをデビューしました。
2024年のホットチップシンポジウムで、 メタは、その推論チップがTSMCの5NMプロセスに基づいて構築されていることを明らかにしました、RISC-Vコアの処理要素を使用します。
増え続けるハイテク企業のように、 FacebookはRISC-Vの背後にその重量を投げました そのAIの野望を認識するために、そして ロイター レポートは、Metaの新しいAIトレーニングチップの技術的側面に関する詳細を提供していません。これも、オープンソースのRISC-Vアーキテクチャに基づいていることを公平に賭けているようです。
ロイター 記事は、メタの幹部が来年までにトレーニングのために独自のチップを使い始めたいと言っていることに注意してください。
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